GB/Z 177.3-2026 人工智能终端智能化分级 第3部分：移动终端

ICS35160

CCSL.62

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z1773—2026

.

人工智能终端智能化分级

第3部分移动终端

:

Intellienceradinofartificialintellienceterminal—Part3Mobileterminal

gggg:

2026-04-30发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z1773—2026

.

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

关键能力

5…………………2

概述

5.1…………………2

端侧能力

5.2……………2

端云协同能力

5.3………………………5

等级判定

6…………………10

附录规范性测试方法

A()………………11

总则

A.1………………11

端侧能力测试方法

A.2………………11

端云协同能力测试方法

A.3…………17

附录资料性典型测试场景示例

B()……………………23

端侧场景

B.1……………23

端云协同场景

B.2………………………25

附录资料性通用型移动终端工具调用任务示例及难度对应关系

C()………………30

参考文献

……………………37

Ⅰ

GB/Z1773—2026

.

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是人工智能终端智能化分级的第部分已经发布了以下部分

GB/Z177《》3。GB/Z177:

第部分参考框架

———1:;

第部分总体要求

———2:;

第部分移动终端

———3:;

第部分微型计算机

———4:;

第部分汽车座舱

———7:;

第部分音箱

———8:;

第部分耳机

———9:。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国信息通信研究院中国电子技术标准化研究院中国软件评测中心工业和信

:、、(

息化部软件与集成电路促进中心华为终端有限公司广东移动通信有限公司维沃移动通信

)、、OPPO、

有限公司荣耀终端股份有限公司小米通讯技术有限公司中兴通讯股份有限公司联想北京有限公

、、、、()

司联通广东产业互联网有限公司中国移动通信集团终端有限公司中国电信股份有限公司广东研

、()、、

究院繁星智算科技北京有限公司科大讯飞股份有限公司广东小天才科技有限公司青岛海信移动

、()、、、

通信技术有限公司合肥智能语音创新发展有限公司中国工业互联网研究院工业和信息化部密码应

、、(

用研究中心工业和信息化部电子第五研究所中国电器科学研究院股份有限公司上海商汤智能科技

)、、、

有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司紫光展锐上海科技股份有限公司青岛虚拟现实研究院有限

、、()、

公司联发博动科技北京有限公司先进计算与关键软件信创海河实验室深圳云天励飞技术股份

、()、()、

有限公司新大陆数字技术股份有限公司福建亿力电力科技有限责任公司翱捷科技股份有限公司

、、、、

北京岱序科技有限公司上海文鳐信息科技有限公司

、。

本文件主要起草人翟云陈磊高峰苗力元王寒冰高歌刘晓璇马子扬艾文思申武鑫

:、、、、、、、、、、

麦睿楷史浩康峰杨振宇高立发曹宇琼曾勇波聂大伟刘海涛王天祺张宏伟耿琦周春波

、、、、、、、、、、、、、

胡永华吕召彪高明亮许辉阳周婷甘玉珏黄聪伦恒胜乔玉平叶剑张学杰翟晓伟刘如才

、、、、、、、、、、、、、

朱县亮杨熙冲钱晨林冠辰朱勇旭严小天孙梦梦许志伟王志芳蔡春水于海生李维成

、、、、、、、、、、、、

金太阳仲凯韬

、。

Ⅲ

GB/Z1773—2026

.

引言

人工智能技术的蓬勃发展持续驱动新产品与新业态的涌现并引领传统电子信息产品升级换代

,,。

各类智能产品功能日益丰富迭代速度加快为用户带来新颖的体验和显著的生产力提升

、,。

人工智能终端智能化分级从用户智能化体验视角给出了人工智能终端智能化能力分

GB/Z177《》

级测评要素与测试方法以规范人工智能终端的生产宣传销售等活动为用户选型提供参考

,、、,。

拟由九个部分构成

GB/Z177。

第部分参考框架目的在于给出人工智能终端的参考框架分类和智能化能力要素

———1:。、。

第部分总体要求目的在于给出人工智能终端智能化能力通用等级判定和测试方法

———2:。。

第部分移动终端目的在于给出人工智能移动终端智能化能力等级判定和测试方法

———3:。。

第部分微型计算机目的在于给出人工智能微型计算机智能化能力等级判定和测试方法

———4:。。

第部分电视接收机目的在于给出人工智能电视接收机智能化能力等级判定和测试方法

———5:。。

第部分眼镜目的在于给出人工智能眼镜智能化能力等级判定和测试方法

———6:。。

第部分汽车座舱目的在于给出人工智能汽车座舱智能化能力等级判定和测试方法

———7:。。

第部分音箱目的在于给出人工智能音箱智能化能力等级判定和测试方法

———8:。。

第部分耳机目的在于给出人工智能耳机智能化能力等级判定和测试方法

———9:。。

Ⅳ

GB/Z1773—2026

.

人工智能终端智能化分级

第3部分移动终端

:

1范围

本文件提供了人工智能移动终端以下简称移动终端智能化分级的能力指导描述了相应的测

(“”),

试方法

。

本文件适用于指导通用型移动终端智能化分级也为专用型移动终端的设计开发应用选型和测

,、、、

试提供参考

。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

人工智能大模型第部分评测指标与方法

GB/T45288.2—20252:

人工智能终端智能化分级第部分参考框架

GB/Z177.11:

人工智能终端智能化分级第部分总体要求

GB/Z177.2—20262:

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T45288.2—2025、GB/Z177.1、GB/Z177.2—2026。

31

.

通用型移动终端generalmobileterminal

能安装多种类工具覆盖社交娱乐生活购物交通出行专业办公等能在通用场景下应用的移动

,、、、,

终端设备

。

注主要包含移动通信终端和平板式计算机

:。

32

.

专用型移动终端specializedmobileterminal

只能安装专用工具在专用行业领域特定场景下应用的移动终端设备

,、。

33

.

面向召回的摘要辅助评估增强指标enforceRecall-OrientedUnderstudforGistinEvaluation

yg;

enROUGE

在传统指标基础上通过乘以基于语义相似度计算的语义判断系数来同时保障摘要内

ROUGE,,

容与原文语义方向一致且值较高的摘要质量评估指标

ROUGE。

34

.

双语评估替补增强指标enforceBilingualEvaluationUnderstudyenBLEU

;

在传统指标基础上通过乘以基于语义相似度计算的语义判断系数来同时保障翻译内容

BLEU,,

与原文语义方向一致且值较高的翻译质量评估指标

BLEU。

1

GB/Z1773—2026

.

4缩略语

下列缩略语适用于本文件

。

双语评估替补

BLEU:(BilingualEvaluationUnderstudy)

兆字节

MB:(MegaByte)

面向召回的摘要辅助评估指标

ROUGE:(Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation)

5关键能力

51概述

.

根据移动终端完成功能范围内各类任务的智能化水平及用户在任务执行过程中的参与程度将移

,

动终端智能化水平划分为级级等级越高表明其智能化水平越高高等级能力涵盖全

1(L1)~3(L3),,。

部低等级能力如级移动终端需同时涵盖级和级的所有关键能力

,L3L1L2。

本文件关键能力要素参考和

GB/Z177.1GB/Z177.2—2026。

移动终端的智能化等级由端侧能力与端云协同能力两部分组成

。

端侧能力是指移动终端依托自身的计算存储和传感器等本地资源在本地完成部分感知认

a)、,、

知执行记忆和学习的服务能力

、、。

端云协同能力是指移动终端在端侧能力的基础上结合边缘侧或云侧计算资源通过协同调

b),,

度与信息交换完成需强认知与复杂决策处理的复合任务的能力

,。

52端侧能力

.

521L1响应级

..

5211感知

...

52111用户信息感知

....

应具备感知用户输入内容的能力如文字图片音频视频等

,、、、。

52112设备信息感知

....

设备信息感知能力包括

:

应具备感知终端硬件状态能力如处理器存储器外部通信接口等

a),、、;

应具备感知终端软件信息能力如已安装软件的列表权限配置运行状态等

b),、、。

52113环境信息感知

....

无要求

。

5212认知

...

52121理解

....

应具备理解用户简单指令的能力

。

52122推理

....

无要求

。

2

GB/Z1773—2026

.

52123规划

....

无要求

。

5213执行

...

52131工具调用

....

应具备调用确定性工具完成单步骤任务的能力

。

52132内容生成

....

无要求

。

52133互联协同

....

无要求

。

52134表达输出

....

应具备通过图像音频文字等输出方式向用户反馈任务执行状态与结果的能力

、、。

5214记忆

...

无要求

。

5215学习

...

无要求

。

522L2工具级

..

5221感知

...

52211用户信息感知

....

用户信息感知能力包括

:

应具备感知用户输入内容的能力如文字图片音频视频等

a),、、、;

应具备感知用户生物特征或行为特征的能力如人脸指纹情绪状态等

b),、、、。

52212设备信息感知

....

设备信息感知能力包括

:

应具备感知终端硬件状态的能力如存储器电量等

a),、;

应具备感知终端软件信息的能力如已安装软件的列表权限配置运行状态等

b),、、;

应具备感知外联设备信息的能力如外联设备的类型运行状态等

c),、。

52213环境信息感知

....

应具备感知环境信息的能力如环境光地理位置声源方向等

,、、。

5222认知

...

52221理解

....

应具备理解用户简单指令的能力

。

3

GB/Z1773—2026

.

52222推理

....

无要求

。

52223规划

....

无要求

。

5223执行

...

52231工具调用

....

应具备调用确定性工具完成单步骤任务的能力

。

52232内容生成

....

应具备基于用户提示生成文本图片或音频等至少种模态的内容的能力

、1。

52233互联协同

....

无要求

。

52234表达输出

....

应具备通过图像音频文字等输出方式向用户反馈任务执行状态与结果的能力

、、。

5224记忆

...

无要求

。

5225学习

...

无要求

。

523L3辅助级

..

5231感知

...

52311用户信息感知

....

用户信息感知能力内容包括

:

应具备感知用户输入内容的能力如文字图片音频视频等

a),、、、;

应具备感知用户生物特征或行为特征的能力如人脸指纹情绪状态等

b),、、、。

52312设备信息感知

....

设备信息感知能力包括

:

应具备感知终端硬件状态的能力如存储器电量等

a),、;

应具备感知终端软件信息的能力如已安装软件的列表权限配置运行状态等

b),、、;

应具备感知外联设备信息的能力如外联设备的类型运行状态等

c),、。

52313环境信息感知

....

应具备感知环境信息的能力如环境光地理位置声源方向等

,、、。

4

GB/Z1773—2026

.

5232认知

...

52321理解

....

应具备理解用户简单指令的能力

。

52322推理

....

无要求

。

52323规划

....

无要求

。

5233执行

...

52331工具调用

....

工具调用能力包括

:

应具备调用确定性工具完成单步骤任务的能力

a);

应具备调用确定性组合工具完成预设且明确的多步骤任务的能力

b)。

52332内容生成

....

应具备生成符合用户需求的摘要或翻译内容的能力出词速度大于字摘要不