GB/Z 177.2-2026 人工智能终端智能化分级 第2部分：总体要求

ICS35160

CCSL.62

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z1772—2026

.

人工智能终端智能化分级

第2部分总体要求

:

Intelligencegradingofartificialintelligenceterminal—

Part2Generalreuirements

:q

2026-04-30发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z1772—2026

.

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

概述

5………………………2

等级划分

6…………………2

响应级

6.1L1……………2

工具级

6.2L2……………2

辅助级

6.3L3……………3

协同级

6.4L4……………3

能力要素

7…………………3

一级能力要素

7.1………………………3

二级能力要素

7.2………………………3

关键能力

8…………………5

概述

8.1…………………5

强算力终端的端侧能力

8.2……………6

端云协同能力

8.3………………………9

测试方法

9…………………14

测试原则

9.1……………14

测试框架

9.2……………14

智能化等级判定

9.3……………………14

测试流程

9.4……………15

附录资料性用户指令和意图

A()………………………17

附录资料性智能化等级评分模型

B()…………………18

参考文献

……………………19

Ⅰ

GB/Z1772—2026

.

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是人工智能终端智能化分级的第部分已经发布了以下部分

GB/Z177《》2。GB/Z177:

第部分参考框架

———1:;

第部分总体要求

———2:;

第部分移动终端

———3:;

第部分微型计算机

———4:;

第部分汽车座舱

———7:;

第部分音箱

———8:;

第部分耳机

———9:。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国信息通信研究院中国电子技术标准化研究院中国软件评测中心工业和信

:、、(

息化部软件与集成电路促进中心华为技术有限公司联想北京有限公司联通广东产业互联网有

)、、()、()

限公司广东移动通信有限公司维沃移动通信有限公司小米通讯技术有限公司荣耀终端股

、OPPO、、、

份有限公司中兴通讯股份有限公司科大讯飞股份有限公司中移杭州信息技术有限公司青岛海信

、、、()、

移动通信技术有限公司中国工业互联网研究院工业和信息化部密码应用研究中心中国电器科学研

、()、

究院股份有限公司海信视像科技股份有限公司

、。

本文件主要起草人高峰陈磊翟云苗力元杨磊高歌沈芷月马子扬邓森屾翟腾麦睿楷

:、、、、、、、、、、、

史浩王卓陶宏芝吕召彪高明亮康峰杨振宇高立发曹宇琼刘海涛朱亚军曾勇波聂大伟

、、、、、、、、、、、、、

叶佳张宏伟杨彤晖张云畅宁懿张学杰薛强邢军张宏伟

、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/Z1772—2026

.

引言

人工智能技术的蓬勃发展持续驱动新产品与新业态的涌现并引领传统电子信息产品升级换代

,,。

各类智能产品功能日益丰富迭代速度加快为用户带来新颖的体验和显著的生产力提升

、,。

人工智能终端智能化分级从用户智能化体验视角给出了人工智能终端智能化能力分

GB/Z177《》

级测评要素与测试方法以规范人工智能终端的生产宣传销售等活动为用户选型提供参考

,、、,。

拟由九个部分构成

GB/Z177。

第部分参考框架目的在于给出人工智能终端的参考框架分类和智能化能力要素

———1:。、。

第部分总体要求目的在于给出人工智能终端智能化能力通用等级判定和测试方法

———2:。。

第部分移动终端目的在于给出人工智能移动终端智能化能力等级判定和测试方法

———3:。。

第部分微型计算机目的在于给出人工智能微型计算机智能化能力等级判定和测试方法

———4:。。

第部分电视接收机目的在于给出人工智能电视接收机智能化能力等级判定和测试方法

———5:。。

第部分眼镜目的在于给出人工智能眼镜智能化能力等级判定和测试方法

———6:。。

第部分汽车座舱目的在于给出人工智能汽车座舱智能化能力等级判定和测试方法

———7:。。

第部分音箱目的在于给出人工智能音箱智能化能力等级判定和测试方法

———8:。。

第部分耳机目的在于给出人工智能耳机智能化能力等级判定和测试方法

———9:。。

Ⅳ

GB/Z1772—2026

.

人工智能终端智能化分级

第2部分总体要求

:

1范围

本文件规定了人工智能终端以下简称终端智能化的分级体系包括终端智能化等级划分能力

(“”),、

要素和各等级关键能力描述了测试方法

,。

本文件适用于各类终端的智能化分级也为终端的设计开发应用选型及测试等环节提供参考

,、、、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

人工智能终端智能化分级第部分参考框架

GB/Z177.11:

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/Z177.1。

31

.

测试场景testingscenario

在特定应用场景下为测试终端的关键能力而设定的综合性测试情境

,。

32

.

测试任务testingtask

终端智能化测试中的基本执行单元

。

注测试任务既能作为一个测试场景的具体步骤也能作为一项独立的原子化的测试项单独完成

:,、。

33

.

场景上下文scenariocontext

终端在执行特定任务时为实现对用户意图的精准理解与响应实时构建的关于用户设备及环境

,,、

的动态信息集合

。

34

.

端到端闭环end-to-endclosed-loop

从用户发出指令或意图开始终端完成感知认知执行等必要环节最终成功交付任务结果的完整

,、、,

流程

。

35

.

个人知识库personalknowledgebase

终端在长期使用过程中经用户授权后学习并存储的关于该用户的特定事实关系偏好和习惯等

,、、

个性化信息集合

。

1

GB/Z1772—2026

.

36

.

会话session

用户与终端之间为完成一个或一组相关联的任务而进行的一次交互过程

。

37

.

会话上下文sessioncontext

在一次会话期间为确保交互的连贯性与任务的准确执行所记录和维护的该会话内交互历史与当

,,

前状态等动态信息的集合

。

38

.

能力要素abilityelement

构成终端智能化能力顶层框架的基本分类

。

39

.

任务分解taskdecomposition

终端将用户提出的一个复杂意图或多步骤指令自动拆解成一系列更小更具体且可执行子任务的

,、

能力

。

310

.

任务编排taskorchestration

在任务分解的基础上根据子任务之间的逻辑关系依赖关系和执行优先级规划并生成最优或合

,、,

理执行顺序的能力

。

311

.

意图澄清intentclarification

当终端识别到用户意图不明确时通过主动提问提供选项或请求补充信息等方式进一步明确用

,、,

户真实需求的能力

。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件

。

语音合成

TTS:(Text-to-Speech)

5概述

根据终端在功能范围内执行各类任务的能力复杂度及自动化程度将终端智能化水平划分为四个

,

等级分别为级级等级越高表明终端的智能化水平越高高等级终端的能力涵盖全

,1(L1)~4(L4)。,。

部低等级终端的能力如级终端需同时具备级和级的所有关键能力

,L3L1L2。

6等级划分

61L1响应级

.

终端理解单个简单指令根据指令调用确定工具完成单步骤任务

,,。

62L2工具级

.

终端理解用户指令以及简单意图具备简单推理能力具备调用预设工具完成单步骤或明确的多

,;,

步骤执行任务的能力具备文本音频或图片等至少一种模态内容生成的能力具备在单次会话内的短

;、;

期记忆能力

。

2

GB/Z1772—2026

.

63L3辅助级

.

终端能够全面理解用户指令和意图具备主动进行意图澄清的能力具备较强的推理能力能够自

,,,

动完成任务分解和任务编排具备动态选择和自动调用工具的能力具备文本音频或图片等至少一种

;,、

模态内容生成的能力具备短期和长期记忆能力

;。

64L4协同级

.

待定

。

注根据当前技术发展水平本文件给出了级级的智能化关键能力级及更高等级的划分将在本文件的

:,L1~L3,L4

后续修订中予以明确和完善

。

7能力要素

71一级能力要素

.

711感知

..

终端通过内外部传感器数据采集模块和识别模块等获取传感器系统服务和应用服务等数据并

、、,

构建任务执行所需的场景上下文信息的能力包括用户信息感知设备信息感知和环境信息感知

,、。

712认知

..

终端对用户意图及相关信息进行理解对信息进行推理分析以及对任务进行动态规划的能力以确

,,

保任务的执行符合用户预期目标包括理解推理规划

,、、。

713执行

..

终端基于认知过程的输出结果生成响应并调用内外部工具和服务实现任务目标的能力包括工具

,,

调用内容生成互联协同表达输出

、、、。

714记忆

..

终端在用户授权下对交互内容和相关信息进行提取存储检索和动态更新的能力