DB54/T 0308-2023 西藏特有鱼类智能识别技术规范

ICS67.120.30

CCSB50

54

西藏自治区地方标准

DB54/T0308—2023

西藏特有鱼类智能识别技术规范

2023-12-18发布2024-01-18实施

西藏自治区市场监督管理局  发布

DB54/T0308—2023

目次

前言..................................................................................II

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4鱼类智能识别技术的构成..............................................................2

4.1硬件设备........................................................................2

4.2软件系统........................................................................2

5硬件配置要求........................................................................2

6软件要求............................................................................3

7实现步骤............................................................................3

8图像采集设备部署....................................................................3

9训练数据集制作......................................................................3

10算法训练...........................................................................4

11评价指标获取与计算方法.............................................................4

附录A（资料性）目标鱼类标注..........................................................6

附录B（资料性）XML标签文件..........................................................7

附录C（资料性）西藏区域水域里特有鱼类种类识别结果....................................8

I

DB54/T0308—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国水利水电科学研究院提出。

本文件由西藏自治区农牧业标准化技术委员会归口。

本文件起草单位：中国水利水电科学研究院、华能雅鲁藏布江水电开发投资有限公司、华电西藏能

源有限公司、华电金沙江上游水电开发有限公司、华能雅鲁藏布江水电开发投资有限公司加查水电厂。

本文件主要起草人：柳春娜、杨佐斌、余凌、赵晋兵、邢伟、李锐、申剑、廖华杰、李健源、朱蒙

恩、胡江军、焦虎、吴必朗、韩志强、刘轶、周荣攀、周艳华、王鲁海、严子钧、卢佳。

本文件属首次制定。

II

DB54/T0308—2023

西藏特有鱼类智能识别技术规范

1范围

本文件规定了西藏区域水域里特有鱼类数据集制作和目标检测的方法。

本文件适用于在浊度测量值在100NTU及以下的水体中，智能识别西藏区域水域里特有鱼类的稚鱼

和成鱼。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

HJ1075水质浊度的测定浊度计法

HJ710.7生物多样性观测技术导则内陆水域鱼类

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

智能识别

通过人工智能技术，实现鱼类种类识别和数量自动统计。

3.2

图像采集

采用成像设备获取鱼类水下图像信号的过程。

3.3

动态图像

鱼类游动通过成像设备时的实时图像。

3.4

数据集

深度学习目标检测算法训练时所用的主流数据格式。

3.5

目标检测

识别图片或者视频中目标以及目标的坐标位置。

3.6

交并比

衡量预测框和真实框的重合程度指标。

3.7

准确率

真实正