GB/Z 255-2026 类脑计算 神经拟态芯片计算能力测试方法

ICS35020

CCSL.55

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z255—2026

类脑计算神经拟态芯片计算能力

测试方法

Brain-inspiredcomputing—Computingcapabilitytestmethodfor

neuromorphicchips

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z255—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

测试对象

5…………………2

测试环境

6…………………3

测试指标与测试系统

7……………………3

测试指标

7.1……………3

测试系统

7.2……………4

测试方法

8…………………5

神经元数量

8.1…………………………5

突触数量

8.2……………6

脉冲神经元模型实现偏差

8.3…………7

脉冲神经元放电特征偏差

8.4…………8

突触模型实现偏差

8.5…………………9

突触延迟

8.6……………10

片上学习规则

8.7………………………11

在线编码

8.8……………13

神经拟态芯片脉冲吞吐率

8.9…………14

时间步执行速率

8.10…………………15

端到端延迟

8.11………………………16

基准模型突触运算吞吐率

8.12………………………17

峰值突触运算吞吐率

8.13……………18

样本处理速度

8.14……………………19

功耗

8.15………………20

突触运算能效

8.16……………………21

测试报告

9…………………22

一般要求

9.1……………22

测试基本信息

9.2………………………22

测试项目记录内容

9.3…………………23

附录资料性脉冲神经元模型

A()………………………25

附录资料性脉冲神经元放电特征

B()…………………27

Ⅰ

GB/Z255—2026

附录资料性突触模型

C()………………29

附录资料性学习规则

D()………………30

附录资料性编码规则

E()………………32

附录资料性测试数据集

F()……………33

附录资料性脉冲神经网络模型

G()……………………34

附录资料性测试报告

H()………………37

参考文献

……………………40

Ⅱ

GB/Z255—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国智能计算标准化工作组提出并归口

(SAC/SWG32)。

本文件起草单位浙江大学之江实验室中电海康集团有限公司清华大学北京灵汐科技有限公

:、、、、

司中国电子科技南湖研究院浪潮电子信息产业股份有限公司杭州国磊半导体设备有限公司浙江科

、、、、

正电子信息产品检验有限公司国网福建省电力有限公司浙江宇视科技有限公司中移苏州软件技

、、、()

术有限公司宁波时识科技有限公司中国标准化研究院厦门大学深圳陆兮科技有限公司太原理工

、、、、、

大学北京麦克斯泰科技有限公司

、。

本文件主要起草人潘纲康子扬王军马德金孝飞杜玥吴臻志王斌强张九六童薇欧阳小珊

:、、、、、、、、、、、

李昌晋吴参毅纪兴龙原超胡逢法白鑫刘浩孙兆洋林逸晗周芃黄旭辉滕石欣

、、、、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/Z255—2026

类脑计算神经拟态芯片计算能力

测试方法

1范围

本文件描述了用于类脑计算的神经拟态芯片计算能力的测试方法包括测试对象测试环境测试

,、、

系统及测试步骤规定了测试报告的要求

,。

本文件适用于神经拟态芯片的计算能力测试包括研发测试产品质量验收测试以及第三方测试

,、。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件

。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

类脑计算brain-inspiredcomputing

受生物脑和神经系统信息处理机制启发构建算法模型软硬件架构和应用系统的计算技术

,、。

来源

[:GB/T46572—2025,7.1]

32

.

神经拟态芯片neuromorphicchip

基于生物神经元和突触的工作原理设计采用脉冲工作机制的类脑计算芯片

,。

33

.

神经元neuron

受神经细胞信息处理机制启发用于实现状态更新脉冲产生及信息传递的计算处理单元

,、。

34

.

突触synapse

模拟生物神经元之间连接与信息传递关系用于实现脉冲传递连接权重表征及相关状态保持的

,、

结构

。

35

.

脉冲spike

神经元达到触发条件时向与其相连神经元传递的信息

。

36

.

脉冲神经网络spikingneuralnetworkSNN

;

具有时序性和脉冲编码特点的模拟生物神经元脉冲放电行为的神经网络模型

。

37

.

脉冲神经网络基准模型benchmarkspikingneuralnetworkmodel

用于评价神经拟态芯片计算能力由预先确定的网络结构参数配置和输入条件构成的脉冲神经网

、、

络模型

。

1