GB/T 12316-1990 感官分析方法 “A”-“非A” 检验

GB12316—90

感官分析＂A＂-非＂A＂检验

本标准参照采用国际标准ISO8588—1987《感官分析──方法学──“A”－“非A”检验》。

1主题内容与适用范围

本标准规定了对两类样品作差别检验的一种感官分析方法──“A”－“非A”检验。

本标准适用于确定由于原料、加工、处理、包装和贮藏等各环节的不同而造成的产品感官特性的差异。

特别适用于评价具有不同外观或后味的样品。

本标准规定的方法也适用于敏感性检验，用于确定评价员能否辨别一种与已知刺激有关的新刺激或用

于确定评价员对一种特殊刺激的敏感性。

2引用标准

GB10220感官分析方法总论

GB10221.1～10221.4感官分析术语

GB3358统计学名词及符号

3方法提要

以随机的顺序分发给评价员一系列样品，其中有的是样品“A”有的是“非A”，所有的“非A”样品在所比较

的主要特性指标应相同，但在外观等非主要特性指标可以稍有差异。“非A”样品也可以包括“（非A）”和“（非

1

A）”等。要求评价员识别每个样品是“A”还是“非A”。

2

对检验的结果作统计分析。

4检验的一般条件

4.1评价员

4.1.1条件

评价员应具备的条件见GB10220。

参加检验的所有评价员应具有相同的资格水平与检验能力。例如都是优选评价员或都是初级评价员等。

4.1.2评价员数

需要7个以上专家或20个以上优选评价员或30个以上初级评价员。

4.2外部条件

4.2.1检验室

检验室的设计和条件可参照GB10220的有关条款。详细的内容将在专门的标准中规定。

4.2.2器具

器具由检验负责人按样品的性质、数量等条件选定。使用的器具不应以任何方式影响检验的结果。应

优先选用符合检验需要的标准化器具。

4.3被检样品

4.3.1抽样

应按被检产品的抽样标准抽样。如果没有这样的标准或抽样标准不完全适用时，则由有关各方协商议

定抽样方法。

4.3.2样品的准备

应根据检验目的确定下列内容：

a．样品制备的方法和分发的方式；

b．样品量。送交每个评价员检验的每种样品的量应相等，并足以完成所要求的检验次数；

c．样品的温度。同一次检验中所有样品的温度都应一样；

d．对某些特性的掩蔽。例如使用彩色灯除去颜色效应等；

e．样品容器的编码。每次检验的编码不应相同。推荐使用3位数的随机数编码；

f．容器的选择。应使用相同的容器。

5检验步骤

5.1检验前的体验

检验评价前应让评价员对样品“A”有清晰的体验，并能识别它。必要时可让评价员对“非A”也作体验。

检验开始后，评价员不应再接近清楚标明的样品“A”，必要时，可让评价员在检验期间对样品“A”或“非A”

再体验一次。

5.2分发样品

a．以随机的顺序向评价员分发样品。不能使评价员从样品提供的方式中对样品的性质作出结论。

b．用不同的编码向各位评价员提供同种样品。

c．分发给每个评价员的样品“A”或样品“非A”的数目应相同（样品“A”的数目和样品“非A”的数目不

必相同）。

5.3检验技术

a．要求评价员将系列样品按顺序识别为“A”或“非A”。

b．在限定时间内完成检验。

5.4评价记录

检验完毕评价员将自己识别的结果记录在回答表格中。回答表格的式样，见附录B（参考件）。可根据

检验的需要对记录的内容作详细的规定。

6结果的表达与解释

6.1结果的汇集

检验结束后由检验负责人汇集所得到的数据并填入表1。

表1检验判别统计表

样品数→“A”和“非A”样品数

判别数累计

↓“A”“非A”

判别为“A”或“非“A”n11n12n1.

A”的回答数

“非A”n21n22n2.

累计n.1n.2n..

注：n──样品本身为“A”而评价员也认为是“A”的回答总数。

11

n22──样品本身为“非A”而评价员也认为是“非A”的回答总数。

n──样品本身为“A”而评价员认为是“非A”的回答总数。

21

n──样品本身为“非A”而评价员也认为是“A”的回答总数。

12

n──第一行回答数的总和。

1.

n──第二行回答数的总和。

2.

n──第一列回答数的总和。

.1

n──第二列回答数的总和。

.2

n──所有回答数。

..

6.2统计解释

用2

χ检验来表示检验结果。

检验原假设：评价员的判别（认为样品是“A”或“非A”）与样品本身的特性（样品本身是

“A”或“非A”）无关。

检验的备择假设：评价员的判别与样品本身特性有关。即当样品是“A”而评价员认为是

“A”的可能性大于样品本身是“非A”而评价员认为是“A”的可能性。

当样品总数2

n小于40或n小于等于5时，χ统计量为式（1）：

..ij

……………………（1）

式中：E──各类判别数n（i＝1，2；j＝1，2）。

0ij

E＝n×n/n

ti..j..

2

当样品总数n大于40和n大于5时χ统计量为式（2）：

..ij

……………………（2）

在i＝1，2；j＝1，2时，公式（1）、（2）有如下等价公式，见式（3）、（4）：

……………………（3）

……………………（4）

2

将（或χ）统计量与表2中对应自由度为1〔即（2－1）×（2－1）〕的临界值相比较，

见式（5）、（6）：

2……………（5）

当（或χ）≥3.84（在α＝0.05的情况）

2……………（6）

当（或χ）≥6.63（在α＝0.01的情况）

则在所选择的显著性水平上拒绝原假设而接受备择假设，即评价员的判别与样品本身特性有

关，即认为样品“A”与“非A”有显著性差别。

2……………（7）

当（或χ）＜3.84（在α＝0.05的情况）

2……………（8）

当（或χ）＜6.63（在α＝0.01的情况）

则在所选择的显著性水平上接受原假设，即认为评价员的判别与样品本身特性无关，即认为

样品“A”与“非A”无显著性差别。

结果的表达与解释应用实例，见附录A（参考件）。

表22

χ分布临界值表（节录）

显著性水平

自由