GB/Z 44267-2024 自动化系统与集成 工业数据 数字孪生的可视化元素

ICS35240502504040

;

CCSN.10...

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z44267—2024

自动化系统与集成工业数据

数字孪生的可视化元素

Automationsystemsandintegration—Industrialdata—

Visualizationelementsofdigitaltwins

ISO/TR244642020MOD

(:,)

2024-08-23发布2025-03-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z44267—2024

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语定义和缩略语

3、………………………1

术语和定义

3.1…………………………1

缩略语

3.2………………2

动因

4………………………2

数字孪生可视化

5…………………………3

数字孪生的核心技术

5.1………………3

数字孪生的可视化元素

5.2……………4

数字孪生可视化的详细元素

5.3………………………4

用例

6………………………5

数字孪生与增强现实和信息物理系统的区别

7…………9

附录资料性数字孪生可视化国际标准分析

A()………10

附录资料性保真度度量

B()……………12

参考文献

……………………14

Ⅰ

GB/Z44267—2024

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件修改采用自动化系统与集成工业数据数字孪生的可视化元

ISO/TR24464:2020《

素文件类型由的技术报告调整为我国的国家标准化指导性技术文件

》,ISO。

本文件做了下列编辑性改动

:

删除了未使用的缩略语见的

———(ISO/TR24464:20203.2);

删除了混合现实和增强现实见的

———“”(ISO/TR24464:2020A.5)。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由中国机械工业联合会提出

。

本文件由全国自动化系统与集成标准化技术委员会归口

(SAC/TC159)。

本文件起草单位中国标准化研究院郑州轻工业大学浙江国利信安科技有限公司一工机器人银

:、、、

川有限公司南京港机重工制造有限公司徐州优力同创科技股份有限公司广东安达智能装备股份有

、、、

限公司山东德萨大数据股份有限公司长春合心机械制造有限公司绍兴云智数信息技术有限公司

、、、、

蚌埠凯盛工程技术有限公司诺比侃人工智能科技成都股份有限公司厦门航天思尔特机器人系统股

、()、

份公司广东仕诚塑料机械有限公司启迪数字科技深圳有限公司

、、()。

本文件主要起草人王志强杨青海李浩徐凯程张小彬王迎王昊琪叶坤岳高峰路强

:、、、、、、、、、、

高铭谦刘飞朱文杰刘艳伟王小龙廖峪刘守华郑秋枫张春华黄海滨王淑敏尹书蕊温娜

、、、、、、、、、、、、、

高亮

。

Ⅲ

GB/Z44267—2024

自动化系统与集成工业数据

数字孪生的可视化元素

1范围

本文件给出了由物理资产数字替身物理资产的数字复制品及其之间接口组成的数字孪生架

、()

构规定了作为接口关键组成部分的数字孪生可视化元素

,。

本文件适用于数字孪生模型分析及应用

。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件

。

3术语定义和缩略语

、

31术语和定义

.

下列术语和定义适用于本文件

。

311

..

管理壳administrationshell

有形资产和物联网世界之间的桥梁

。

312

..

资产asset

经济资源或有价值的东西

。

313

..

数字替身avatar

物理资产的数字复制品

。

314

..

数字孪生digitaltwin

由物理资产数字替身和接口组成的复合模型

、。

315

..

保真度fidelity

数字替身相对物理资产复制的精确度

。

316

..

详细级别levelofdetail

随着对象远离观察者或根据对象重要性视点相对速度和位置等其他度量指标所呈现的三维模

,、,

型复杂性减少量

。

317

..

物理资产physicalasset

现实世界中存在的资产

。

1

GB/Z44267—2024

318

..

精确度accuracy

测量偏差及其分布

。

注精确度包括准确度测量结果与真实值的接近程度和精密度测量的重复性或再现性

:()()。

319

..

现实reality

所有真实的或存在的而不是想象中的事物的总和或集合

,。

3110

..

实时realtime

确保在规定的时间约束内做出响应

。

注通常被称为截止日期

:“”。

3111

..

形状shape

对象的外边界轮廓或外表面等外形属性而不是颜色纹理或材料类型等其他属性

、,、。

3112

..

STEP模型STEPmodel

根据来描述的产品模型

ISO10303。

3113

..

同步synchronization

为达成一致或致力于某一动作顺序在某一点上的多工序联合

,。

3114

..

可视化visualization

通过创建图像图表或动画来传达信息的技术

、。

32缩略语

.

下列缩略语适用于本文件

。

人工智能

AI:(artificialintelligence)

增强现实

AR:(augmentedreality)

计算机辅助设计

CAD:(computeraideddesign)

计算机辅助工程

CAE:(computeraidedengineering)

计算机图形学

CG:(computergraphics)

信息物理系统

CPS:(cyberphysicalsystem)

每英寸点数

DPI:(dotsperinch)

数字孪生

DTw:(digitaltwin)

详细级别

LoD:(levelofdetail)

混合现实

MR:(mixedreality)

虚拟现实

VR:(virtualreality)

扩展现实

XR:(extendedreality)

4动因

对于物理资产和数字替身或数字复制品[2]之间共享或集成的可视化元素需要进行标准化处理

(),。

根据本文件的定义数字孪生由物理资产数字替身和接口组成图显示了数字孪生的概念三个组

,、。1(

2

GB/Z44267—2024

成模型和可视化元素的分离

)。

图1数字孪生可视化术语分类

5数字孪生可视化

51数字孪生的核心技术

.

511概述

..

数字孪生核心技术包括传感器执行器集成数据和分析技术等[3]对于数字孪生可视化还有更

、、、。,

多技术能被界定

。

512传感器

..

连接到运行设备的传感器能以接近实时的方式将设备的状态如位置温度压力振动每分钟转

(、、、、

数发送给用户

)。

513数据

..

近实时采集的传感器数据是连续生成的其结果可能是收集设备运行状态信息的大数据

。。

514分析技术

..

用于分析大数据的技术被称为分析技术由于大量数字传感器信息是通过互联网收集的所以数

。,

据量超过了人类的分析能力因此利用具有人