GB 31660.6-2019 动物性食品中5种α2-受体激动剂残留量的测定 液相色谱-串联质谱法
GB 31660.6-2019 Determination of Residual Concentrations of Five α2-Receptor Agonists in Animal-derived Food by Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry
基本信息
发布历史
-
2019年09月
研制信息
- 起草单位:
- -
- 起草人:
- -
- 出版信息:
- 页数:8页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
GB31660.6—2019
食品安全国家标准
动物性食品中5种α2-受体激动剂残留量
的测定液相色谱-串联质谱法
Nationalfoodsafetystandard-
Determinationoffivekindsofalpha-agonistsresiduesinanimal
derivedfoodbyliquidchromatography-tandemmassspectrometrymethod
2019-09-06发布2020-04-01实施
发布
GB31660.6—2019
前言
本标准系首次发布。
I
GB31660.6—2019
食品安全国家标准
动物性食品中5种α2-受体激动剂残留量的测定
液相色谱-串联质谱法
1范围
本标准规定了动物性食品中5种α2-受体激动剂的制样和液相色谱-串联质谱测定方法。
本标准适用于猪肌肉、肝脏和肾脏组织及鸡肌肉和肝脏组织中替扎尼定、赛拉嗪、溴莫
尼定、安普乐定和可乐定残留量的测定。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本
适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T6682分析实验室用水规格和试验方法
3原理
试样中残留的α2-受体激动剂,用碳酸钠缓冲溶液、乙酸乙酯提取,固相萃取柱净化,
液相色谱-串联质谱测定,外标法定量。
4试剂和材料
除另有规定外,所有试剂均为分析纯,水为符合GB/T6682规定的一级水。
4.1试剂
4.1.1乙腈(CH3CN):色谱纯。
4.1.2甲酸(HCOOH):色谱纯。
4.1.3甲醇(CH3OH)。
4.1.4氨水(NH4OH)。
4.1.5无水碳酸钠(Na2CO3)。
4.1.6碳酸氢钠(NaHCO3)。
4.1.7乙酸乙酯(CH3COOC2H5)。
4.2溶液配制
4.2.1碳酸钠溶液:取无水碳酸钠10.6g,用水溶解并稀释至100mL。
4.2.2碳酸氢钠溶液:取碳酸氢钠8.4g,用水溶解并稀释至100mL。
4.2.3碳酸钠缓冲溶液:取碳酸钠溶液90mL、碳酸氢钠溶液10mL,混匀,现用现配。
4.2.4甲酸溶液(0.2%):取甲酸1mL,用水溶解并稀释至500mL。
4.2.5甲酸-乙腈溶液:取0.2%甲酸溶液80mL,加乙腈20mL,混匀。
4.2.6氨水甲醇溶液(5%):取氨水5mL,用甲醇溶解并稀释至100mL。
4.3标准品
盐酸替扎尼定(Tizanidinehydrochloride,C9H8ClN5S·HCl,CAS:64461-82-1)、盐酸赛拉嗪
(XylazineHydrochloride,C12H16N2S,CAS:7361-61-7)、溴莫尼定(Brimonidine,C11H10BrN5,
CAS:59803-98-4)、盐酸安普乐定(Apraclonidinehydrochloride,C9H10N4Cl2·HCl,
1
GB31660.6—2019
CAS:73218-79-8)和盐酸可乐定(Clonidinehydrochloride,C9H10Cl3N3
定制服务
推荐标准
- T/SICCA 021-2025 分光光度甲醛检测仪校准规范 2025-09-10
- T/GERS 0061-2025 外夹式超声流量计的选型技术规范 2025-08-28
- T/CMEEEA 023-2025 支柱承载力实验室检测方法 2025-08-26
- T/GERS 0060-2025 外夹式超声流量计的维护技术规范 2025-08-28
- T/CMEEEA 024-2025 支柱受力现场监测方法 2025-08-26
- T/CASAS 057-2025 高频开关应用下GaN功率器件开关运行状态可靠性试验方法 2025-08-29
- T/SDZBZZ 050-2025 带式输送机智能化综合保障系统 2025-08-25
- T/CDAS 038-2025 电磁制动器用摩擦片 2025-09-08
- T/SCPP 0002-2025 煤矿用横式液压支架 端头支架和超前支架 2025-09-05
- T/GDC 349-2025 基于机器学习的电机异音检测技术规范 2025-09-10