T/SCSDSJFZYJH 027-2025 数据资源建设费用测算标准
T/SCSDSJFZYJH 027-2025 Specification for Cost Estimation of Data Resource Construction
团体标准
中文(简体)
现行
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基本信息
标准号
T/SCSDSJFZYJH 027-2025
标准类型
团体标准
标准状态
现行
发布日期
2025-07-22
实施日期
2025-09-01
发布单位/组织
-
归口单位
四川省大数据发展研究会
适用范围
本文件提出了数据资源建设项目的费用科目构成以及测算模型框架。
本文件适用于指导组织开展数据资源建设项目投资编制和审核工作。
数据资源 Data Resource
数据资源是指具有价值创造潜力的数据的总称,通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。
数据资源建设项目 Data Resource Construction Project
在特定时间周期与资源约束下,以数据资源为核心,通过系统化规划、阶段性实施和可控资源配置,构建覆盖目标领域数据采集、加工、处理和开发等必要环节的技术与管理能力,实现预设治理目标(如质量提升、合规达标、业务赋能)的专项工作。
数据资源全生命周期管理 Data Resource Lifecycle Management
指对数据资源从架构设计、采集存储、整合加工、质量控制、安全防护到应用迭代、维护优化、合规退役等全过程进行的体系化管理,旨在通过标准化流程、技术工具与治理机制,实现数据资源的规范化构建、高质量流转、可溯源性维护及价值持续挖掘。
数据集 Dataset
一组相关联的、具有特定意义和名称的数据集合,具有明确的分类、组织和管理标准,能够包含一个或多个数据目录、数据文件、数据表或数据记录,并可通过加工处理形成可满足用户分析或建模需求的特定主题集合。
三维框架分解法 Three-Dimensional Framework Decomposition Method
基于活动分解、成本归集与效益关联三维联动的费用测算方法。通过将数据资源化过程拆解为可量化活动单元,根据活动工作量与专业人员单价核定直接成本,结合产出及效益指标验证成本合理性。
数据集规模系数法 Dataset Scale Coefficient Method
基于数据集分类分级与质量缺陷分析的参数化测算方法。通过建立数据集类型与规模阈值的基准工作量矩阵,结合质量缺陷率和复杂度因子动态调整,形成分级分类的标准化费用测算体系。
成果复杂度基准法 Output Complexity Benchmark Method
基于成果类型与复杂度等级的基准化测算方法。通过构建成果复杂度分级模型,关联基准人月消耗量与专业人员成本参数,实现成果导向型费用测算
发布历史
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研制信息
- 起草单位:
- 四川省建设科技发展与信息中心、四川省市场监督管理局数据应用中心、成都市金牛区政府投资项目评审中心、成都东契奇科技有限公司、成都市市政工程设计研究院有限公司、成都市政智汇科技有限公司、湖南新星项目管理有限公司、四川言合科技有限公司、成都久信信息技术股份有限公司、四川通信科研规划设计有限责任公司、成都开元精创信息技术有限公司、信永中和会计师事务所(特殊普通合伙)成都分所、成都安美勤信息技术股份有限公司、成都周唐科技有限公司、成都大学大数据研究院、陕西卓信信息技术服务有限公司、成都高新愿景数字科技有限公司、四川数智慧通规划设计咨询有限公司
- 起草人:
- 何中国、甘锦、陈宏、王琰、杨攀、熊华明、黄开晶、吴光辉、苗放、王培瑾、黄智勇、丛凯、张华、秦鑫、李玉娟、任培森、关国杰、杨志勇、邓姣凤、袁倩雯、何甜、王莉、成晓旭、范子全、刘雅心、李伟、王兆敏、戴雨轩、倪赞茜、陈亮、袁浩杰、史强、宋岩城、夏川、彭柏林、吴金星、熊舒静、雷娟
- 出版信息:
- 页数:- | 字数:- | 开本: -
内容描述
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