GA/T 1208-2014 安防虹膜识别应用 算法评测方法
GA/T 1208-2014 Iris recognition applications in security systems—Testing methodologies for algorithms
基本信息
本标准适用于安防虹膜识别应用中算法的性能评测。
发布历史
-
2014年12月
研制信息
- 起草单位:
- 中国科学院自动化研究所、北京中科虹霸科技有限公司、北京天诚盛业科技有限公司、北京释码大华科技有限公司
- 起草人:
- 孙哲南、李海青、何召锋、谭铁牛、邱显超、李志林、马力、李星光、杨春林、王晓鹏
- 出版信息:
- 页数:8页 | 字数:14 千字 | 开本: 大16开
内容描述
ICS13.310
A91
中华人民共和国公共安全行业标准
/—
GAT12082014
安防虹膜识别应用
算法评测方法
ㅤㅤㅤㅤ
—
Irisreconitionalicationsinsecuritsstems
gppyy
Testinmethodoloiesforalorithms
ggg
2014-12-22发布2015-01-01实施
中华人民共和国公安部发布
/—
GAT12082014
安防虹膜识别应用
算法评测方法
1范围
、、
本标准规定了安防虹膜识别应用中算法评测方法的测试库建库规则测试环境测试接口和测试
方法。
本标准适用于安防虹膜识别应用中算法的性能评测。
2规范性引用文件
。,
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,()。
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
/安防生物特征识别应用术语
GAT893
/:(
信息技术生物特征数据交换格式第部分虹膜图像数据
ISOIEC19794-66Information
——:)
technoloBiometricdatainterchaneformatsPart6Irisimaedata
gygg
3术语和定义ㅤㅤㅤㅤ
/界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
GAT893
3.1
非虹膜图像non-irisimae
g
不包含虹膜区域的图像。
3.2
错误注册率ntrate
falseenrollme
从非虹膜图像成功提取虹膜特征的比率。
4测试库建库规则
4.1虹膜图像参数
4.1.1灰度等级
256级。
4.1.2图像尺寸
()()。
宽高像素
640×480
4.1.3文件格式
或符合/规定的其他文件格式。
bmpISOIEC19794-6
1
/—
GAT12082014
4.1.4图像质量
应符合如下虹膜图像质量要求:
———虹膜半径应大于个像素;
80
———瞳孔半径与虹膜半径之比应大于且小于;
0.20.6
———灰度动态范围应大于或等于128个灰度级;
———、
未被眼皮睫毛和光斑遮挡的可用虹膜区域与整个虹膜环状区域的面积比应大于或等
于70%。
4.2虹膜图像采集要求
:。
采集设备采用来源于不少于两家厂商的近红外虹膜图像采集设备近红外光源波长宜为750nm~
。
900nm
:,
采集方式要求采集对象眼睛正视虹膜图像采集设备在虹膜图像采集设备的有效景深范围内对每
。
位采集对象的左眼和右眼分别采集不少于幅图像每家厂商的采集设备采集到的虹膜图像数目应
5
相等。
:,、
可见光光照条件使用D50标准光源分别在人脸表面眼部区域附近照度低于300lx高于350lx
。
且低于600lx和高于650lx的光照条件下进行图像采集上述三种光照条件下采集的图像占虹膜测
试库的比例分别为()、()和()。
20±3%60±3%20±3%
:。
采集对象人数不少于1000人
:()。
采集对象性别分布男女各占50±3%
采集对象年龄分布:岁以上岁以下占()、岁岁占()、岁以上占
11517±3%15~6070±3%60
()。ㅤㅤㅤㅤ
13±3%
:(),()。
采集对象民族分布汉族占95±2%其他民族占5±2%
:,
采集对象配饰要求不应佩戴有色镜片眼镜或有色隐形眼镜数据库中佩戴无色镜片眼镜或无色隐
形眼镜的虹膜图像比例不超过50%。
4.3非虹膜图像测试库
。。
非虹膜图像测试库的图像参数应符合4.1.1~4.1.3的要求图像数量应大于或等于10000幅非
虹膜图像可以是人脸图像中的非虹膜区域或者不包含任何虹膜区域的各种自然场景图像。
5测试环境
5.1硬件平台
主频大于、内存大于的或兼容架构计算机。
CPU2.0GHz1GBx86x64
5.2操作系统
Windows7或兼容系统。
6测试接口
6.1测试模块接口
。,,
被测试算法由被测试方以动态链接库的形式提交动态链接库为位版本支持多线程调用
dll32
,。
文件名称是irisrec.dll其接口函数见表1
2
/—
GAT12082014
表1动态链接库接口函数
名称说明
,
GetFeatureLenth获取特征数据长度以字节为单位
定制服务
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