T/CIECCPA 100-2025 电线电缆行业智能工厂评价技术规范

ICS29.060.01

CCSK13

团体标准

T/CIECCPA100—2025

电线电缆行业智能工厂评价技术规范

Technicalspecificationforevaluationofintelligentfactoriesinthewireand

cableindustry

2025-11-13发布2025-11-18实施

中国工业节能与清洁生产协会发布

T/CIECCPA100—2025

目次

前言..................................................................................................................................................I

1范围.............................................................................................................................................1

2规范性引用文件.........................................................................................................................1

3术语和定义.................................................................................................................................1

4缩略语.........................................................................................................................................2

5评价原则.....................................................................................................................................3

5.1科学性..................................................................................................................................3

5.2原创性..................................................................................................................................3

5.3系统性..................................................................................................................................3

5.4可操作性..............................................................................................................................3

6评价指标体系.............................................................................................................................3

7评价要素.....................................................................................................................................4

7.1智能设计..............................................................................................................................4

7.2智能生产..............................................................................................................................5

7.3智能物流..............................................................................................................................7

7.4智能管理..............................................................................................................................7

8评价.............................................................................................................................................9

8.1评价通则..............................................................................................................................9

8.2评价方法..............................................................................................................................9

8.3评价流程..............................................................................................................................9

附录A（规范性）智能工厂评价指标表.................................................................................11

参考文献.........................................................................................................................................24

I

T/CIECCPA100—2025

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规

则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国工业节能与清洁生产协会提出并归口。

本文件起草单位：江苏华维认证有限公司、江苏省标准化协会、中国质量认证中心有限

公司南京分公司、浙江华嘉达电缆集团有限公司、江苏宇久电缆科技有限公司、江苏长远电

缆有限公司、江苏渠成电缆科技有限公司、江苏金陵电缆有限公司、无锡市中鼎电工机械有

限公司、江苏元建线缆有限公司、江苏省企业信息化协会、远东控股集团有限公司、江南电

缆有限公司、江苏恒峰线缆有限公司、无锡市安普电缆有限公司、无锡市明涛电缆科技有限

公司、无锡亚投电缆科技有限公司、无锡市光环电缆有限公司、尚纬股份有限公司、上海孚

极数字科技有限公司、无锡市誉恒电缆有限公司、上海拓砺智能科技有限公司、无锡市新阳

光电缆有限公司、江苏广汇电缆有限公司、江苏里程电力科技有限公司、江苏东峰电缆有限

公司、河南通达电缆股份有限公司、贵州玉蝶电工股份有限公司、江苏勇胜电缆科技有限公

司、远程电缆股份有限公司、无锡市曙光电缆有限公司、无锡市兆亨线缆有限公司、安徽省

千翼特种电缆有限公司。

本文件主要起草人：佟海燕、何艳、许峰、马骏、陈伟、徐广宇、陈东良、杨友文、李

彦涛、郭海根、高慧娟、康伟华、李云星、宗敏俊、吕俊强、芮宇健、张黎辉、张文敏、孙

皓、庞超群、沈智飞、吴浩、薛永伟、李秀金、贺云芳、李华东、董亚萍、薛虹、蔡晓贤、

孙福斌、李春辉、姚文讯、张千、董鑫、董雪娇。

本文件为首次发布。

II

T/CIECCPA100—2025

电线电缆行业智能工厂评价技术规范

1范围

本文件确立了电线电缆行业智能工厂评价的原则，规定了评价指标体系和评价要素，描

述了评价过程。

本文件适用于电线电缆行业企业智能工厂的评价，智能工厂建设参照使用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期

的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括

所有的修改单）适用于本文件。

GB/T43064.1智能工厂建设导则第1部分：物理工厂智能化系统

GB/T43064.4智能工厂建设导则第4部分：智能工厂设计文件编制

GB/T41255智能工厂通用技术要求

3术语和定义

GB/T41255界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

智能工厂smartfactory

在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务，提高生产过

程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技

术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

[来源:GB/T38129-2019,3.1.1]

3.2

信息基础设施informationinfrastructure

将具有接收、交换、传输、处理、存储和显示等功能的信息系统整合,形成物理工厂公共

通信服务综合基础条件的系统。

[来源:GB/T43064.1-2023,3.7]

注：物理工厂是由生产设备、公用基础设施和信息基础设施等组成的实体工厂的总称。

3.3

产品全生命周期producttotallifecycle

产品全生命周期是与产品相关的所有数据、状态、活动和流程，涵盖产品从需求、制造、

交付、使用、维保、报废直至回收处理全过程。

[来源:SJ/T11729-2018,3.1.3，有修改]

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3.4

柔性制造系统flexiblemanufacturingsystem

由计算机信息控制系统和物料自动储运系统有机结合，按任意顺序加工一组不同工序与

加工节拍的工件，适时地自由调度管理的一组自动化生产设备。

[来源:GB/T43436-2023,3.1]

3.5

人机交互human-computerinteraction

在生产过程中，操作人员与生产设备、控制系统、自动化装置之间通过信息、指令和行

为进行的交互作用过程。

3.6

生产资源productionresources

企业在生产过程中所需要投入的、用于制造产品或提供服务的一切基本要素。

注：它通常包括人力资源、设备资源、材料资源、能源资源以及资金和信息资源等。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AGV：自动引导运输车(AutomatedGuidedVehicle)

AMR：自主移动机器人(AutonomousMobileRobot)

APS：高级计划与排程系统(AdvancedPlanningandScheduling)

BIM：建筑信息模型(BuildingInformationModeling)

BOM：物料清单(BillofMaterial)

CAD：计算机辅助设计（Computer-AidedDesign)

CAE：计算机辅助工程(ComputerAidedEngineering)

CAPP：计算机辅助工艺规程设计（ComputerAidedProcessPlanning)

CEMS：连续排放监测系统(ContinuousEmissionMonitoringSystem)

CRM：客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)

DCS：布式控制系统(DistributedControlSystem)

EMS：能源管理系统(EnergyManagementSystem)

ERP：企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning)

FMEA：失效模式及影响分析(FailureModeandEffectsAnalysis)

FIFO：先进先出(FirstInFirstOut)

MES：制造执行系统(ManufacturingExecutionSystem)

RFID：射频识别(RadioFrequencyIdentification)

PLC：可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController)

PLM：产品生命周期管理(ProductLifecycleManagement)

QMS：质量管理系统(QualityManagementSystem)

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SCADA：数据采集与监视控制(SupervisoryControlAndDataAcquisition)

SCM：供应链管理(SupplyChainManagement)

SPC：统计过程控制(StatisticalProcessControl)

WMS：仓储管理系统(WarehouseManagementSystem)

MPC：模型预测控制(ModelPredictiveControl)

5评价原则

5.1科学性

体现电线电缆行业智能工厂核心内涵和特征，且能反映行业发展水平和持续改进方向。

5.2原创性

注重电线电缆行业特色的创新实践，突出行业独有的工艺特点与管理模式，形成具有自

主性、差异化和前瞻性的评价方法和指标体系。

5.3系统性

在全面审视智能工厂宏观与微观环境的基础上，通过三级指标要素对电线电缆企业从工

厂设计、产品设计到生产交付和运营管理进行立体式、系统性评价，全面反映企业的智能制

造水平。

5.4可操作性

在保证客观性和全面性的前提下，评价指标体系简洁清晰，数据便于采集、统计和分析，

客观反映电线电缆行业智能工厂现状水平。

6评价指标体系

电线电缆行业智能工厂评价指标体系包括一级指标4个，二级指标15个，三级指标38

个，评价要求90条。评价指标体系框架见图1：

图1电线电缆行业智能工厂评价指标体系

3

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7评价要素

7.1智能设计

7.1.1工厂建设

7.1.1.1工厂数字化规划设计

应对工厂数字化规划设计的系统性、科学性与实施效果进行评价。应按照GB/T43064.1

的规定，配置安全可控的智能制造装备、工业软件、信息基础设施，构建覆盖全流程的数字

化工厂。可应用BIM、设备及产线三维建模、工艺与物流仿真、过程模拟等技术，开展厂区

规划、空间优化、设备布局、物流路径设计及数字化交付，全面提升工厂的智能制造水平。

7.1.1.2数字孪生工厂建设

应对工厂数字孪生系统的建设情况进行评价。应按照GB/T43064.4的规定，构建工厂、

车间、产线及设备等多层级数字孪生模型的建立与应用。数字孪生系统应实现与物理工厂的

实时映射和数据交互，支撑对工厂运行的感知、模拟、预测与优化。

7.1.2产品研发

7.1.2.1产品数字化研发设计

应对工厂产品数字化设计能力进行评价，建立以数字化研发工具为核心的设计体系，采

用CAD、CAE、PLM等软件工具，构建设计知识库和标准模板，提升设计效率与精度，支

撑产品从概念设计到全生命周期管理的数字化全过程。

7.1.2.2产品虚拟验证

应对工厂产品虚拟验证能力进行评价，围绕电线电缆产品的结构尺寸、电性能、机械性

能、环境适应性及寿命等关键指标，构建虚实融合的试验验证环境。应采用高精度建模、多

物理场联合仿真及自动化测试等技术，提高验证效率与准确性，降低验证成本，加快产品研

发进程。

7.1.3工艺设计

7.1.3.1工艺设计数字化

应对工厂工艺数字化设计能力进行评价。工艺设计应基于电线电缆产品的制造特点，构

建结构化、可复用的工艺知识库，建立工艺参数模型，支持多品种、多规格产品工艺的快速

配置与优化。应应用工艺自动化与人工智能技术，推动工艺卡自动生成，减少人工干预，缩

短设计周期，降低设计错误率。

7.1.3.2生产工艺流程优化

应对工厂生产工艺流程优化能力进行评价。优化工作应针对电线电缆制造过程中产能不

匹配、换型效率低、资源利用率不足等问题，构建产线仿真模拟系统，开展产能分析与流程

优化，提升整体生产协同效率。应通过虚拟测试、瓶颈识别与多方案比选，实现关键工序节

拍匹配、换型时间压缩与工艺路径优化，推动资源合理配置与产线高效运行。

4

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7.2智能生产

7.2.1生产资源管理

7.2.1.1人力资源管理

应对工厂生产现场人力资源的数字化管理水平与调度能力进行评价。人力资源管理应依

托信息化平台，实现对生产人员配置、状态变动、技能特征、绩效考核等方面的动态管理，

保障人员资源与生产任务的高效匹配。

7.2.1.2生产设备管理

应对工厂生产设备智能化管理水平进行评价。建立覆盖设备全生命周期的信息化管理体

系，基于设备联网、数据采集与智能分析，实现设备运行状态监控、故障诊断与预测、维修

保养等全过程的精细化管理，提升设备可用率与生产保障能力。

7.2.1.3供应链数字化管理

应对工厂供应链数字化管理水平进行评价。应建立完善的供应商管理体系与供应链协同

机制，应用智能分析、数据驱动与协同优化技术，提升采购管理能力、供应链韧性与风险响

应效率，构建柔性、高效、可持续的物料保障体系。

7.2.1.4产品工艺管理

应对工厂产品工艺的数字化管理能力与动态优化水平进行评价。应建设电线电缆产品工

艺数字化管理系统（如CAPP），实现工艺参数的标准化配置、自动生成与智能调整，提升

工艺设计与执行的一致性、适应性与可追溯性。

7.2.2生产计划管理

7.2.2.1生产计划智能化

应对工厂生产计划编制方式、排产系统应用水平及动态响应能力进行评价。应建设智能

化生产计划与排产系统，实现从订单接收、物料准备到生产组织的全过程计划协调与动态调

整，提升多品种、小批量订单条件下的柔性响应与交付效率。

7.2.2.2车间智能排产

应对工厂车间作业计划的智能排产能力进行评价。应依托车间级排产系统，针对电线电

缆生产多工序、长流程、多规格的特点，实现工序间计划联动、作业指令自动下达与生产节

奏匹配，提升排产效率与执行一致性。

7.2.2.3生产进度跟踪

应对工厂生产进度跟踪的实时性与准确性进行评价。应建立基于信息系统的生产过程跟

踪机制，实现对各生产工序的状态监控、任务执行反馈与关键节点数据采集，提升计划执行

的可控性与管理透明度。

7.2.2.4生产动态调度

应对工厂在复杂生产环境下的动态调度能力进行评价。应对电线电缆行业复杂生产环境

中紧急插单、设备故障、工序耦合等典型场景，针对传统计划刚性、资源错配与产能浪费等

问题，构建基于数据驱动的动态调度机制，应综合考虑订单需求变化、生产资源状态、设备

能力与工序衔接关系，应用运筹优化、强化学习、遗传算法、专家系统等先进技术，实现生

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T/CIECCPA100—2025

产扰动的快速响应与制造资源（含人力、设备、物料、工序）的动态配置与多工序协同优化，

保障生产连续性与交付可靠性，提升生产效率与资源利用率。

7.2.3生产作业

7.2.3.1柔性生产

应对工厂柔性化生产能力进行评价。应构建以智能制造装备为核心的柔性制造系统，应

用标准化接口、标准化生产装备、智能排产等技术，并通过ERP、MES、SAP等信息化管理

系统，对生产资源统一管理，统一调度，实现产线快速切换，缩短停机换产时间，提高生产

效率。

7.2.3.2先进过程控制

应对先进过程控制能力进行评价。应使用PLC、工业机器人、智能终端、在线监测等自

动化设备，针对电线电缆产品生产过程中工序多、工艺复杂、控制变量多等特点，满足生产

过程精准与平稳控制的要求，保障工艺过程的稳定性与一致性，提高产品质量和材料利用率。

7.2.3.3人机协同作业

应对工厂人机协同作业的建设与应用水平进行评价。对上料、上盘、包装、巡检等劳动

强度大、作业效率低的环节，使用工业机器人、协作机器人与智能终端等智能制造装备，建

立人机协同作业，提升作业效率、安全性与生产柔性。

7.2.4质量管控

7.2.4.1在线智能检测

应对工厂在线智能检测系统的建设与应用能力进行评价。在关键工序环节应配置在线检

测装置与智能分析系统，实现质量关键参数的实时监测、自动判定与过程纠偏，提升检测效

率、质量稳定性和生产闭环控制能力。

7.2.4.2质量精准追溯

应对工厂质量追溯体系的完整性与智能化水平进行评价。应建立覆盖产品全生命周期的

质量追溯机制，应用标识、统计分析、大数据等技术，构建“数据驱动+全流程协同”的质

量管理体系，实现产品质量的精准追踪、快速定位与源头管控，确保质量稳定可控。

7.2.4.3质量分析与改进

应对工厂质量数据分析能力和持续改进机制进行评价。应建立基于数据驱动的质量管理

知识库和改进体系，应用逻辑分析、深度学习等技术，识别质量波动规律，定位关键影响因

子，持续优化产品质量与制造过程。

7.2.5安全生产

7.2.5.1危险作业自动化

应对工厂危险、重复及高强度工序的自动化替代情况进行评价。应通过引入自动化设备

与智能终端，实现对涉及高温、高压、高速、易燃、易爆等工况作业的风险替代，降低人工

作业强度与安全风险。

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7.2.5.2安全一体化管控

应对工厂安全生产管理的系统集成化与智能化水平进行评价。工厂应构建涵盖人、机、

环、管的安全一体化管控体系，提升安全风险识别、预警响应与应急处置能力。

7.3智能物流

7.3.1仓储智能管理

应对工厂智能仓储系统的建设与应用水平进行评价。工厂应通过部署自动化仓储设备、

WMS、智能物流调度系统等，实现生产工装、原辅材料、半成品与成品的高密度存储、精

准定位与高效流转。仓储区域应合理划分，并配备立体库、自动化立体货架、堆垛机、穿梭

车、AGV小车等智能仓储设备，以满足多品类、多批次、多频次的出入库作业需求。

7.3.2生产物料精准配送

应对工厂生产过程中物料配送的智能化建设与运行水平进行评价。工厂应建设物料领用

系统，依托AGV、AMR等智能配送装备，构建响应式配送机制，实现物料从仓储至生产线

的高效、柔性与精准配送，推动生产物流系统与MES的深度融合，提升生产物料保障能力

与制造协同效率。

7.3.3发货物流智能管理

应对工厂智慧物流运输体系的建设与应用水平进行评价。工厂应依托信息化管理系统实

现产成品发货运输的装载方案自动配置、运输路径优化，并使用智能定位跟踪装备，实时监

控运输状态，跟踪到货时效和用户签收，提升产成品发运效率与物流协同能力，推动供应链

物流的降本增效、风险防控和用户服务体验。

7.4智能管理

7.4.1绿色低碳管理

7.4.1.1能源智能管理

应对工厂能源管理系统的建设与运行能力进行评价。工厂应充分应用信息化和智能化手

段，构建三级能源管理体系，实现对组织层面、部门或车间层面、关键耗能设备或工序层面

进行用能实时监测，通过节能监测、能效对标、能耗计量与测试、能量平衡统计等措施，提

升能源利用效率。

7.4.1.2碳资产全生命周期管理

应对工厂碳资产全生命周期管理能力进行评价。工厂应建立覆盖碳排放监测、碳足迹追

踪、碳资产核算、碳交易与减排决策的管理体系，针对碳排放计量复杂、碳足迹追踪效率低

等问题，构建数字化碳管理系统，应用碳排放精细化检测、碳排放指标自动核算、碳捕获利

用与封存等技术，实现碳排放全过程的采集、分析、核算和价值化运营。

7.4.1.3污染在线管控

应对工厂污染防治的在线监测与智能管控能力进行评价。工厂应建立覆盖拉丝、绝缘和

护套挤出、氮气保护、燃烧测试等环节的环境管理体系，依托智能监测技术与数据平台，实

现废气、废水、噪声及危废等污染物的实时监测、预警响应与智能治理，提升环境合规水平

与绿色制造能力。

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T/CIECCPA100—2025

7.4.2客户服务

7.4.2.1客户主动服务

应对工厂在营销与售后环节的智能化服务能力进行评价。工厂应依托数字化平台和智能

技术，构建涵盖订单管理、物流配送、客户服务与质量追溯的全链条客户响应机制，实现服

务的主动化、精准化与高效化，提升客户满意度和市场竞争力。

7.4.2.2产品精准营销

应对工厂在产品营销管理环节的信息化与智能化水平进行评价。工厂应依托客户关系管

理系统（CRM）、智能分析工具和数字传播平台，构建覆盖客户全生命周期的精准营销体系，

实现市场响应的快速化、服务模式的个性化和传播渠道的多元化，提升客户满意度与品牌竞

争力。

7.4.2.3规模化定制

应对工厂规模化定制能力进行评价。工厂应依托信息化与智能化手段，将个性化客户需

求与批量化制造能力融合，构建以客户为中心、以数据驱动为基础的柔性制造与标准化工艺

协同体系，实现多品种、小批量、快速交付的规模化定制模式，从而缩短交货期，减少短段

电缆过多导致的材料消耗增加。

7.4.2.4远程在线监造

应对工厂远程在线监造能力和质量追溯能力进行评价，实现关键产品、关键工序及

关键设备的在线数据采集与远程监管，提升产品质量透明度与客户信任度，满足客户对生

产过程远程可视化的要求。

7.4.3智能运营管理

7.4.3.1智能经营决策

应对工厂智能化经营决策体系的建设情况进行评价。工厂应基于数据驱动理念，构建覆

盖生产、销售、采购、财务、能源与碳排放、仓储物流等多维业务的智能决策平台，应用大

数据分析与人工智能技术，实现经营数据的全面集成、智能分析与辅助决策，提升整体运营

效率与风险应对能力。

7.4.3.2数智精益管理

应对工厂基于数字化与智能化手段推进精益管理体系建设情况进行评价。工厂应融合精

益生产理念与智能制造技术，通过数智赋能提升资源配置效率、流程执行效率与质量管理水

平，实现低成本、高效率、柔性化运营。

7.4.3.3网络化协同制造

应基于工业互联网平台，构建涵盖设计、制造、供应、交付等环节的协同体系，满足大

规模协同制造的需求。该体系应具备开放协同创新、资源自适应调度、产供销自组织管控等

特征，实现企业内部资源的互联互通与上下游业务的集成协同。工厂宜通过研发、生产、供

应、金融等资源的跨地域优化配置，支持协同研发创新、订单智能分配、制造能力共享与集

采集销等业务高效协同，推动制造模式由局部优化向全链条协同转变，形成多方共赢的产业

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生态，加速电线电缆行业组织形态的转型升级。

7.4.4系统集成与优化

7.4.4.1数字化基础设施

应对工厂在智能工厂建设过程中数字化基础设施的配置与运行能力进行综合评价。应构

建安全可控、稳定高效、开放兼容的信息基础设施体系，为智能制造各业务环节提供数据互

通、系统协同和智能应用支撑，推动数字化转型与高质量发展。

7.4.4.2信息安全

应对工厂在智能工厂建设过程中信息安全体系的建设与运行能力进行评价。应建立完善、

可控、可靠的信息安全保障体系，确保生产系统和数据资源在采集、传输、存储和应用过程

中的安全性与合规性。

7.4.2.3信息化系统集成

应对信息化系统集成方面的能力进行评价。应构建统一架构、分层部署、互联互通的信

息化系统集成体系，且应打通业务流、信息流、数据流，支撑智能工厂各环节协同运行与高

效决策。

8评价

8.1评价通则

8.1.1评价等级划分

智能工厂分为A级(基础级)、AA级（先进级）、AAA级（卓越级）、AAAA级（领

航级），根据综合得分确定等级如表1。

表1智能工厂评价等级划分

级别综合得分（S）

A级(基础级)60≤S＜65

AA级（先进级）65≤S＜75

AAA级（卓越级）75≤S＜85

AAAA级（领航级）S≥85

8.1.2评价结果计算

智能工厂评价采用综合评价的方式，满分为100分制。根据评价指标数据及定义的各个

分值进行求和计算，得到最终评价分数。一级指标、二级指标及三级指标见附录A。

8.2评价方法

评价机构根据第7章评价要素要求，收集申请企业的智能制造情况，按照《智能工厂指

标评价表》（附录A）评价打分，确定智能工厂等级，提出评价意见，并形成《智能工厂评

价报告》。

8.3评价流程

8.3.1评价申请

申请企业应向评价机构提交书面申请及相关资料，内容包括企业基本情况、自评报告及

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T/CIECCPA100—2025

必要的支撑材料。申请材料应真实、完整、有效。

8.3.2评价申请受理

评价机构对申请企业提交的申请材料文审，确认申请企业所申请的组织活动符合相关法

律法规，智能工厂建设具备一定的基础和成效，根据申请评价企业所申请的评价范围、申请

评价等级及其他影响评价活动的因素，综合确定是否受理评价申请。

8.3.3编制评价计划

对受理的评价申请编制正式评价计划。评价计划至少包括评价对象、评价范围、评价依

据、评价时间、评价人员及分工、评价日程安排等。

8.3.4正式评价

采取综合评价方式，包括证据收集、现场评价、综合分析等。在实施评价的过程中，应

通过适当的方法收集并验证与评价目标、评价范围、评价准则有关的证据。

8.3.5评价结果

评价组将评价发现和评价证据形成评价报告和评价意见，经评价机构内部复核，形成最

终评价结论，发送给申请企业。

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附录A

（规范性）

智能工厂评价指标表

表A.1智能工厂评价指标表

一级指标二级指标三级指标评价要求分值得分

工厂布局设计：应采用CAD等软件对工厂建设布局做数字化设计，明确功能分区，包括原材料仓

库、工装仓库、电缆盘堆场、生产车间、试验室、成品仓库、室内外堆场和物流中心等。同步规划1.0

能源、安全、环保等设施，提升空间利用率和功能集成度。

设备、工装和工艺流程布局设计：通过数字化设计，结合电线电缆工序特点与自动化水平，依据典

1.工厂数字化规划设计

型工艺流程（拉丝—绞线—绝缘挤出—成缆—护套挤出—耐压/局放试验），配置设备与工装，保证0.5

（2.0分）

作业流线顺畅，合理安排工序衔接，高效空间利用。

仓储及物流布局设计：应统筹规划原材料仓库、成品仓库与户外堆场，设计厂内运输主通道、支通

一、智能设计1.工厂建设道及对外装卸区。通过智能仓储与物流仿真，优化物料流向，减少物料无效中转，提升物流中转效0.5

（18分）（4分）率与土地利用率。

模型建设和覆盖范围：应建立工厂级、车间级、生产线级及关键设备级的数字孪生模型，具备独立

建模与集成建模能力，实现对工艺流程、设备运行及空间布局的建模与仿真，覆盖生产计划、制造1.0

执行、检测验证及设备维护等核心环节。

2.数字孪生工厂建设

（2.0分）系统集成与功能：应构建统一的数字孪生平台，与ERP、MES、SCADA等信息系统集成，支持生

产数据的实时采集与反馈，推动设备状态监控、过程可视化、智能分析与决策优化。平台应支持模1.0

型重构、场景扩展和系统升级，满足工厂全生命周期管理与持续优化的需要。

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