GB/T 41813.1-2022 信息技术智能语音交互测试方法第1部分：语音识别

GB/T 41813.1-2022 Information technology—Intelligent speech interaction testing method—Part 1:Speech recognition

国家标准中文简体现行页数：16页 | 格式：PDF

基本信息

标准号

GB/T 41813.1-2022

标准类型

国家标准

标准状态

现行

中国标准分类号（CCS）

L77 软件工程

国际标准分类号（ICS）

35.240.01 信息技术应用综合

发布日期

2022-10-12

实施日期

2023-05-01

发布单位/组织

国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会

归口单位

全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)

适用范围

本文件描述了智能语音交互测试中语音识别系统的通用测试项和通用测试方法。本文件适用于智能语音服务提供商、用户和第三方检测机构对智能语音交互应用的语音识别系统测试的设计和实施。

发布历史

2022年10月

GB/T 41813.1-2022　信息技术智能语音交互测试方法第1部分：语音识别

当前标准现行 2022-10-12

文前页预览

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研制信息

起草单位：: 中国电子技术标准化研究院、科大讯飞股份有限公司、小米通讯技术有限公司、华为终端有限公司、深圳市优必选科技股份有限公司、中国电信集团有限公司、思必驰科技股份有限公司、中国科学院自动化研究所、中国医学科学院生物医学工程研究所、哈尔滨工业大学、海信视像科技股份有限公司、马上消费金融股份有限公司、腾讯科技(北京)有限公司、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、深圳市人马互动科技有限公司、平安科技(深圳)有限公司、安徽咪鼠科技有限公司、泾丰科技(深圳)有限公司、北京捷通华声科技股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、深圳市北科瑞声科技股份有限公司、阿里云计算有限公司、云从科技集团股份有限公司、网易(杭州)网络有限公司、南京云问网络技术有限公司、联想(北京)有限公司、福州数据技术研究院有限公司、国家网络软件产品质量监督检验中心(济南)、中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司、华南理工大学、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、中科极限元(杭州)智能科技股份有限公司、神思电子技术股份有限公司、郑州中业科技股份有限公司、中汽数据(天津)有限公司、中国电器科学研究院有限公司、上海计算机软件技术开发中心、北京爱数智慧科技有限公司

起草人：: 董建、徐洋、吴国纲、马万钟、朱亚军、贾一君、周立君、宋文林、袁杰、杨震、田定书、钱彦旻、陶建华、花云飞、蒲江波、刘斌、李海峰、王峰、杨春勇、苏丹、张锋、冯海洪、刘国涛、任军民、陈楠、刑启洲、魏韬、李笑如、黄石磊、汪淼淼、李军、胡光龙、杨萌、孟宪明、温正棋、鹿飞、方斌、王岳、井焜、李介、张莹、蔡立志、徐向民、高永超、张晴晴

出版信息：: 页数：16页 | 字数：34 千字 | 开本：大16开

内容描述

ICS35.240.01

CCSL77

中华人民共和国国家标准

/—

GBT41813.12022

信息技术智能语音交互测试方法

第部分语音识别

——

InformationtechnoloIntellientseechinteractiontestinmethod

gygpg

Part1Seechreconition

2022-10-12发布2023-05-01实施

国家市场监督管理总局

发布

国家标准化管理委员会

/—

GBT41813.12022

前言…………………………Ⅲ

引言…………………………Ⅳ

1范围………………………1

2规范性引用文件…………………………1

3术语和定义………………1

4概述………………………2

5测试准备和执行…………………………2

5.1测试数据集…………………………2

5.2测试工具……………3

5.3测试设备……………3

5.4测试环境……………4

5.5测试执行……………4

5.6测试结果……………4

6功能测试方法……………4

6.1语音信号采集………………………4

6.2语音转文字…………………………5

6.3语音唤醒……………5

6.4前端信号处理………………………5

6.5说话人分离…………………………5

6.6语言信息识别………………………6

6.7语音识别后处理……………………6

7性能测试方法……………6

7.1语音识别效果………………………6

7.2语音识别效率………………………7

7.3语音唤醒效果………………………8

7.4前端信号处理效果…………………9

7.5说话人分离效果……………………10

7.6语言信息识别效果…………………10

7.7系统稳定性…………………………11

参考文献……………………12

Ⅰ

/—

定制服务

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