DB21/T 3759-2023 应用系统工程 关键性评价指标

ICS35.080

CCSL77

21

辽宁省地方标准

DB21/T3759—2023

应用系统工程关键性评价指标

Applicationsystemengineering—Keyevaluationindicators

2023-06-30发布2023-07-30实施

辽宁省市场监督管理局发布

DB21/T3759—2023

目次

前言..................................................................................II

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4缩略语..............................................................................3

5关键指标综述........................................................................4

6数据生产能力........................................................................4

6.1数据生产能力计算................................................................4

6.2年数据生产能力计算..............................................................4

6.3日数据生产能力计算..............................................................4

6.4最大生产能力计算................................................................4

6.5并发能力计算....................................................................5

7功能规模............................................................................5

8质量评价指标........................................................................5

8.1质量测度元素....................................................................5

8.2评价指标分类....................................................................5

9数据集规模..........................................................................6

10经济指标...........................................................................7

10.1年数据生产能力经济指标.........................................................7

10.2功能点综合单价指标.............................................................7

11期望使用年限.......................................................................7

附录A（资料性）应用软件质量指标描述..................................................8

附录B（资料性）数据质量指标描述.....................................................11

附录C（资料性）使用质量指标.........................................................13

参考文献..............................................................................15

I

DB21/T3759—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由辽宁省工业和信息化厅提出并归口。

本文件起草单位：大连鸿润设计咨询有限公司、大连软件行业协会、辽宁省大数据管理中心、大连

市大数据中心、大连市财政事务服务中心、大连金普新区综合事务服务中心、大连市普通高中创新实践

学校、大连新闻传媒集团、大连昆腾数据科技有限公司、大连工程咨询中心有限公司、大连中软软件有

限公司、中远海运重工有限公司。

本文件主要起草人：于锋、王阿妮、范林、庄长君、唐文伟、黄国华、王江、贾瑄、吉长军、徐杨、

赵志明、赵世宏、马勇、田瑶、李庆生、杜晓东、吴明功、王斌、曹艳艳、王丽、刘雪剑、王璐、朱善

彬、李冲、蔡洋、于忠凯、尹宏、宋悦。

本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈，

我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。

本文件归口单位通讯地址：沈阳市北陵大街45-2号，联系电话：024-86913384

本文件起草单位通讯地址：大连市沙河口区星河二街25号凯泰铭座A座38楼6号，联系电话：

0411-84755515

II

DB21/T3759—2023

应用系统工程关键性评价指标

1范围

本文件规定了应用系统工程关键性评价指标，包括数据生产能力、功能规模、质量评价指标、数据

集规模、经济指标、期望使用年限等相关要求。

本文件适用于大型、中型应用系统工程的新建、扩建和改建。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T18391.1信息技术元数据注册系统（MDR）第1部分：框架

GB/T25000.1系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第1部分：SQuaRE指南

GB/T25000.10系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第10部分：系统与软件质

量模型

GB/T25000.12系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第12部分：数据质量模型

GB/T25000.22系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第22部分：使用质量测量

GB/T25000.23系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第23部分：系统与软件产品

质量测量

GB/T25000.24系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第24部分：数据质量测量

GB/T36475软件产品分类

GB/T50875工程造价术语标准

3术语和定义

GB/T36475、GB/T50875及GB/T25000系列界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

应用系统工程applicationsystemengineering

以行业应用软件系统为主要建设内容的工程，由至少一个应用系统构成。每个应用系统通常包括应

用软件系统、数据架构、运行环境等单位工程。

3.2

应用软件系统customizedsoftwaresystems

针对特定行业应用的定制软件。

3.3

架构architecture

系统的基本结构，包括组件、组件之间的相互关系以及设计和演变的管理原则。

3.4

数据架构dataarchitecture

1

DB21/T3759—2023

数据管理的基础，其主要目标是有效地管理数据、存储和使用数据的系统。数据架构描述须包括企

业数据模型和数据流设计。

3.5

运行环境runningenvironment

应用软件系统运行所需要的设备（硬件、软件及物资）及物理环境。

3.6

作业job

由用户定义的、访问并更新信息项的工作单元。通常情况下，一个作业由多个功能组成。

[来源：GB/T25000.23—2019，4.3，有修改]

3.7

记录record

一个单元化的相关信息项的集合。

3.8

主要作业/基准作业mainjobs/benchmarkjob

记录数量最大或最典型或最具代表性的作业，每个应用系统应确定唯一主要作业作为基准作业。其

他作业可以按换算系数换算为主要作业。本文件中主要作业和基准作业具有等同意思。

3.9

生产production

数据处理过程和结果，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。

3.10

数据生产能力dataproductioncapacity

一段时间内，在一定的用户规模下，应用系统可以生产的作业记录数量。

3.11

年数据生产能力annualdataproductioncapacity

在设计用户数量条件下，应用系统每年生产的主要作业记录数量。

3.12

日数据生产能力dailydataproductioncapacity

在设计用户数量条件下，应用系统每日生产的主要作业记录数量。

3.13

最大生产能力maximumproductioncapacityofapplicationsystem

在单位时间内，应用系统出现作业失效之前，或在单位时间内，作业完成时间超过用户最长可忍耐

时间之前，应用系统生产能力极值称为该应用系统的最大生产能力。此时，该应用系统的在线用户数称

为最大在线用户数，正在执行同一作业的在线用户称为最大并发用户数。

3.14

并发能力concurrencycapability

在设计用户数量条件下，应用系统每秒生产的主要作业记录数量。

3.15

最小连续生产时间minimumcontinuousproductiontime

最大生产能力情况下的连续生产时间称为最小连续生产时间。

3.16

用户user

与应用软件系统交互的个体。

2

DB21/T3759—2023

3.17

功能点functionalpoint

由应用软件系统向用户提供，使其用以完成规定动作的活动。每个功能须在设计文件中描述并须同

数据项/信息项对应。

3.18

功能规模functionpointsize

应用软件系统功能点总数量。

3.19

应用系统最大存储能力maximumstoragecapacityofapplicationsystem

在应用系统出现作业失效或作业完成时间超过用户最长可忍耐时间之前，应用系统存储的记录数量

或文件容量。

3.20

数据集dataset

由元数据描述的数据集合，并能够独立存储和单独使用。通常用于同组织外部进行交换、公开、交

易等。

3.21

数据集记录datasetrecord

由数据集元数据描述的、完整的、可核验的记录。

3.22

数据集规模datasetscale

以每年产生的数据集记录数量来衡量应用系统数据生产情况。该指标反映应用系统的运行情况。

3.23

期望使用年限expectedservicelife

应用系统的预计运行年限，通常情况下指应用系统投入使用后至应用软件出现必要性不足状况时的

预计年限。

3.24

年数据生产能力经济指标economicindicatorsofannualdataproductioncapacity

依据已建成的类似项目的生产能力和投资额，反映应用系统工程费用的经济指标。通常用于在项目

建议书阶段和可行性研究阶段编制投资估算。

3.25

功能点概算指标functionpointindexmethodofbudgetestimate

以应用软件系统为对象，反映应用软件系统开发费的经济指标。通常用于在可行性研究阶段和初步

设计阶段编制应用软件系统的投资估算或投资概算。

3.26

法规依从性regulatorycompliance

质量测度元素必须符合《电子签名法》、《网络安全法》及《数据安全法》、《个人信息保护法》

等法律法规要求和国家强制性标准规范要求。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

DCI：数据综合指标（DataintegratedIndex）

RCI：运行期综合指数值（RuntimeCompositeIndex）

3

DB21/T3759—2023

IFPUG：国际功能点用户组织(InternationalFunctionPointUserGroup)

COSMIC:通用软件度量国际联盟(CommonSoftwareMeasurementInternationalConsortium)

NESMA:荷兰软件度量协会（NEtherlandSoftwareMeasurementAssociation）

FiSMA:芬兰软件度量行业协会(FinnishSoftwareMeasurementAssociation)

5关键指标综述

本文件从应用系统工程性能、建设规模、工程质量、运行绩效、工程造价等角度提出了数据生产能

力、功能规模、质量评价、数据集规模、经济指标和期望使用年限等量化指标，为工程决策提供参考，

用于可行性研究报告编制、初步设计图编制、投资概（预）算编制和工程验收和工程运维等各阶段。

6数据生产能力

6.1数据生产能力计算

公式如下：

n

6

P=å(Ti´Ki)/10

i=1

式中：

P——每小时应用系统生产能力，单位为百万条/小时；

Ti——应用系统每小时完成的作业记录数量；

Ki——换算系数，基准作业的换算系数为1，其他作业换算系数应经计算或测试确定；

n——应用系统数量。

6.2年数据生产能力计算

公式如下：

Py=P´t´d

式中：

Py——年生产能力，单位为百万条/年；

P——每小时应用系统生产能力；

t——每个工作日有效工作小时数；

d——每年有效工作日数。

6.3日数据生产能力计算

公式如下：

Pd=P´t

式中：

Pd——日数据生产能力，单位为百万条/小时；

P——每小时应用系统生产能力；

t——每个工作日有效工作小时数。

6.4最大生产能力计算

4

DB21/T3759—2023

公式如下：

n

Pm=(åPn/n)/3600

i=1

式中：

Pm——应用系统最大生产能力，单位为百万条/秒；

Pn——第n次的应用系统数据生产能力；

n——测试次数，一般情况下最少应测试3次。

6.5并发能力计算

公式如下：

Pc=P/3600

式中：

Pc——并发能力，单位为百万条/秒；

P——每小时应用系统生产能力。

7功能规模

功能规模体现应用系统工程中软件开发工作量，为确定实施方案等提供重要依据。

公式如下：

n

F=åFAi

i=1

式中：

F——功能规模，单位为功能点；

FAi——第i个应用软件系统或数据处理系统功能点数量；

n——应用软件系统和数据处理系统总数量。

注：功能点的度量方法可参考IFPUG、COSMIC、NESMA和FiSMA方法。

8质量评价指标

8.1质量测度元素

应用系统工程质量包括应用软件质量、数据质量和使用质量。应用软件质量分为8个特性，共有94

个测度元素，详见附录A；数据质量分为15个特性，共有63个测度元素，详见附录B；使用质量分为5个

特性，共有36个测度元素，详见附录C。

8.2评价指标分类

8.2.1合格应用系统

合格应用系统，应满足如下要求：

a)投入使用的应用系统应达到的基本条件，满足短期、初次使用要求；

b)测度指标要求：投入使用前可以比较准确测量的，以及能够反映生产能力评价指标的元素进

行测量。包括：

5

DB21/T3759—2023

1)应用软件质量的功能性、性能效率、易用性、可靠性，具体测度元素参见附录A；

2)数据质量的准确性、完备性、可用性、可恢复性，具体测度元素参见附录B；

3)使用质量的有效性、效率和总体满意度，具体测度元素参见附录C。

8.2.2普通应用系统

普通应用系统，应满足如下要求：

a)适用于业务比较稳定，具有中长期使用要求的应用系统；

b)测度指标要求：

1)在合格应用系统基础上，应用软件的易用性、可靠性和维护性得到提升；

2)数据质量得到全面提升；

3)使用质量的满意度和抗风险能力得到提升。

8.2.3关键应用系统

关键应用系统，应满足如下要求：

a)适用于用户群体复杂、用户量增长较快的应用系统；

b)测度指标要求：

1)在普通应用系统基础上，应用软件质量的易用性、可靠性和维护性进一步优化；

2)数据质量的准确性、效率、可理解性基本得到满足；

3)使用质量基本得到满足。

8.2.4通用应用系统

通用应用系统，应达满足如下要求：

a)适用于具有较好前景，具有推广价值的应用系统；

b)测度指标要求：

1)在关键应用系统基础上，应用软件质量的兼容性、易用性、可移植性得到提升；

2)数据质量的可访问性、可移植性得到提升；

3)使用质量的周境覆盖得到提升。

8.2.5就绪可用应用系统

就绪可用应用系统，应达满足如下要求：

a)适用于应用领域不断拓广,其正确的运行对于业务、安全或个人往往至关重要的应用系统；

b)测度指标要求：在通用应用系统基础上，应用软件质量、数据质量和使用质量得到全面满足，

从而能够在不同使用周境中持续稳定运行。

9数据集规模

数据集规模主要是对数据集的情况进行记录和统计，以便直观的反映应用软件的运行结果情况。该

指标能够用于应用系统的绩效考核，促进历史记录的规范化保存，促进形成数据资产。

公示如下：

n

PD=åDAi

i=1

式中：

6

DB21/T3759—2023

PD——数据集记录数量，单位为百万条；

DAi——第i个数据集的记录数量，单位为百万条；

n——按年度统计的应用系统数据集数量。

10经济指标

10.1年数据生产能力经济指标

公式如下：