适用范围：本文件规定了日多丁肉加工技术的术语和定义、基本要求、食材要求、烹饪流程及烹制过程、成品等要求。 本文件适用于西藏自治区烹饪餐饮饭店业协会会员单位生产加工日多丁肉的餐饮店。 1范围 本文件规定了日多丁肉加工技术的术语和定义、基本要求、食材要求、烹饪流程及烹制过程、成品等要求。 本文件适用于西藏自治区烹饪餐饮饭店业协会会员单位生产加工日多丁肉的餐饮店。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 2721 食品安全国家标准 食用盐 GB 5749 生活饮用水卫生标准 GB/T 12729.1 香辛料和调味品 名称 GB/T 23587 淀粉制品质量通则 GB 31654 食品安全国家标准 餐饮服务通用卫生规范 NY/T 3356牦牛肉 《中华人民共和国药典》 2025 版 一部 国家卫生健康委员会 国家市场监管总局《关于当归等6种新增按照传统既是食品又是中药材的物质公告 》(2019年第8号) 西藏自治区人民政府令[2021]第164号《西藏自治区食品生产加工小作坊小餐饮店小食杂店和食品摊贩管理办法》 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 日多丁肉 在墨竹工卡县行政辖区内，以牦牛肉为主要原料，经清洗、切割，使用食用盐、藏葱、花椒、当归、小茴香等一种或几种，经热加工制成的传统餐饮即食汤类产品。 3.2 日多丁肉加工技术 以日多乡当地牦牛肉为原料，经预处理、分割、切丁、热加工、调味等加工工艺，烹制成肉块大小均匀、卫生安全的牦牛肉丁产品的传统工艺技术。 4基本要求 4.1应取得营业执照、食品经营许可证或小餐饮店登记证等市场准入资格。履行食品安全主体责任，建立并落实采购、储存、加工、销售等食品安全管理制度，配备相应的食品安全管理人员。 4.2应遵守国家相关法律、法规、西藏自治区人民政府令[2021]第164号《西藏自治区食品生产加工小作坊小餐饮店小食杂店和食品摊贩管理办法》及GB 31654的有关规定，保证所烹制的日多丁肉安全卫生、无毒、无害。 5食材要求 5.1牦牛肉应符合NY/T 3356的有关规定。 5.2烹制用水应符合GB 5749的有关

适用范围：慧畜牧业养殖场物联网建设的术语和定义、建设原则与目标、总体架构、感知层建设、网络层建设、平台层与数据层建设、应用层建设、信息安全与运维管理等方面的指导性要求

适用范围：本标准规定了茶用型沙棘品种评价的术语和定义、评价指标、技术要求和方法、指标测试和品种评价。 本标准适用于茶用型沙棘品种的评价

适用范围：食品检验数据是食品安全风险判定、企业质量控制、监管执法取证、召回处置与公众沟通的重要依据。随着检验检测活动数字化、网络化、平台化程度不断提高，数据从“实验室原始记录—结果计算—报告出具—外部交换—归档复核”的链路显著延长，数据形态从纸质记录扩展为仪器原始文件、电子表格、数据库记录、审计追踪日志、电子签名与接口交换报文等多类型载体，数据流转的参与角色也由单一检验员扩展为采样人员、样品管理员、方法负责人、设备管理员、质量负责人、信息化运维人员及第三方平台等多方主体。 在此背景下，若缺乏统一的数据标准与溯源机制，容易出现数据与样品对应关系不清、方法与版本不可追溯、关键元数据缺失、人工转录错误、结果计算口径不一致、单位与修约规则混乱、异常值处置随意、审计追踪不完整、权限控制不当以及数据篡改难以发现等问题，进而造成结果偏差、误报漏报或难以通过资质认定与监督检查。实验室通用能力要求强调结果的准确可靠与可追溯性，为数据治理与误差控制提供了基本框架。 本文件面向食品检验数据全生命周期，提出数字化溯源的数据架构、编码标识、元数据与审计追踪、版本控制与电子签名、数据交换与归档保存等要求，并以“误差来源识别—质量控制—不确定度评定—统计判定—纠正预防”为主线提出误差控制技术要点，旨在提升食品检验数据的真实性、完整性、一致性与可用性，支撑实验室质量管理、监管部门数据核查与社会协同追溯应用

适用范围：本文件规定了湘西腊肉加工生产过程卫生要求、原辅料要求、加工技术要求等内容。 本文件适用于湘西腊肉生产加工

适用范围：本文件规定了沙棘果干（干果）的术语和定义、要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存等。 本文件适用于以沙棘果实为原料，经干燥加工（包括人工晾晒、自然阴干、烘烤干制、冷冻干燥等）制成的作为食品原料使用的各品种的沙棘果干（干果）

适用范围：水利工程具有系统规模大、结构类型多、运行边界条件复杂、服役周期长和安全责任重等特征，且在工程建设与运行管理全过程中涉及防洪调度、供水保障、发电运行、生态调度、工程安全监测、设备运维、应急处置与资产管理等多目标协同。传统管理模式普遍存在“模型与现场脱节、数据分散孤岛、仿真难以实时校准、预报预警链条不闭合、方案推演依赖经验、跨专业协同效率低”等问题。随着传感监测、物联网、遥感测绘、云边协同、数值计算与人工智能等技术的发展，面向水利工程的数字孪生逐步从概念探索走向工程化应用，成为提升工程精细化管理、增强风险预警能力与支撑科学决策的重要技术路径。 水利工程数字孪生的核心在于以工程实体为对象，构建与其几何形态、结构特性、运行工况和环境边界相一致的虚拟模型，并通过孪生数据实现虚实同步、状态映射与闭环校准。在实际落地过程中，不同工程类型（如水库大坝、闸泵枢纽、引调水工程、河道整治与堤防工程、灌区与城市供水系统等）对模型粒度、计算时效、数据精度与安全等级的要求差异显著；同时，多源异构数据接入、模型可信度评估、仿真场景库构建、计算资源调度、平台互联互通与数据安全保护等问题交织叠加，亟需形成可复制、可实施、可评价的建模与仿真应用技术指南，指导建设单位、运行管理单位与技术服务单位开展体系化建设。 本文件面向水利工程数字孪生的工程实践需求，围绕“建模—校准—仿真—应用—迭代”的全链条提出要求与建议，强调以业务目标牵引、以数据标准为基础、以模型可信为底线、以仿真可用为导向、以安全合规为前提，促进数字孪生在防洪调度推演、工程安全诊断、设备预测性维护、运行优化与应急处置等场景中的可落地应用。本文件可作为相关单位组织数字孪生项目规划、需求论证、方案设计、建设实施、验收评估与运行维护的技术依据，也可为跨部门、跨平台协同共享提供参考

适用范围：近年来，极端降雨事件频次与强度呈现上升趋势，叠加流域下垫面变化、城镇化加速与工程群联合调度复杂度提高，水利水电工程防汛风险呈现“多源耦合、快速演进、链式放大、影响外溢”的新特征。传统防汛风险研判与预警多依赖少量水文站点与经验阈值，存在数据覆盖不足、时空分辨率有限、风险识别滞后、预警口径不一致以及难以对关键设施（闸门、启闭机、供电通信、坝体渗流与变形等）开展联动风险评估等问题。 大数据技术通过融合气象雷达与卫星遥感、雨量水位站网、视频与物联网传感、设备运行日志、巡查工单、历史险情灾情与调度指令等多源异构数据，结合时序建模、空间分析、机器学习与数字孪生等方法，可实现从“监测—感知”向“识别—预测—预警—处置建议”的能力跃迁。但在工程应用中，仍普遍存在数据治理不完善、数据质量不可控、模型可解释性不足、阈值体系缺失、预警触发与响应联动不闭环、网络与数据安全措施不到位等风险，直接制约技术规范化落地与可持续运行。 本文件面向水利水电工程防汛业务场景，提出基于大数据的防汛风险分析与预警技术体系构建要求，明确数据资源与质量控制、风险指标体系、模型构建与验证、预警分级与发布、联动响应与闭环评估、网络与数据安全等关键要求，以支撑工程运行管理单位、流域（区域）调度机构及相关支撑单位规范开展防汛风险分析与预警工程化应用，提升预警的准确性、时效性与可执行性

适用范围：本标准规定了混合现实技术辅助口腔颌面部肿瘤手术的适应证、使用设备、技术流程及操作规范

适用范围：制造业企业数字化转型的成熟度评估模型与指标体系、评估方法与流程、成熟度等级和评估报告要求