T/SZROBOT 004-2023 深度学习网络模型压缩与量化算法评估规范

范围:本标准提出了人工智能深度学习网络模型压缩与量化算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。 本标准适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习网络模型压缩与量化算法的可靠性开展评估工作; 主要技术内容:本标准提出了人工智能深度学习网络模型压缩与量化算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。1、范围2、算法简介2.1多模型压缩算法2.2量化算法2.3剪枝算法3、术语和定义3.1可靠性3.2可靠性评估3.3算法失效3.4危险3.5危险严重性3.6查准率3.7查全率3.8准确率3.9相应时间3.10Bitops4、评估指标体系4.1评估指标体系表4.2算法功能实现的正确性4.3算法压缩实现的性能4.4量化训练数据集的影响4.5软硬件平台依赖的影响4.6环境数据的影响5、评估流程6、需求阶段的评估7、设计阶段的评估8、实现阶段的评估9、运行阶段的评估附录A附录B