GB/T 45284.5-2025 信息技术 可扩展的生物特征识别数据交换格式 第5部分：人脸图像数据

ICS3524015

CCSL.71.

中华人民共和国国家标准

GB/T452845—2025/ISO/IEC39794-52019

.:

信息技术可扩展的生物特征

识别数据交换格式

第5部分人脸图像数据

:

Informationtechnology—Extensiblebiometricdatainterchangeformats—

Part5Faceimaedata

:g

ISO/IEC39794-52019IDT

(:,)

2025-03-28发布2025-10-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T452845—2025/ISO/IEC39794-52019

.:

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅴ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………2

缩略语

4……………………7

符合性

5……………………8

模态特定信息

6……………8

抽象数据元素

7……………8

编码

8………………………35

注册的格式标识符

9BDB………………37

附录规范性格式规格

A()………………38

附录资料性编码示例

B()………………91

附录规范性符合性测试方法

C()……………………103

附录规范性应用概要

D()……………116

附录资料性其他技术性考虑

E()……………………163

参考文献

……………………190

Ⅰ

GB/T452845—2025/ISO/IEC39794-52019

.:

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件为信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式的第部分

GB/T45284《》5。GB/T45284

已经发布了以下部分

:

第部分框架

———1:;

第部分指纹图像数据

———4:;

第部分人脸图像数据

———5:;

第部分虹膜图像数据

———6:;

第部分血管图像数据

———9:;

第部分全身图像数据

———16:;

第部分步态图像序列数据

———17:。

本文件等同采用信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第

ISO/IEC39794-5:2019《5

部分人脸图像数据

:》。

本文件做了下列最小限度的编辑性改动

:

增加了注

———3.45;

基于老年人人脸相关应用需求多在中增加了注补充了老年人人脸采集相关内容用

———,D.2.4,,

于指导老年人人脸图像采集

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位云从科技集团股份有限公司中国电子技术标准化研究院江苏赛西科技发展有

:、、

限公司厦门安科科技股份有限公司北京眼神智能科技有限公司联想中天科技有限公司北京万里红

、、、、

科技有限公司广州麦仑信息科技有限公司华南理工大学山西三友和智慧信息技术股份有限公司

、、、、

罗克佳华科技集团股份有限公司上海商汤智能科技有限公司厦门瑞为信息技术有限公司长春博立

、、、

电子科技有限公司熵基科技股份有限公司全民认证科技杭州有限公司西安凯虹电子科技有限公

、、()、

司新大陆数字技术股份有限公司厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司杭州海康威视数字技术

、、、

股份有限公司厦门熵基科技有限公司上海点与面智能科技有限公司深圳市捷顺科技实业股份有限

、、、

公司深圳云天励飞技术股份有限公司华为技术有限公司北京旷视科技有限公司广东九联科技股份

、、、、

有限公司广东中科臻恒信息技术有限公司广电运通集团股份有限公司京东科技控股股份有限公司

、、、、

杭州景联文科技有限公司马上消费金融股份有限公司圣点世纪科技股份有限公司盛视科技股份有

、、、

限公司广州手脉智能科技有限公司北京天翔睿翼科技有限公司厦门身份宝网络科技有限公司中国

、、、、

建筑科学研究院有限公司广西北投信创科技投资集团有限公司广东精点数据科技股份有限公司

、、、

北京城建智控科技股份有限公司北京中科医信科技有限公司江西憶源多媒体科技有限公司全通金

、、、

信控股广东有限公司深圳市瀚晖威视科技有限公司天津英信科技有限公司一脉通深圳智能科

()、、、()

技有限公司厦门磁北科技有限公司深圳技威时代科技有限公司中运科技股份有限公司同方威视技

、、、、

术股份有限公司青岛海信网络科技股份有限公司浙江大华技术股份有限公司安徽大学上海电力大

、、、、

学国家工业信息安全发展研究中心惠州市桑莱士智能科技股份有限公司智慧眼科技股份有限公司

、、、、

中国电子技术标准化研究院华东分院

。

本文件主要起草人高永志钟陈宋继伟耿力郎俊奇苏立伟崔明李扬李伟李哲林杨占金

:、、、、、、、、、、、

Ⅲ

GB/T452845—2025/ISO/IEC39794-52019

.:

蒋慧宋方方钟松杏潘晓光李玮贾宝芝张立华王瑾胥建民郭明林晓清霍红文郎俊奇

、、、、、、、、、、、、、

王凯南李霖张泽洋颜聪泉沈文忠何军王志芳戴列峰戢仁和凌俊杨敬锋章烈剽王启立

、、、、、、、、、、、、、

曾定衡何钰鸿胡文矛欧阳一村牛增辉陈颖潘华周海珠裴钰许飞月常海利张亮王磊

、、、、、、、、、、、、、

何玉华牛增辉裴瑞宏田中立薛喜柱王宇林锦鹏张清枝张丽邵洁闾凡兵郝敬松崔峰科

、、、、、、、、、、、、、

台建玮朱倩倩刘伟华冯月刘蔓

、、、、。

Ⅳ

GB/T452845—2025/ISO/IEC39794-52019

.:

引言

建立了一种可扩展的生物特征识别数据交换格式定义了这种数据格式的基本规则

GB/T45284,、

通用数据元素和数据结构基本的测试方法针对不同的生物特征识别模态也定义了不同模态的可扩

、;,

展数据交换格式的数据元素定义数据格式测试方法以及典型应用场景下的应用指南

、、,。

信息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式拟由十七个部分构成

GB/T45284《》。

第部分框架目的在于确立可扩展的生物特征识别数据格式的规则指南通用数据元素

———1:。、、、

通用数据结构及符合性测试方法

。

第部分指纹细节点数据目的在于确立一种可扩展的指纹细节点的数据记录交换格式及

———2:。

符合性测试方法

。

第部分指纹型谱数据目的在于确立一种可扩展的指纹型谱的数据记录交换格式及符合

———3:。

性测试方法

。

第部分指纹图像数据目的在于确立一种可扩展的指纹图像的数据记录交换格式及符合

———4:。

性测试方法

。

第部分人脸图像数据目的在于确立一种可扩展的人脸图像的数据记录交换格式及符合

———5:。

性测试方法

。

第部分虹膜图像数据目的在于确立一种可扩展的虹膜图像的数据记录交换格式及符合

———6:。

性测试方法

。

第部分签名签字时间序列数据目的在于确立一种可扩展的签名签字数据的数据记录

———7:/。/

交换格式及符合性测试方法

。

第部分指纹骨架数据目的在于确立一种可扩展的指纹骨架的数据记录交换格式及符合

———8:。

性测试方法

。

第部分血管图像数据目的在于确立一种可扩展的血管图像数据的数据记录交换格式及

———9:。

符合性测试方法

。

第部分手形轮廓数据目的在于确立一种可扩展的手形轮廓数据的数据记录交换格式及

———10:。

符合性测试方法

。

第部分处理过的签字签名动态数据目的在于确立一种可扩展的处理过的签字签名动

———11:/。/

态数据的数据记录交换格式及符合性测试方法

。

第部分脸型特性数据目的在于确立一种可扩展的脸型特性的数据记录交换格式及符合

———12:。

性测试方法

。

第部分声音数据目的在于确立一种可扩展的声音的数据记录交换格式及符合性测试

———13:。

方法

。

第部分数据目的在于确立一种可扩展的的数据记录交换格式及符合性测

———14:DNA。DNA

试方法

。

第部分掌纹图像数据目的在于确立一种可扩展的人体掌纹图像的数据记录交换格式及

———15:。

符合性测试方法

。

第部分全身图像数据目的在于确立一种可扩展的全身图像的数据记录交换格式及符合

———16:。

性测试方法

。

第部分步态图像序列数据目的在于确立一种可扩展的步态图像序列的数据记录交换格

———17:。

式及符合性测试方法

。

Ⅴ

GB/T452845—2025/ISO/IEC39794-52019

.:

人脸图像已被广泛用于验证个人身份包括人工检查以及计算机自动人脸识别在这些使用人脸

,,。

图像进行个人身份验证的应用中需要一种可交换的数字人脸图像数据格式标准以实现互操作性这

,,。

种互操作性是很必要的它的典型应用场景是电子护照系统在该系统中存储了人脸图像以用于包括

,,,

自动边境控制的多种目的

。

为了规范这种互操作性国际标准组织于年编制发布了第一代人脸图像数据交换

,ISO/IEC2006

格式标准生物特征识别数据交换格式第部分人脸图像数据该标准已

ISO/IEC19794-5:2006《5:》,

经转化为我国推荐性国家标准年在对

GB/T26237.5—2014。2011,ISO/IECISO/IEC19794-5:2006

标准修订更新的基础上发布了第二代人脸图像数据交换格式标准第二代标

,ISO/IEC19794-5:2011,

准在第一代标准的基础上新增了一些新的数据元

(ISO/IEC19794-5:2011)(ISO/IEC19794-5:2006),

素譬如与人脸图像质量相关的元素目前标准已经被转化为我国推荐性国家

,,ISO/IEC19794-5:2011

标准

GB/T26237.5—2023。

基于系列标准整体设计上的局限性与

ISO/IEC19794,ISO/IEC19794-5:2006ISO/IEC19794-5:

并不兼容这给适用于的产品拓展到支持带来

2011,ISO/IEC19794-5:2006,ISO/IEC19794-5:2011

了障碍

。

为了避免未来出现兼容性问题组织编写了第三代人脸图像数据交换格式标准该标准放弃

,ISO/IEC,

了进一步修订更新标准的策略而是进行了重新设计标准名称为信

ISO/IEC19794-5,,ISO/IEC39794-5《

息技术可扩展的生物特征识别数据交换格式第部分人脸图像数据并于年发布

5:》,2019。

本文件旨在为需要交换人脸图像数据的人脸识别应用系统提供通用的可扩展的人脸图像数据格

,

式典型应用有

。:

人脸生物特征自动验证一对一比对和辨识一对多比对

———()();

通过将数据主体与人脸图像进行比对对生物特征声称进行人工验证包括检查具有足够细节

———,,

的人脸图像

。

除了数据格式之外本文件还规定了特定应用场景的基本要求包括场景限制拍摄参数要求和数

,,、

字图像属性如图像空间采样率图像大小等这些应用场景的基本要求在附录中规定

,、。D。

本文件提出了一种可前后兼容的方式来维护未来扩展的机制这将意味着解析器能够读取数据记

。

录并理解比解析器开发得更早同期或较新的标准版本格式化的数据项基于这种机制未来扩展新

、、。,

增的所有数据项都不会中断解析过程但是在解析过程中这些新的数据可被忽略未来基于本文

,。,。,

件更新的版本将至少包括先前版本的必要数据项

,。

本文件不支持编码类型中的点云映射图像和深度图像

3D3D。

Ⅵ

GB/T452845—2025/ISO/IEC39794-52019

.:

信息技术可扩展的生物特征

识别数据交换格式

第5部分人脸图像数据

:

1范围

本文件

:

规定了用于表示人脸图像数据的通用可扩展数据交换格式一种是基于中可扩展规范

———,ASN.1

的已标记二进制数据格式另一种是基于模式定义的文本数据格式两者能够存

,XSD(XML),

储相同的信息

;

给出了相应的人脸图像数据记录内容的示例

———;

提出了典型应用场景中获取数据的最低要求推荐方法和最佳实践

———、;

描述了针对可扩展格式的人脸数据的符合性测试方法测试断言和测试流程

———、。

本文件适用于生物特征识别厂商在存储记录和传输环节进行生物特征识别数据交换同时适用

、。

于检测机构最终用户以及生物特征识别厂商进行符合性测试

、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术词汇第部分生物特征识别

ISO/IEC2382-3737:(Informationtechnology—Vo-

cabulary—Part37:Biometrics)

注信息技术词汇第部分生物特征识别

:GB/T5271.37—202137:(ISO/IEC2382-37:2017,MOD)。

信息技术抽象语法记法一第部分基本记法规范

ISO/IEC8824-1(ASN.1)1:[Information

technology—AbstractSyntaxNotationOne(ASN.1)—Part1:Specificationofbasicnotation]

注信息技术抽象语法记法一第部分基本记法规范

:GB/T16262.1—2006(ASN.1)1:(ISO/IEC8824-1:

2002,IDT)。

信息技术编码规则第部分基本编码规则正则编码规则

ISO/IEC8825-1ASN.11:(BER)、

和非典型编码规则规范

(CER)(DER)[Informationtechnology—ASN.1encodingrules—Part1:Spec-

ificationofBasicEncodingRules(BER),CanonicalEncodingRules(CER)andDistinguishedEncoding