DB33/T 2550-2022 能源大数据中心通用架构和技术要求

ICS27.010

CCSF10

33

浙江省地方标准

DB33/T2550—2022

能源大数据中心通用架构和技术要求

Generalarchitectureandtechnicalrequirementsofenergybigdatacenter

2022-11-16发布2022-12-16实施

浙江省市场监督管理局发布

DB33/T2550—2022

目次

前言................................................................................II

1范围..............................................................................1

2规范性引用文件....................................................................1

3术语和定义........................................................................1

4缩略语............................................................................2

5通用架构..........................................................................3

5.1总体架构......................................................................3

5.2数据架构......................................................................3

5.3采集交换架构..................................................................3

5.4数据安全架构..................................................................3

6功能技术要求......................................................................5

6.1基础设施......................................................................5

6.2数据仓库......................................................................5

6.3开发运维......................................................................6

6.4平台运营......................................................................6

6.5核心功能与业务应用............................................................7

7非功能技术要求....................................................................7

7.1可靠性要求....................................................................7

7.2安全管理要求..................................................................7

7.3可扩展性要求..................................................................8

7.4维护性要求....................................................................8

7.5易用性要求....................................................................8

附录A（资料性）能源消费统计表和附表................................................9

I

DB33/T2550—2022

前言

本标准按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。

本标准由浙江省能源局提出并组织实施。

本标准由浙江省能源标准化技术委员会归口。

本标准起草单位：国网浙江省电力有限公司、国网浙江省电力有限公司信息通信分公司。

本标准主要起草人：尹积军、戴铁潮、陈建、徐至宏、黄宇腾、王红凯、陈可、何东、黄海潮、谢

裕清、张烨华、应张驰、俞天奇、严家祥、张澄心、王嘉琦、陈珊、袁翔、黄利明、夏晓芳。

II

DB33/T2550—2022

能源大数据中心通用架构和技术要求

1范围

本标准规定了能源大数据中心的通用架构、功能技术要求和非功能性要求。

本标准适用于能源大数据中心设计、开发、建设及运营管理，用于支撑政府治理端和企业服务端能

源数据分析和应用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

标准。

GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T23331能源管理体系要求及使用指南

GB/T28452信息安全技术应用软件系统通用安全技术要求

GB/T32400—2015信息技术云计算概览与词汇

GB/T35295信息技术大数据术语

GB/T36073数据管理能力成熟度评估模型

GB/T36327信息技术云计算平台即服务（PaaS）应用程序管理要求

GB/T37973—2019信息安全技术大数据安全管理指南

GB/T38672信息技术大数据接口基本要求

GB/T38673—2020信息技术大数据大数据系统基本要求

GB/T40684物联网信息共享和交换平台通用要求

GB/T40685—2021信息技术服务数据资产管理要求

DB33/T946能源监测信息系统技术总则

DB33/T947能源监测信息系统数据采集技术要求

DB33/T948能源监测信息系统数据传输与接口规范

DB33/T2318重点用能单位数字能源管理系统建设技术规范

DB33/T2350数字化改革术语定义

DB33/T2359公共数据交换技术规范

3术语和定义

GB/T23331、GB/T32400—2015、GB/T35295、GB/T36073、GB/T38673—2020、GB/T40685—2021、

DB33/T946和DB33/T2350界定的以及下列术语与定义适用于本标准。

3.1

能源大数据中心energybigdatacenter

区域内全品种全过程能源数据和相关公共数据采集、汇聚、加工、应用的数据中心。

1

DB33/T2550—2022

3.2

综合治理应用comprehensivegovernanceapplication

服务能源领域整体性、系统性、精准性和智慧化公共治理的数字化应用集合。

3.3

开放服务应用openserviceapplication

服务企业、社会组织、公众参与节能降碳行动、提升全社会能效的数字化应用集合。

3.4

能源安全运行应用energysafeoperationapplication

以服务能源安全“运行监测”、“预测预警”、“分析研判”为目标，提升能源安全态势感知和保

障能力，促进区域能源长中短期供需平衡的数字化应用。

3.5

能源双碳应用energycarbonpeakandneutralityapplication

区域双碳数智平台的政府治碳、企业减碳、个人普惠数字化功能在能源领域应用。

3.6

能耗双控应用energyconsumptiondualcontrolapplication

以用能预算化为核心贯穿用能“准入、监测、预警、评价、管控”全业务流程的数字化应用。

3.7

企业能效提升应用enterpriseenergyefficiencyimprovementapplication

基于企业生产经营和用能数据深度分析能效、单耗、功耗等核心指标的影响因素，提供优化建议方

案，支撑企业进行用能结构改进、提升整体能效的数字化应用。

3.8

用户智慧用能应用usersmartenergyapplication

通过对用户的用能行为、用能结构、用能趋势、量价费等多要素进行综合分析，形成智慧用能建议，

指导用户以合理、安全的方式使用能源，节约用能成本的数字化应用。

3.9

绿色低碳生活应用greenandlow-carbonlifeapplication

引导公众采用低能量、低消耗生活方式，提供服务绿色、低碳生活的数字化应用。

4缩略语

下列缩略语适用于本标准。

HTTP：超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol）

IDE：集成开发环境（IntegratedDevelopmentEnvironment）

JDBC：Java数据库连接（JavaDataBaseConnectivity）

RESTful：一种网络应用程序的设计风格和开发方式（RepresentationalStateTransfer）

SQL：结构化查询语言（StructuredQueryLanguage）

2

DB33/T2550—2022

5通用架构

5.1总体架构

能源大数据中心应提供基础设施、数据仓库、开发运维、平台运营、核心功能与业务应用、安全管

理等功能，支撑能源数据的采集、汇聚、加工和应用。总体架构示意见图1。

图1能源大数据中心总体架构示意图

5.2数据架构

能源大数据中心数据资源按照贴源层、共享层和分析层三个层次进行存储，贴源层实现能源、工业、

建筑、交通、农业、居民生活等领域能源公共数据和能源供应消费数据汇入，汇入能源和数据品种参考

附录A，共享层通过规范化模型实现能源流各环节数据融合，分析层向应用提供主题化数据结果。数据

架构示意见图2。

5.3采集交换架构

能源大数据中心支持能源数据采集和交换，用能企业数据采集按照DB33/T946、DB33/T947、DB33/T

948、DB33/T2318的规定执行，政务公共数据交换按照DB33/T2359的规定执行，能源数据交换参照DB33/T

2359要求实现。采集交换架构示意见图3。

5.4数据安全架构

能源大数据中心应满足GB/T22239网络安全等级保护三级要求。数据安全架构示意见图4。

3

DB33/T2550—2022

图2能源大数据中心数据架构示意图

图3能源大数据中心采集交换架构示意图

4

DB33/T2550—2022

图4能源大数据中心数据安全架构示意图

6功能技术要求

6.1基础设施

6.1.1云计算平台

应提供云计算服务支持，满足GB/T32400—2015中6.2阐述的关键特征，并提供安全、稳定、可靠

的云服务能力，服务类别应涵盖基础设施即服务（IaaS）、网络即服务（NaaS）、平台即服务（PaaS）、

软件即服务（SaaS）,宜采用私有云模式部署。

6.1.2物联管理平台

应支持能源消费侧实时数据采集，以标准物联网协议，与边缘物联代理、业务终端等进行交互，实

现各类终端统一接入和管理。应按照GB/T40684的规定提供标准化物联网共享和交换能力。

6.2数据仓库

6.2.1数据接入

应按照GB/T38673—2020中6.1的规定支持各类型能源的结构化、非结构化、时序数据全量、增量、

实时接入，支持采用数据抽取、数据同步、数据接口、消息队列、网页抓取和数据填报等方式。

6.2.2存储计算

应按照GB/T38673—2020中6.3的规定支持能源数据分布式文件存储、列式数据存储、结构

化数据存储和图数据存储，支持对外数据及文件交换。

应支持通过标准模型对接入的数据进行格式化、规范化、一致性转换，满足编码统一、数据

汇聚和多维分析等要求，数据逻辑分层宜采用数据仓库标准三层架构。

5

DB33/T2550—2022

应按照GB/T38673—2020中6.4的规定支持批处理、流处理计算框架，宜支持图计算、内存

计算、批流融合计算及计算任务调度。

6.2.3分析服务

应按照GB/T38673—2020中6.5、6.6的规定支持能源数据查询、机器学习、统计分析、离

线分析等数据分析能力，宜支持交互式联机分析、可视化流程编排操作、可视化展示和第三方分析工具

接入。

应按照GB/T38672的规定支持JDBC、HTTPRESTful等类型的数据服务接口，支持异构能源

数据接入服务和对外能源数据交换服务。

6.3开发运维

6.3.1授权管理

应支持系统账号、资源、数据在线化申请、审核及授权，支持对组织、角色、用户进行组合

授权，支持按照租户、用户进行资源隔离。

应支持应用授权，支持向第三方应用提供统一权限接入服务。

应支持授权日志管理，宜支持用户授权超限审计。

6.3.2开发中心

应支持可视化数据开发服务，包括但不限于工作流设计和代码开发，支持标准SQL语法，支

持标准常用函数及自定义函数扩展，支持通过标准接口调用第三方数据服务。

应提供稳定的IDE、技术中间件、消息中间件等开发环境资源，支持主流开发技术和数据库，

应按照GB/T36327的规定支持应用程序开发管理。

6.3.3运维监控

应支持对平台服务器及组件的资源和运行状态进行监控，包括但不限于平台资源规模、水位、

运行状态等。

应支持监控数据资源上下游链路，包括链路关系查询、链路监测、链路追踪、故障信息可视

化等。

应支持配置数据接入、数据计算任务。

应支持集群、组件和应用运行的日志管理，宜支持基于日志数据的监控、查询、分析。

6.4平台运营

6.4.