DB34/T 4637.4-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第4部分：高温

ICS07.060

CCSA.47

34

安徽省地方标准

DB34/T4637.4—2023

气象灾害综合风险普查技术规范

第4部分：高温

Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigation

technology—Part4:Hightemperature

2023-10-07发布2023-11-07实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/T4637.4—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB34/T4637《气象灾害综合风险普查技术规范》的第4部分。DB34/T4637已经发布了

以下部分：

——第1部分：暴雨；

——第2部分：干旱；

——第3部分：台风；

——第4部分：高温。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由安徽省气象局提出并归口。

本文件起草单位：安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心、安徽华信瑞云信息技术有限公

司。

本文件主要起草人：吴蓉、田红、程向阳、徐敏、谢五三、唐为安、丁小俊、王胜、戴娟、伍晓玲、

王超、王琼。

I

DB34/T4637.4—2023

引言

气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学

实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。

DB34/T4637旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。

——第1部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第2部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第3部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第5部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第6部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾

害风险评估。

II

DB34/T4637.4—2023

气象灾害综合风险普查技术规范第4部分：高温

1范围

本文件规定了高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。

本文件适用于高温灾害的风险普查。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

地面气象观测站surfacemeteorologicalobservingstation

对近地面大气状况及其变化进行测量和判定而设立的气象观测站。

[来源：QX/T485—2019，3.2]

高温日hightemperatureday

日最高气温大于或等于35℃。

注：日最高气温为给定时段内气温的最高值，是前一日20:00（北京时间，下同）至当日20:00之间的气温最高值。

[来源：QX/T595—2021，3.1]

高温灾害hightemperaturedisaster

某一时间段由于高温造成人员伤亡、财产损失、资源和环境破坏、社会系统混乱等损害。

承灾体hazard-affectedbody

承受高温灾害的对象。

暴露度exposure

承受高温影响的承灾体的数量和价值量。

脆弱性frangibility

受到高温不利影响的倾向或趋势。

风险普查riskinvestigation

收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。

评估单元assessmentunit

1

DB34/T4637.4—2023

评估对象的区域范围，可为县（市、区）、乡镇（街道）。

4资料收集

资料收集包括但不限于：

——地面气象观测站建站以来的逐日最高气温、最低气温；

——人口数、国土面积、国内生产总值（GDP）、主要农作物（水稻、玉米、大豆）播种面积等

最新承灾体资料；

——历次或历年高温导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年限不

少于10年；

——行政边界矢量数据和分辨率不低于30弧秒的数字高程模型。

5数据处理

过程识别

当出现连续3个及以上的高温日时，确定为一次高温天气过程。高温过程期间，首个高温日出现

日期为高温过程开始日，最后一个高温日出现日期为结束日，开始日至结束日（含结束日）的总天数为

高温过程持续日数。

统计分析

高温过程统计分析内容见附录A。

6致灾危险性评估

高温天气过程强度指数

按公式（1）计算：

𝑀

𝑇=∑𝑖=1𝑥𝑖×𝑎𝑖·······································································(1)

式中：

𝑇——高温天气过程强度指数；

𝑀——评估指标个数；

𝑥𝑖——归一化的第𝑖个评估指标，归一化处理方法见附录B；

𝑎𝑖——第𝑖个评估指标的权重系数，采用层次分析法确定，层次分析法见QX/T383—2017中

附录C。

高温天气过程强度的评估指标应包括高温过程持续日数、高温过程平均最高气温、高温过程极端最

高气温，还可包括高温过程≥38℃的高温日数、高温过程平均最低气温和高温过程极端最低气温。

致灾危险性指数

按公式（2）计算：

𝑁𝑦

𝐻=∑𝑗=1∑𝑘=1𝑇𝑗,𝑘⁄𝑁··································································(2)

式中：

𝐻——致灾危险性指数；

𝑁