DB34/T 4637.9-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第9部分：雪灾

ICS07.060

CCSA47

34

安徽省地方标准

DB34/T4637.9—2023

气象灾害综合风险普查技术规范

第9部分：雪灾

Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigation

technology—Part9:Snow

2023-10-07发布2023-11-07实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/T4637.9—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB34/T4637《气象灾害综合风险普查技术规范》的第9部分。DB34/T4637已经发布了

以下部分：

——第1部分：暴雨；

——第2部分：干旱；

——第3部分：台风；

——第4部分：高温；

——第5部分：低温；

——第6部分：冰雹；

——第7部分：大风；

——第8部分：雷电；

——第9部分：雪灾。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由安徽省气象局提出并归口。

本文件起草单位：安徽华云气象灾害风险评估中心、安徽省气象灾害防御技术中心、安徽省气候中

心、安徽华信瑞云信息技术有限公司。

本文件主要起草人：鞠晓雨、田红、程向阳、庄道全、陶寅、朱浩、伍晓玲、王超、王琼。

I

DB34/T4637.9—2023

引言

气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学

实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。

DB34/T4637旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。

——第1部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第2部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第3部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第5部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第6部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾

害风险评估。

II

DB34/T4637.9—2023

气象灾害综合风险普查技术规范第9部分：雪灾

1范围

本文件规定了雪灾风险普查的资料收集、数据处理，致灾危险性评估和灾害风险评估。

本文件适用雪灾的风险普查。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

雪灾snowdisaster

因大范围积雪，影响人们正常生产生活或对人畜生命安全造成威胁的一种自然灾害。

积雪深度depthofsnowcover

从积雪表面到地面的垂直深度。

[来源：GB/T20482—2017，2.2]

承灾体hazard-affectedbody

承受雪灾的对象。

暴露度exposure

承受积雪影响的承灾体的数量和价值量。

脆弱性frangibility

受到积雪不利影响的倾向或趋势。

风险普查riskinvestigation

收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。

评估单元assessmentunit

县级行政区域。

4资料收集

资料收集包括但不限于：

——地面气象观测站建站以来的雪深和雪压资料；

1

DB34/T4637.9—2023

——人口数、国土面积、国内生产总值（GDP）和主要农作物播种面积等最新资料；

——历次或历年积雪导致的受灾人口、农作物受灾面积和直接经济损失等灾情资料，资料年限不

少于10年；

——行政边界矢量数据和分辨率不低于30弧秒的数字高程模型资料。

5数据处理

雪灾统计分析内容见附录A。

6致灾危险性评估

年均积雪日数修正

对于海拔大于等于100m区域，年均积雪日数按公式（1）进行修正：

𝑦=0.0186𝑥+2.848··································································(1)

式中：

𝑦——年均积雪日数，单位为天；

𝑥——国家气象观测站海拔高度，单位为m。

致灾危险性指数

按式（2）计算：

H=𝑆×𝑤𝑠+𝑁×𝑤𝑛+𝑃×𝑤𝑝··························································(2)

式中：

H——致灾危险性指数；

S——归一化的年均最大积雪深度，归一化处理方法见附录B；

ws——年均最大积雪深度的权重系数；

N——归一化的年均积雪日数，归一化处理方法见附录B；

wn——年均积雪日数的权重系数；

P——归一化的最大雪压，归一化处理方法见附录B；

wp——最大雪压的权重系数。

权重系数确定方法见附录C，𝑤𝑠+𝑤𝑛+𝑤𝑝=1。

致灾危险性区划

采用自然断点法（见附录D）对致灾危险性指数进行分类，将致灾危险性分为高危险、较高危险、

较低危险和低危险等4个等级，可依据致灾危险性等级制作危险性区划图。

7灾害风险评估

承载体暴露度和脆弱性评估

7.1.1指标

承灾体暴露度和脆弱性评估