DB34/T 4637.1-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第1部分:暴雨
DB34/T 4637.1-2023 Meteorological Disaster Comprehensive Risk Census Technical Specification Part 1: Heavy Rainfall
基本信息
发布历史
-
2023年10月
研制信息
- 起草单位:
- 起草人:
- 出版信息:
- 页数:21页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
ICS07.060
CCSA.47
34
安徽省地方标准
DB34/T4637.1—2023
气象灾害综合风险普查技术规范
第1部分:暴雨
Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigation
technology—Part1:Rainstorm
2023-10-07发布2023-11-07实施
安徽省市场监督管理局发布
DB34/T4637.1—2023
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件是DB34/T4637《气象灾害综合风险普查技术规范》的第1部分。DB34/T4637已经发布了
以下部分:
——第1部分:暴雨。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由安徽省气象局提出并归口。
本文件起草单位:安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心、淮河流域气象中心、安徽气象
信息有限公司。
本文件主要起草人:谢五三、田红、程向阳、唐为安、刘晓蓓、王胜、丁小俊、吴蓉、戴娟、张脉
惠、戴晓慧、谢党。
I
DB34/T4637.1—2023
引言
气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段,为制定科学
实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。
DB34/T4637旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作,拟由九个部分构成。
——第1部分:暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
和灾害风险评估。
——第2部分:干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
和灾害风险评估。
——第3部分:台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
和灾害风险评估。
——第4部分:高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
和灾害风险评估。
——第5部分:低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
和灾害风险评估。
——第6部分:冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
和灾害风险评估。
——第7部分:大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
和灾害风险评估。
——第8部分:雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
和灾害风险评估。
——第9部分:雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾
害风险评估。
II
DB34/T4637.1—2023
气象灾害综合风险普查技术规范第1部分:暴雨
1范围
本文件规定了暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。
本文件适用于暴雨灾害的风险普查。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
暴雨rainstorm
24h降水量大于等于50mm的降水。
[来源:GB/T33680—2017,2.4]
暴雨灾害rainstormdisaster
暴雨导致江河泛滥淹没田地和城乡,造成农业或其他财产损失和人员伤亡的灾害。
[来源:GB/T33680—2017,2.5]
承灾体hazard-affectedbody
承受暴雨灾害的对象。
暴露度exposure
承受暴雨影响的承灾体的数量和价值量。
脆弱性frangibility
受到暴雨不利影响的倾向或趋势。
风险普查riskinvestigation
收集气象灾害相关信息,经数据处理后,对致灾危险性和灾害风险进行评估。
评估单元assessmentunit
评估对象的区域范围,可为县(市、区)、乡镇(街道)。
4资料收集
1
DB34/T4637.1—2023
资料收集包括但不限于:
——地面气象观测站建站以来的逐日、逐小时降水量等,见附录A;
——人口数、国土面积、国内生产总值(GDP)、主要农作物(小麦、水稻、玉米、大豆)播种
面积等的最新承灾体资料;
——历次或历年暴雨导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料,资料年限不
少于10年。暴雨灾害损失调查内容见附录B;
——行政边界矢量数据和分辨率不低于30弧秒的数字高程模型。
5数据处理
过程识别
暴雨持续天数≥1天的或者间断日仅1天且出现中雨以上的降雨过程。
统计分析
暴雨事件统计分析内容见附录C。
6致灾危险性评估
暴雨过程强度指数
按公式(1)计算:
𝑅=𝐴×𝐼1𝑝𝑟𝑒+𝐵×𝐼24𝑝𝑟𝑒+𝐶×𝐼𝑝𝑟𝑒+𝐷×𝐼𝑑𝑎𝑦········································(1)
式中:
𝑅——暴雨过程强度指数;
A——最大小时降水量权重系数;
I1pre——归一化的最大小时降水量,归一化处理方法见附录D;
B——最大日降水量权重系数;
I24pre——归一化的最大日降水量,归一化处理方法见附录D;
C——过程累积降水量权重系数;
Ipre——归一化的过程累积降水量,归一化处理方法见附录D;
D——暴雨持续天数权重系数;
Iday——归一化的的暴雨持续天数,归一化处理方法见附录D。
权重系数确定方法见附录E,A+B+C+D=1。
年雨涝指数
按公式(2)计算:
1
𝑌=∑𝑛∑𝑚𝑅······································································(2)
r𝑛11
式中:
𝑌r——年雨涝指数;
𝑛——资料年数;
𝑚——暴雨过程次数;
R——暴雨过程强度指数。
2
DB34/T4637.1—2023
山洪孕灾环境影响指数
按公式(3)计算:
𝐼−𝐼
𝐼𝑒=−0.3+0.6×𝑐𝑐𝑚𝑖𝑛····························································(3)
𝐼𝑐𝑚𝑎𝑥−𝐼𝑐𝑚𝑖𝑛
式中:
𝐼𝑒——山洪孕灾环境影响指数;
IC——山洪地形因子影响指数,按表1确定;
Icmin——最小山洪地形因子影响指数;
Icmax——最大山洪地形因子影响指数。
表1山洪地形因子影响指数
海拔高度(𝐻)
高程标准差(𝜎)
米
米
𝐻<100100≤𝐻<300300≤𝐻<500500≤𝐻<800𝐻≥800
𝜎<10.10.20.30.40.5
10>𝜎≥10.30.40.50.60.7
20>𝜎≥100.40.50.60.70.8
𝜎≥200.50.60.70.80.9
高程标准差(𝜎)按公式(4)计算:
∑8(ℎ−ℎ̅)2
𝜎=√𝑗=1𝑗·······································································(4)
8
式中:
𝜎——高程标准差;
hj——邻域8个点的海拔高度,单位为m;
ℎ̅——评估点的海拔高度,单位为m。
平原内涝孕灾环境影响指数
按公式(5)计算:
𝑇−𝑇
𝐼𝑓=−0.3+0.6×𝑐𝑐𝑚𝑖𝑛····························································(5)
𝑇𝑐𝑚𝑎𝑥−𝑇𝑐𝑚𝑖𝑛
式中:
𝐼𝑓——平原内涝孕灾环境影响指数;
TC——平原内涝地形因子影响指数,按表2确定;
Tcmin——最小平原内涝地形因子影响指数;
Tcmax——最大平原内涝地形因子影响指数。
3
DB34/T4637.1—2023
表2平原内涝地形因子影响指数
海拔高度(𝐻)
高程标准差(𝜎)
米
米
𝐻<100100≤𝐻<300300≤𝐻<500500≤𝐻<800𝐻≥800
𝜎<10.90.80.70.60.5
10>𝜎≥10.80.70.60.50.4
20>𝜎≥100.70.60.50.40.3
𝜎≥200.50.40.30.20.1
山洪致灾危险性指数
按公式(6)计算:
𝐻m=𝐼𝑒×𝐴1+𝑌r×𝐴2································································(6)
式中:
𝐻m——山洪致灾危险性指数;
𝐼𝑒——山洪孕灾环境影响指数;
𝐴1——山洪孕灾环境影响指数的权重系数;
𝑌r——年雨涝指数;
𝐴2——年雨涝指数的权重系数。
权重系数确定方法见附录E,𝐴1+𝐴2=1。
平原内涝致灾危险性指数
按公式(7)计算:
𝐻n=𝐼𝑓×𝐴3+𝑌r×𝐴4·································································(7)
式中:
𝐻n——平原内涝致灾危险性指数;
𝐼𝑓——平原内涝孕灾环境影响指数;
𝐴3——平原内涝孕灾环境影响指数的权重系数;
𝑌r——年雨涝指数;
𝐴4——年雨涝指数的权重系数。
权重系数确定方法见附录E,𝐴3+𝐴4=1。
暴雨致灾危险性指数
根据风险就高原则,将山洪致灾危险性指数和平原内涝致灾危险性指数进行叠加,取两者的高值,
得到暴雨致灾危险性指数。暴雨致灾危险性指数按公式(8)计算:
𝑇𝐼=Max{𝐻m,𝐻n}··································································(8)
式中:
𝑇𝐼——暴雨致灾危险性指数;
𝐻m——山洪致灾危险性指数;
𝐻n——平原内涝致灾危险性指数。
致灾危险性区划
4
DB34/T4637.1—2023
采用自然断点法(见附录F)对暴雨致灾危险性指数进行分类,将致灾危险性划分为高危险、较高
危险、较低危险和低危险等4个等级,可依据致灾危险性等级制作危险性区划图。
7灾害风险评估
承灾体暴露度和脆弱性评估
7.1.1指标
承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表3。
表3承灾体暴露度和脆弱性评估指标
承灾体暴露度脆弱性指数
人口人口密度(𝑑p)人口受灾率(𝑟p)
GDPGDP密度(𝑑g)直接经济损失率(𝑟g)
农作物农作物播种密度(𝑑c)农作物受灾率(𝑟c)
7.1.2计算
7.1.2.1人口密度按公式(9)计算:
𝑃
𝑑=················································································(9)
p𝑆
式中:
2
𝑑p——评估单元人口密度,单位为人/km;
𝑃——评估单元人口数,单位为人;
𝑆——评估单元国土面积,单位为km2。
7.1.2.2GDP密度按公式(10)计算:
𝐺
𝑑=··············································································(10)
g𝑆
式中:
2
𝑑g——评估单元GDP密度,单位为万元/km;
𝐺——评估单元GDP,单位为万元;
𝑆——评估单元国土面积,单位为km2。
7.1.2.3农作物播种密度按公式(11)计算:
𝐶
𝑑=··············································································(11)
c𝑆
式中:
𝑑c——评估单元农作物播种密度;
𝐶——评估单元农作物播种面积,单位为km2;
𝑆——评估单元国土面积,单位为km2。
7.1.2.4人口受灾率按公式(12)计算:
𝐿
𝑟=p×100%······································································(12)
p𝑃
式中:
𝑟p——评估单元人口受灾率,单位为%;
5
DB34/T4637.1—2023
𝐿p——评估单元受灾人口,单位为人;
𝑃——评估单元人口数,单位为人。
7.1.2.5直接经济损失率按公式(13)计算:
𝐿
𝑟=g×100%······································································(13)
g𝐺
式中:
𝑟g——评估单元直接经济损失率,单位为%;
𝐿g——评估单元直接经济损失,单位为万元;
𝐺——评估单元GDP,单位为万元。
7.1.2.6农作物受灾率按公式(14)计算:
𝐿
𝑟=c×100%······································································(14)
c𝐶
式中:
𝑟c——评估单元农作物受灾率,单位为%;
定制服务
推荐标准
- GB/T 10856-2006 双涡轮液力变矩器 技术条件 2006-07-19
- GB/T 16857.2-2006 产品几何技术规范(GPS) 坐标测量机的验收检测和复检检测 第2部分:用于测量尺寸的坐标测量机 2006-07-19
- GB 20300-2006 道路运输爆炸品和剧毒化学品车辆安全技术条件 2006-07-19
- GB/T 14194-2006 永久气体气瓶充装规定 2006-07-19
- GB/T 10429-2006 单级向心涡轮液力变矩器 型式和基本参数 2006-07-19
- GB/T 20303.2-2006 起重机 司机室 第2部分:流动式起重机 2006-07-19
- GB/T 18778.3-2006 产品几何技术规范(GPS) 表面结构 轮廓法 具有复合加工特征的表面 第3部分:用概率支承率曲线表征高度特性 2006-07-19
- GB 18564.1-2006 道路运输液体危险货物罐式车辆 第1部分:金属常压罐体技术要求 2006-07-19
- GB/T 131-2006 产品几何技术规范(GPS) 技术产品文件中表面结构的表示法 2006-07-19
- GB/T 20303.1-2006 起重机 司机室 第1部分:总则 2006-07-19