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T/BSIA 003-2024 跨媒体虚假新闻识别系统要求

T/BSIA 003-2024 Multimodal Fake News Recognition System Requirements

团体标准 中文(简体) 现行 页数：0页 | 格式：PDF

基本信息

标准号
T/BSIA 003-2024
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号（CCS）
-
国际标准分类号（ICS）
35.240.01 信息技术应用综合
发布日期
2024-12-27
实施日期
2024-12-28
发布单位/组织
-
归口单位
北京软件和信息服务业协会
适用范围
主要技术内容:本文件规定了跨媒体虚假新闻识别领域人工智能建模系统的系统架构、高级技术功能需求及精细化应用功能规范。本文件适用于跨媒体环境的虚假新闻识别任务，对人工智能技术建模系统及解决方案的数据预处理策略、高效算法设计原则、精细化模型训练流程以及智能模型管理机制的全面要求，旨在为企业构建、优化、评估及验证跨媒体虚假新闻识别系统提供标准化依据

发布历史

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研制信息

起草单位：
中关村融智企业管理创新推广中心、北京航空航天大学、北京邮电大学、山东女子学院、中国农业大学、北方工业大学、中港大公科技（北京）有限公司、北京软件和信息服务业协会、星河之港（北京）文化有限公司、北京中烟创新科技有限公司、北京健康有益科技有限公司、北京康健数字化健康管理研究院、麒麟合盛网络技术股份有限公司
起草人：
路明、张小明、张力天、李朝卓、李彦聪、张熙、路新喜、乔军、谭英洁、刘杨、张磊、肖珂、余斌、王杜娟、李翔、苗德壮、李艳、尹智恒、李斯琦、李宇欣
出版信息：
页数：- | 字数：- | 开本： -

内容描述

暂无内容

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