T/SCSDSJFZYJH 031-2025 四川文化高质量数据集 诗酒文化

本文件规定诗酒文化高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。本文件适用于指导和组织机构开展诗酒文化数字化保护、传承、研究、利用等工作，重点支撑多模态数据库构建、结构化数据管理及相关 AI 应用开发，覆盖诗词文献、酒器文物、书画作品、地理信息关联、诗酒情感分析等核心数据的全生命周期管理。 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 高质量数据集 high-quality datasets 经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。 [来源：TC609-5-2025-01，3.1] 3.1.2 行业通识数据集 field general knowledge datasets 由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.5] 3.1.3 行业专识数据集 field professional knowledge datasets 由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.7] 3.1.4 数据标注 data labeling 给数据样本指定目标变量和赋值的过程。 [来源：GB/T 42755-2023，3.1] 3.1.5 诗酒文化 Poetry and Baijiu Culture 植根于中华历史文化与白酒文化的特色文化形态，是诗歌文学与酒文化、酒器工艺、相关书画艺术的融合体，涵盖诗词作品、酒器文物、书画创作、民俗礼仪、地理演变、情感表达等多元内容。 3.1.6 多模态数据库 multi-modal database 整合文本、图片、音频、视频、3D 模型等多种类型数据，围绕诗酒文化主题构建的综合性数据存储，包含结构化数据表及关联索引。 3.1.7 酒器图谱 wine vessel map 系统记录各类酒器的名称、朝代、形制、材质、工艺、历史沿革、馆藏信息及文化关联的结构化数据集合。 3.1.8 诗词情感标注 poetry emotion annotation 对诗词作品整体情感倾向及逐句情感表达进行分类、标识的标注过程，是诗酒文化数据深度治理的核心内容之一。 3.1.9 地理关联数据 geographica