DB34/T 4637.1-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第1部分:暴雨

DB34/T 4637.1-2023 Meteorological Disaster Comprehensive Risk Census Technical Specification Part 1: Heavy Rainfall

安徽省地方标准 简体中文 现行 页数:21页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
DB34/T 4637.1-2023
标准类型
安徽省地方标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2023-10-07
实施日期
2023-11-07
发布单位/组织
安徽省市场监督管理局
归口单位
安徽省气象局
适用范围
-

发布历史

研制信息

起草单位:
起草人:
出版信息:
页数:21页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS07.060

CCSA.47

34

安徽省地方标准

DB34/T4637.1—2023

气象灾害综合风险普查技术规范

第1部分:暴雨

Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigation

technology—Part1:Rainstorm

2023-10-07发布2023-11-07实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/T4637.1—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB34/T4637《气象灾害综合风险普查技术规范》的第1部分。DB34/T4637已经发布了

以下部分:

——第1部分:暴雨。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由安徽省气象局提出并归口。

本文件起草单位:安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心、淮河流域气象中心、安徽气象

信息有限公司。

本文件主要起草人:谢五三、田红、程向阳、唐为安、刘晓蓓、王胜、丁小俊、吴蓉、戴娟、张脉

惠、戴晓慧、谢党。

I

DB34/T4637.1—2023

引言

气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段,为制定科学

实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。

DB34/T4637旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作,拟由九个部分构成。

——第1部分:暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第2部分:干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第3部分:台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第4部分:高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第5部分:低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第6部分:冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第7部分:大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第8部分:雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第9部分:雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾

害风险评估。

II

DB34/T4637.1—2023

气象灾害综合风险普查技术规范第1部分:暴雨

1范围

本文件规定了暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。

本文件适用于暴雨灾害的风险普查。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

暴雨rainstorm

24h降水量大于等于50mm的降水。

[来源:GB/T33680—2017,2.4]

暴雨灾害rainstormdisaster

暴雨导致江河泛滥淹没田地和城乡,造成农业或其他财产损失和人员伤亡的灾害。

[来源:GB/T33680—2017,2.5]

承灾体hazard-affectedbody

承受暴雨灾害的对象。

暴露度exposure

承受暴雨影响的承灾体的数量和价值量。

脆弱性frangibility

受到暴雨不利影响的倾向或趋势。

风险普查riskinvestigation

收集气象灾害相关信息,经数据处理后,对致灾危险性和灾害风险进行评估。

评估单元assessmentunit

评估对象的区域范围,可为县(市、区)、乡镇(街道)。

4资料收集

1

DB34/T4637.1—2023

资料收集包括但不限于:

——地面气象观测站建站以来的逐日、逐小时降水量等,见附录A;

——人口数、国土面积、国内生产总值(GDP)、主要农作物(小麦、水稻、玉米、大豆)播种

面积等的最新承灾体资料;

——历次或历年暴雨导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料,资料年限不

少于10年。暴雨灾害损失调查内容见附录B;

——行政边界矢量数据和分辨率不低于30弧秒的数字高程模型。

5数据处理

过程识别

暴雨持续天数≥1天的或者间断日仅1天且出现中雨以上的降雨过程。

统计分析

暴雨事件统计分析内容见附录C。

6致灾危险性评估

暴雨过程强度指数

按公式(1)计算:

𝑅=𝐴×𝐼1𝑝𝑟𝑒+𝐵×𝐼24𝑝𝑟𝑒+𝐶×𝐼𝑝𝑟𝑒+𝐷×𝐼𝑑𝑎𝑦········································(1)

式中:

𝑅——暴雨过程强度指数;

A——最大小时降水量权重系数;

I1pre——归一化的最大小时降水量,归一化处理方法见附录D;

B——最大日降水量权重系数;

I24pre——归一化的最大日降水量,归一化处理方法见附录D;

C——过程累积降水量权重系数;

Ipre——归一化的过程累积降水量,归一化处理方法见附录D;

D——暴雨持续天数权重系数;

Iday——归一化的的暴雨持续天数,归一化处理方法见附录D。

权重系数确定方法见附录E,A+B+C+D=1。

年雨涝指数

按公式(2)计算:

1

𝑌=∑𝑛∑𝑚𝑅······································································(2)

r𝑛11

式中:

𝑌r——年雨涝指数;

𝑛——资料年数;

𝑚——暴雨过程次数;

R——暴雨过程强度指数。

2

DB34/T4637.1—2023

山洪孕灾环境影响指数

按公式(3)计算:

𝐼−𝐼

𝐼𝑒=−0.3+0.6×𝑐𝑐𝑚𝑖𝑛····························································(3)

𝐼𝑐𝑚𝑎𝑥−𝐼𝑐𝑚𝑖𝑛

式中:

𝐼𝑒——山洪孕灾环境影响指数;

IC——山洪地形因子影响指数,按表1确定;

Icmin——最小山洪地形因子影响指数;

Icmax——最大山洪地形因子影响指数。

表1山洪地形因子影响指数

海拔高度(𝐻)

高程标准差(𝜎)

𝐻<100100≤𝐻<300300≤𝐻<500500≤𝐻<800𝐻≥800

𝜎<10.10.20.30.40.5

10>𝜎≥10.30.40.50.60.7

20>𝜎≥100.40.50.60.70.8

𝜎≥200.50.60.70.80.9

高程标准差(𝜎)按公式(4)计算:

∑8(ℎ−ℎ̅)2

𝜎=√𝑗=1𝑗·······································································(4)

8

式中:

𝜎——高程标准差;

hj——邻域8个点的海拔高度,单位为m;

ℎ̅——评估点的海拔高度,单位为m。

平原内涝孕灾环境影响指数

按公式(5)计算:

𝑇−𝑇

𝐼𝑓=−0.3+0.6×𝑐𝑐𝑚𝑖𝑛····························································(5)

𝑇𝑐𝑚𝑎𝑥−𝑇𝑐𝑚𝑖𝑛

式中:

𝐼𝑓——平原内涝孕灾环境影响指数;

TC——平原内涝地形因子影响指数,按表2确定;

Tcmin——最小平原内涝地形因子影响指数;

Tcmax——最大平原内涝地形因子影响指数。

3

DB34/T4637.1—2023

表2平原内涝地形因子影响指数

海拔高度(𝐻)

高程标准差(𝜎)

𝐻<100100≤𝐻<300300≤𝐻<500500≤𝐻<800𝐻≥800

𝜎<10.90.80.70.60.5

10>𝜎≥10.80.70.60.50.4

20>𝜎≥100.70.60.50.40.3

𝜎≥200.50.40.30.20.1

山洪致灾危险性指数

按公式(6)计算:

𝐻m=𝐼𝑒×𝐴1+𝑌r×𝐴2································································(6)

式中:

𝐻m——山洪致灾危险性指数;

𝐼𝑒——山洪孕灾环境影响指数;

𝐴1——山洪孕灾环境影响指数的权重系数;

𝑌r——年雨涝指数;

𝐴2——年雨涝指数的权重系数。

权重系数确定方法见附录E,𝐴1+𝐴2=1。

平原内涝致灾危险性指数

按公式(7)计算:

𝐻n=𝐼𝑓×𝐴3+𝑌r×𝐴4·································································(7)

式中:

𝐻n——平原内涝致灾危险性指数;

𝐼𝑓——平原内涝孕灾环境影响指数;

𝐴3——平原内涝孕灾环境影响指数的权重系数;

𝑌r——年雨涝指数;

𝐴4——年雨涝指数的权重系数。

权重系数确定方法见附录E,𝐴3+𝐴4=1。

暴雨致灾危险性指数

根据风险就高原则,将山洪致灾危险性指数和平原内涝致灾危险性指数进行叠加,取两者的高值,

得到暴雨致灾危险性指数。暴雨致灾危险性指数按公式(8)计算:

𝑇𝐼=Max{𝐻m,𝐻n}··································································(8)

式中:

𝑇𝐼——暴雨致灾危险性指数;

𝐻m——山洪致灾危险性指数;

𝐻n——平原内涝致灾危险性指数。

致灾危险性区划

4

DB34/T4637.1—2023

采用自然断点法(见附录F)对暴雨致灾危险性指数进行分类,将致灾危险性划分为高危险、较高

危险、较低危险和低危险等4个等级,可依据致灾危险性等级制作危险性区划图。

7灾害风险评估

承灾体暴露度和脆弱性评估

7.1.1指标

承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表3。

表3承灾体暴露度和脆弱性评估指标

承灾体暴露度脆弱性指数

人口人口密度(𝑑p)人口受灾率(𝑟p)

GDPGDP密度(𝑑g)直接经济损失率(𝑟g)

农作物农作物播种密度(𝑑c)农作物受灾率(𝑟c)

7.1.2计算

7.1.2.1人口密度按公式(9)计算:

𝑃

𝑑=················································································(9)

p𝑆

式中:

2

𝑑p——评估单元人口密度,单位为人/km;

𝑃——评估单元人口数,单位为人;

𝑆——评估单元国土面积,单位为km2。

7.1.2.2GDP密度按公式(10)计算:

𝐺

𝑑=··············································································(10)

g𝑆

式中:

2

𝑑g——评估单元GDP密度,单位为万元/km;

𝐺——评估单元GDP,单位为万元;

𝑆——评估单元国土面积,单位为km2。

7.1.2.3农作物播种密度按公式(11)计算:

𝐶

𝑑=··············································································(11)

c𝑆

式中:

𝑑c——评估单元农作物播种密度;

𝐶——评估单元农作物播种面积,单位为km2;

𝑆——评估单元国土面积,单位为km2。

7.1.2.4人口受灾率按公式(12)计算:

𝐿

𝑟=p×100%······································································(12)

p𝑃

式中:

𝑟p——评估单元人口受灾率,单位为%;

5

DB34/T4637.1—2023

𝐿p——评估单元受灾人口,单位为人;

𝑃——评估单元人口数,单位为人。

7.1.2.5直接经济损失率按公式(13)计算:

𝐿

𝑟=g×100%······································································(13)

g𝐺

式中:

𝑟g——评估单元直接经济损失率,单位为%;

𝐿g——评估单元直接经济损失,单位为万元;

𝐺——评估单元GDP,单位为万元。

7.1.2.6农作物受灾率按公式(14)计算:

𝐿

𝑟=c×100%······································································(14)

c𝐶

式中:

𝑟c——评估单元农作物受灾率,单位为%;

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