GB/Z 177.9-2026 人工智能终端智能化分级 第9部分：耳机

ICS35160

CCSL.62

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z1779—2026

.

人工智能终端智能化分级

第9部分耳机

:

Intelligencegradingofartificialintelligenceterminal—

Part9Earhone

:p

2026-04-30发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z1779—2026

.

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

关键能力

5…………………2

概述

5.1…………………2

响应级

5.2L1……………2

工具级

5.3L2……………3

辅助级

5.4L3……………5

等级判定

6…………………7

附录规范性测试方法

A()………………8

测试环境

A.1……………8

响应级

A.2L1……………8

工具级

A.3L2…………………………10

辅助级

A.4L3…………………………13

附录资料性典型应用场景

B()…………17

参考文献

……………………22

Ⅰ

GB/Z1779—2026

.

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是人工智能终端智能化分级的第部分已经发布了以下部分

GB/Z177《》9。GB/Z177:

第部分参考框架

———1:;

第部分总体要求

———2:;

第部分移动终端

———3:;

第部分微型计算机

———4:;

第部分汽车座舱

———7:;

第部分音箱

———8:;

第部分耳机

———9:。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国软件评测中心工业和信息化部软件与集成电路促进中心中国电子技术标

:()、

准化研究院中国信息通信研究院小米通讯技术有限公司安徽艾德未来智能科技有限公司广东欧加

、、、、

通信科技有限公司华为技术有限公司荣耀终端股份有限公司联想北京有限公司中移杭州信息

、、、()、()

技术有限公司工业和信息化部电子第五研究所中国电器科学研究院股份有限公司科大讯飞股份有

、、、

限公司

。

本文件主要起草人邓森屾翟艳芬高宏玲翟腾高歌沈芷月刘晓璇陈磊丛瑛瑛翟云丛若男

:、、、、、、、、、、、

程璐仇磊麦睿楷王鹏谢腾程海宁蔡佳杨熙冲黄林森

、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/Z1779—2026

.

引言

人工智能技术的蓬勃发展持续驱动新产品与新业态的涌现并引领传统电子信息产品升级换代

,,。

各类智能产品功能日益丰富迭代速度加快为用户带来新颖的体验和显著的生产力提升然而面对

、,。,

市场上层出不穷的智能产品许多消费者难以准确辨别其优劣无法购买到符合自身实际需求的智能

,,

产品

。

旨在确立终端智能化能力分级测评要素与测试方法拟由九个部分构成

GB/Z177,。

第部分参考框架目的在于给出人工智能终端的参考框架分类和智能化能力要素

———1:。、。

第部分总体要求目的在于给出人工智能终端智能化能力通用等级判定和测试方法

———2:。。

第部分移动终端目的在于给出人工智能移动终端智能化能力等级判定和测试方法

———3:。。

第部分微型计算机目的在于给出人工智能微型计算机智能化能力等级判定和测试方法

———4:。。

第部分电视接收机目的在于给出电视接收机智能化能力等级判定和测试方法

———5:。。

第部分眼镜目的在于给出眼镜智能化能力等级判定和测试方法

———6:。。

第部分汽车座舱目的在于给出人工智能汽车座舱智能化能力等级判定和测试方法

———7:。。

第部分音箱目的在于给出人工智能音箱智能化能力等级判定和测试方法

———8:。。

第部分耳机目的在于给出人工智能耳机智能化能力等级判定和测试方法

———9:。。

Ⅳ

GB/Z1779—2026

.

人工智能终端智能化分级

第9部分耳机

:

1范围

本文件规定了耳机智能化关键能力等级划分和等级判定给出了测试方法

,。

本文件适用于指导耳机智能化分级包括头戴式入耳式半入耳式开放式等常见形态也为人工

,、、、,

智能耳机的设计开发应用选型和测试提供参考

、、、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

人工智能大模型第部分评测指标与方法

GB/T45288.2—20252:

人工智能终端智能化分级第部分参考框架

GB/Z177.1—20261:

人工智能终端智能化分级第部分总体要求

GB/Z177.2—20262:

3术语和定义

和界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/Z177.1—2026GB/Z177.2—2026。

31

.

拾音soundpickup

通过传声器采集声音信号的过程

。

32

.

语音识别speechrecognition

将人类的声音信号转化为文字或者指令的过程

。

来源

[:GB/T21023—2007,3.1]

33

.

主动降噪activenoisecancellation

通过实时分析噪声特性生成反相声波并抑制噪声成分从而降低环境噪声干扰的技术

,,。

34

.

环境降噪environmentalnoisecancellation

通过分离语音与环境噪声识别并抑制非目标噪声成分从而提升通话场景下语音传输清晰度的

,,

技术

。

注环境降噪也称通话降噪

:。

35

.

唤醒词wakeword

用户唤醒设备并启动语音交互的词语或短语

。

1