T/SCSDSJFZYJH 028-2025 四川文化高质量数据集 藏羌织绣

本文件规定藏羌织绣非物质文化遗产高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。 本文件适用于指导和组织机构开展藏羌织绣数字化保护、传承、研究、利用等工作。 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 高质量数据集 high quality datasets 经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。 [来源：TC609-5-2025-01，3.1] 行业通识数据集 field general knowledge datasets 由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.5] 3.1.3 行业专识数据集 field professional knowledge datasets 由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.7] 3.1.4 数据标注 data labeling 给数据样本指定目标变量和赋值的过程。 [来源：GB/T 42755-2023，3.1] 3.1.5 藏羌织绣 Tibetan-Qiang Weaving and Embroidery 国家级非物质文化遗产，是“藏族编织、挑花刺绣”和“羌族刺绣”的合称，是集纺织、印染、刺绣 于一体的综合性民间艺术。 [来源：《国家级非物质文化遗产名录》] 3.1.6 纹样 pattern 纹样是文化元素的子类，指主要被用作服饰、建筑、器皿等物体的装饰，并具有语义、寓意、历史发展轨迹、地域特点、民族特色的花纹、形状等。 [来源：T/CPRA3101.1-2022 定义 3.1.4] 3.2 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） AIGC：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content） 4 建设方法 藏羌织绣高质量数据集应按照全生命周期有序展开，包括数据需求、数据规划、数据采集、数据治理、模型验证等阶段。各阶段主要按以上顺序逐步开展，同时会对其他阶段进行反馈，或者会在其他阶段反馈下进行迭代优化