GB/Z 177.7-2026 人工智能终端智能化分级 第7部分:汽车座舱

GB/Z 177.7-2026 Intelligence grading of artificial intelligence terminal—Part 7:Cockpit

国家标准 中文简体 现行 页数:32页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
GB/Z 177.7-2026
标准类型
国家标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2026-04-30
实施日期
-
发布单位/组织
国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
归口单位
全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
适用范围
本文件规定了汽车座舱智能化关键能力等级划分和等级判定,描述了测试方法。
本文件适用于指导汽车座舱智能化升级,也为汽车座舱的设计、开发、应用、选型和评估提供参考。

发布历史

研制信息

起草单位:
中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院、中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)、小米通讯技术有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、东风汽车集团有限公司、中国第一汽车集团有限公司、吉利汽车研究院(宁波)有限公司、大连理工大学、斑马智能信息技术股份有限公司、中汽创智科技有限公司、中国汽车工程研究院股份有限公司、中国汽车技术研究中心有限公司、华为终端有限公司、长安大学、芜湖盟博科技有限公司、思必驰科技股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京智能车联产业创新中心有限公司、中移(杭州)信息技术有限公司、阿波罗智能技术(北京)有限公司、上海机动车检测认证技术研究中心有限公司、中国电器科学研究院股份有限公司
起草人:
董建、杨磊、宋文林、郑文煜、翟云、丛瑛瑛、马子扬、焦宏麟、高宇元、于磊、侯锐、谭瑞、邓野强、黄睿、武沛多、刘峻伯、叶烨、杨竞喆、赵剑、刘蓬勃、李歆、林伟星、蔡炜珩、江宁、马杰、唐秋阳、孟宪明、刘冰、张楠、张海伦、刘永涛、吴恭辉、甘津瑞、雷雄国、吕思南、徐海霞、路宏、夏春龙、林冠辰、彭晋、林强、燕翙江、赵凯、彭伟、刘海威、郑青星
出版信息:
页数:32页 | 字数:44 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS35160

CCSL.62

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z1777—2026

.

人工智能终端智能化分级

第7部分汽车座舱

:

Intellienceradinofartificialintellienceterminal—Part7Cockit

gggg:p

2026-04-30发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z1777—2026

.

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………1

关键能力

5…………………1

概述

5.1…………………1

一级响应级

5.2…………………………1

二级工具级

5.3…………………………3

三级辅助级

5.4…………………………5

等级评定

6…………………7

附录资料性典型环境噪声场景

A()……………………8

附录资料性环境信息感知类型

B()……………………9

附录资料性指令和意图

C()……………10

附录资料性人工智能汽车座舱典型使用场景及测试用例

D()………11

附录资料性测试方法

E()………………14

总则

E.1…………………14

一级响应级

E.2…………………………14

二级工具级

E.3…………………………16

三级辅助级

E.4…………………………18

参考文献

……………………23

GB/Z1777—2026

.

前言

本文件为规范类指导性技术文件

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

本文件是人工智能终端智能化分级的第部分已经发布了以下部分

GB/Z177《》7。GB/Z177:

第部分参考框架

———1:;

第部分总体要求

———2:;

第部分移动终端

———3:;

第部分微型计算机

———4:;

第部分汽车座舱

———7:;

第部分音箱

———8:;

第部分耳机

———9:。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院中国信息通信研究院中国软件评测中心工业和信

:、、(

息化部软件与集成电路促进中心小米通讯技术有限公司重庆长安汽车股份有限公司东风汽车集团

)、、、

有限公司中国第一汽车集团有限公司吉利汽车研究院宁波有限公司大连理工大学斑马智能信息

、、()、、

技术股份有限公司中汽创智科技有限公司中国汽车工程研究院股份有限公司中国汽车技术研究中

、、、

心有限公司华为终端有限公司长安大学芜湖盟博科技有限公司思必驰科技股份有限公司科大讯

、、、、、

飞股份有限公司北京百度网讯科技有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司北京智能车联产业创新中

、、、

心有限公司中移杭州信息技术有限公司阿波罗智能技术北京有限公司上海机动车检测认证技

、()、()、

术研究中心有限公司中国电器科学研究院股份有限公司

、。

本文件主要起草人董建杨磊宋文林郑文煜翟云丛瑛瑛马子扬焦宏麟高宇元于磊侯锐

:、、、、、、、、、、、

谭瑞邓野强黄睿武沛多刘峻伯叶烨杨竞喆赵剑刘蓬勃李歆林伟星蔡炜珩江宁马杰

、、、、、、、、、、、、、、

唐秋阳孟宪明刘冰张楠张海伦刘永涛吴恭辉甘津瑞雷雄国吕思南徐海霞路宏夏春龙

、、、、、、、、、、、、、

林冠辰彭晋林强燕翙江赵凯彭伟刘海威郑青星

、、、、、、、。

GB/Z1777—2026

.

引言

人工智能技术的蓬勃发展持续驱动新产品与新业态的涌现并引领传统电子信息产品升级换代

,,。

各类智能产品功能日益丰富迭代速度加快为用户带来新颖的体验和显著的生产力提升然而面对

、,。,

市场上层出不穷的智能产品许多消费者难以准确辨别其优劣无法真正购买到符合自身需求的智能

,,

产品

旨在确立终端智能化能力分级测评要素与测试方法拟由九个部分构成

GB/Z177,。

第部分参考框架目的在于给出人工智能终端的参考框架分类和智能化能力要素

———1:。、。

第部分总体要求目的在于给出人工智能终端智能化能力通用等级判定和测试方法

———2:。。

第部分移动终端目的在于给出移动终端智能化能力等级判定和测试方法

———3:。。

第部分微型计算机目的在于给出微型计算机智能化能力等级判定和测试方法

———4:。。

第部分电视接收机目的在于给出电视接收机智能化能力等级判定和测试方法

———5:。。

第部分眼镜目的在于给出眼镜智能化能力等级判定和测试方法

———6:。。

第部分汽车座舱目的在于给出汽车座舱智能化能力等级判定和测试方法

———7:。。

第部分音箱目的在于给出人工智能音箱智能化能力等级判定和测试方法

———8:。。

第部分耳机目的在于给出人工智能耳机智能化能力等级判定和测试方法

———9:。。

GB/Z1777—2026

.

人工智能终端智能化分级

第7部分汽车座舱

:

1范围

本文件规定了汽车座舱智能化关键能力等级划分和等级判定描述了测试方法

,。

本文件适用于指导汽车座舱智能化升级也为汽车座舱的设计开发应用选型和评估提供参考

,、、、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

人工智能终端智能化分级第部分参考框架

GB/Z177.1—20261:

人工智能终端智能化分级第部分总体要求

GB/Z177.2—20262:

3术语和定义

31

.

人工智能汽车座舱artificialintelligencecockpit

汽车车内搭载软硬件系统具备人机交互网联场景拓展等智能能力为驾乘人员提供智能高效

,、、,、

等综合用户体验的移动空间

4缩略语

和界定的以及下列缩略语适用于本文件

GB/Z177.1—2026GB/Z177.2—2026。

通用串行总线

USB:(UniversalSerialBus)

5关键能力

51概述

.

依据对汽车座舱的感知认知执行记忆和学习能力提出具体要求

GB/Z177.2,、、、。

52一级响应级

.

521感知

..

5211用户信息感知

...

具备接受单指令的接受能力低噪环境语音字识别准确率不小于高噪环境语音字识别准确

;90%;

率不小于低噪高噪环境场景的参数见附录

80%,、A。

1

GB/Z1777—2026

.

5212设备信息感知

...

应具备设备信息感知能力包括

,:

感知座舱终端硬件状态的能力如感知座舱设备状态座舱设置情况的能力

a),、;

感知座舱终端软件信息的能力如已安装软件信息的列表软件状态等

b),、。

5213环境信息感知

...

应具备通过集成在座舱系统内部的传感器获取座舱内部环境信息的能力感知信息类型不少于

,

种如包括光照环境信息温度信息等信息类型见附录

2,、,B。

522认知

..

5221理解

...

应具备理解能力包括

,:

理解用户的单个简单指令的能力指令描述见附录

a),C;

理解包含条件或多个步骤的用户复杂指令的能力指令描述见附录

b),C。

5222推理

...

无要求

5223规划

...

无要求

523执行

..

5231工具调用

...

应具备工具调用能力包括

,:

调用确定性工具完成座舱服务的能力如调用地图发起导航等服务应用

a),;

工具调用异常时座舱提供明确反馈如播放音乐失败时提供语音播报提醒

b),。

5232内容生成

...

应具备生成回复中文文本内容的能力如基本的信息问答等

,。

5233互联协同

...

无要求

5234表达输出

...

应具备通过文字输出方式向用户反馈任务执行状态与结果的能力

524记忆

..

5241短期记忆

...

无要求

2

GB/Z1777—2026

.

5242长期记忆

...

无要求

525学习

..

5251情境适应学习

...

无要求

5252持续演进学习

...

无要求

53二级工具级

.

531感知

..

5311用户信息感知

...

应具备用户信息感知能力包括

,:

单指令多指令多轮指令的接受能力低噪环境语音字识别准确率不小于高噪环境语

a)、、,92%,

音字识别准确率不小于低噪高噪环境场景的参数见附录

85%,、A;

至少一种感知用户生物特征的能力如识别声纹人脸指纹声纹识别错误拒绝率不大于

b),、、,

人脸识别准确率不小于指纹识别准确率不小于

10%,85%,85%。

5312设备信息感知

...

应具备设备信息感知能力包括

,:

感知座舱终端硬件状态的能力如感知座舱设备状态座舱设置情况的能力

a),、;

感知座舱终端软件信息的能力如感知已安装软件信息的列表软件状态的能力

b),、;

感知外联设备信息的能力如感知移动终端闪存盘可穿戴设备等外联设备的连接状

c),、USB、

态运行状态等

、。

5313环境信息感知

...

应具备环境信息感知能力包括

,:

通过集成在座舱系统内部的传感器获取座舱内部环境信息的能力感知信息类型不少于种

a),2,

如包括光照环境信息温度信息等信息类型见附录

、,B;

获取由车辆其他控制器或传感器感知的车外环境信息的能力感知信息类型不少于种如

b)。3,

车外环境温湿度信息天气状况信息空气质量信息道路环境信息和车辆地理与姿态信息等

、、、,

信息类型见附录

B。

532认知

..

5321理解

...

应具备理解能力包括

,:

理解用户的单个简单指令的能力

a);

理解包含条件或多个步骤的用户复杂指令的能力

b);

理解用户的简单意图的能力

c);

3

GB/Z1777—2026

.

理解用户的复杂意图的能力

d);

识别并阻止用户提出安全性风险指令的能力

e)。

5322推理

...

应具备对显式条件进行直接判断并据此执行的能力例如在指令中用户明确说明条件

,。

5323规划

...

无要求

533执行

..

5331工具调用

...

应具备工具调用能力包括

,:

调用确定性工具完成基础座舱服务的能力如调用地图发起导航等服务应用

a),;

工具调用异常时座舱提供明确反馈如播放音乐失败时提供语音播报提醒

b),;

工具调用参数的识别能力缺少必要参数时能主动要求补充如用户发出指令要调空调座

c),,“”,

舱根据车内环境温度或用户使用习惯自动设定温度

;

调用未完成时能提供衔接或备用方案如用户在音乐应用未登录时进行播放音乐座舱显示登

d),,

录页并提示用户登录登录后完成实现继续播放

,。

5332内容生成

...

应具备内容生成能力包括

,:

生成回复中文文本内容的能力如基本的信息问答等

a),;

生成回复中文语音或文本内容的能力如闲聊百科写诗等

b),、、;

语音生成能力首词响应时间不大于语音合成自然度不小于分

c)1.5s,4。

5333互联协同

...

应具备对外部设备进行简单控制及输出外部设备音频的能力如拨打蓝牙电话播放移动通信终端

,、

导航音等

5334表达输出

...

应具备通过文字音频等输出方式向用户反馈任务执行状态与结果的能力

、。

534记忆

..

5341短期记忆

...

应具备对单个会话上下文内容的记忆能力

5342长期记忆

...

无要求

535学习

..

5351情境适应学习

...

无要求

4

GB/Z1777—2026

.

5352持续演进学习

...

无要求

54三级辅助级

.

541感知

..

5411用户信息感知

...

应具备用户信息感知能力包括

,:

单指令多指令多轮指令的接受能力语音字识别准确率不小于语音字识别准确率不

a)、、,92%,

小于低噪高噪环境场景的参数见附录

85%,、A;

至少一种感知用户生物特征的能力如识别声纹人脸指纹声纹识别错误拒绝率不大于

b),、、,

人脸识别准确率不小于指纹识别准确率不小于

10%,90%,90%。

感知用户行为的能力如驾驶员脱手脱眼等

c),、;

感知用户生理状态的能力

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