DB36/T 1893-2023 检验检测数据资产评估认证指南

ICS03.100.60

CCSA02

DB36

江西省地方标准

DB36/T1893—2023

检验检测数据资产评估认证指南

Guidelinesforassetevaluationoftestingdata

2023-12-11发布2024-06-01实施

江西省市场监督管理局发布

DB36/T1893—2023

目次

前言..................................................................................II

引言.................................................................................III

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4评估和认证原则......................................................................2

5评分标准............................................................................3

6工作流程............................................................................4

7评估认证机构........................................................................5

8评估认证管理........................................................................6

附录A（规范性）数据资产的基本属性规定................................................7

附录B（规范性）数据资产的价值评分标准................................................8

附录C（规范性）检验检测数据资产评估认证申报表.......................................10

参考文献..............................................................................12

I

DB36/T1893—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规

定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由江西省市场监督管理局提出。

本文件由江西省检验检测标准化技术委员会（JX/TC041）归口。

本文件起草单位：江西省检验检测认证总院检测认证技术发展研究院、北京大学南昌创新研究院数

字经济研究中心、北京大学经济学院、北京大学中国信用研究中心。

本文件主要起草人：董志勇、段慧玲、章政、罗文斌、王大树、杜丽群、毛炜翔、成名、张亚光、

宋芳秀、郭萍、张丽丽、陈秀兰、王悦、庄晨、王志强、章美希、郑天涯、洪峰、汤凌燕。

II

DB36/T1893—2023

引言

随着数字经济蓬勃发展，数据规模和数据种类不断增加，数据要素的重要性日益凸显。数据资产评

估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发

展具有重要意义。

为贯彻《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《要素市场化配

置综合改革试点总体方案》《中共江西省委、江西省人民政府关于深入推进数字经济做优做强“一号发

展工程”的意见》等文件要求，探索建立检验检测数据要素交易机制，完善检验检测数据要素市场化配

置，统一检验检测数据资产评估标准，为检验检测数据交易提供支撑，特制定本文件。

III

DB36/T1893—2023

检验检测数据资产评估认证指南

1范围

本文件规定了检验检测数据资产评估的关键原则、评分标准、工作流程、评估机构及评估认证管理。

本文件适用于检验检测数据资产评估认证工作。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

原始数据rawdata

通过实验和统计调查所获得的一手数据（firsthanddata）是统计数据的直接来源。在大数据时

代，所谓原始数据是指自然生成、没有被加工处理和清洗修改过的初始信息和数据集。原始数据主要包

括文本、图像、声音、视频等，是结构化或非结构化数据集的总称，大多数原始数据具有识别主体特征

的属性，受到法律的保护。

3.2

数据资源dataresources

数据资源又称为数据生产要素，它是指随着互联网、人工智能、大数据、5G技术的深入应用和普

及而形成的新型生产要素，与传统的土地、劳动、技术、资本四大要素相并列，成为第五大生产要素。

数据生产要素的提出，对于提升社会经济运行质量和效率，促进数字经济发展具有重要作用，2020年7

月，全国科学技术名词审定委员会正式将数据资源等108条大数据新词发布使用。

3.3

数据资产dataassets

为个人、企业或者政府合法拥有或者控制的、能进行计量的、为组织带来经济和社会价值的数字资

产或数据资源，具有真实性、完整性、连续性、时效性、规模性和安全性六大基本属性。

3.4

检验检测数据资产inspectionandtestingofdataassets

在进行符合性评价或按照规定程序开展测量、试验或估量等活动时形成的数据资产，包括检验时间、

检验项目、检验结论等内容。

1

DB36/T1893—2023

3.5

非排他性nonexclusivity

某项特定的数据物品被提供出来后，不能排除任何人对它的消费。

3.6

非均质性heterogeneity

同一数据集合包含的生产价值通常是完全不同的。

3.7

数据整理datacollation

由于平台归集的原始数据具有零星、分散、表象、不系统等特点，无法直接用于揭示研究对象的全

貌特征和发展规律。所谓数据整理又叫统计整理，是对收集到的原始数据进行审核、检验、归类、分组、

加工汇总和统一保管，使之成为能够反映数据主体特征和本质的条理化、系统化的数据资源的过程。广

义的数据整理还包括数据积累、数据管理和和数据发布等。

3.8

API（应用程序编程接口）applicationprogramminginterface

是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能

力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

3.9

数据集合dataset

数据集合又称为数据集和资料集，是一组数据组合，最早出现于大型机领域，类似于数据档案的概

念。最简单的数据集合由一个变量和一列数据值组成，通常被描述为一个数据列表。按照数据集合是否

存在结构属性特征，通常可以分为类型化和非类型化数据集，数据集合的属性决定了数据具有可被浏览、

访问、链接、管理、编辑等功能和服务内容。

4评估和认证原则

4.1自愿平等

4.1.1数据价值评估活动应是基于双方完全平等基础之上的一种自愿行为，不应有其他任何其他力量

的引导和作用。

4.1.2在数据交易活动中，任何一笔交易都应以自愿为原则，交易条件应为双方所接受，不能使一方

屈从于另一方的意愿。

4.1.3交易主体在市场上应是平等交换的关系。

4.2公平公开

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DB36/T1893—2023

4.2.1评估认证活动应跟数据主体、属性、规模等无关，应采用一视同仁的标准开展活动并给出评定

结果。

4.2.2公平包括在数据交易中应明码标价、称平尺准、童叟无欺。

4.2.3公开则要求政府应按照特定的时间条件，对商品信息和交易信息予以主动公开，保证数据交易

活动正常、有序、高效进行。

4.3价值保证

4.3.1价值保证应是评估认证活动的基本目的，通过评估认证活动实现数据价值发现和价值挖掘。

4.3.2要求数据买卖双方的交易活动应建立在卖方保证数据的基本属性（真实性、完整性、连续性、

时效性、规模性和安全性）不被破坏的基础上。

4.3.3交易活动和交易规则设计应充分考虑到数据产品的非排他性和非均质性特征。

4.4社会最优

4.4.1社会最优应是评估认证活动的遵循原则和尺度，在对数据集合进行评分评估过程中，其根本依

据和准则是实现