GB/Z 238-2026 人工智能 道路交通大模型系统服务能力通用要求

GB/Z 238-2026 Artificial intelligence—General requirements for road traffic large-scale model system service capability

国家标准 中文简体 现行 页数:20页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
GB/Z 238-2026
标准类型
国家标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2026-08-27
实施日期
-
发布单位/组织
国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
归口单位
全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
适用范围
本文件确立了人工智能道路交通大模型系统服务能力总体框架,规定了道路交通大模型服务能力要求和应用场景服务能力要求。
本文件适用于公路、城市道路、乡村道路、园区道路等交通场景中大模型相关系统及服务的设计与开发。

发布历史

文前页预览

研制信息

起草单位:
中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、中国交通信息科技集团有限公司、交通运输部科学研究院、重庆长安汽车股份有限公司、大连理工大学、青岛港国际股份有限公司、中车长春轨道客车股份有限公司、中车(重庆)智慧轨道交通技术有限公司、百度云智(北京)科技有限公司、南京理工大学、青岛海信网络科技股份有限公司、阿里云计算有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、同济大学、中汽院(重庆)机器人检测技术有限公司、深邦智能科技集团(青岛)有限公司
起草人:
范科峰、宋文林、杨斐、宋书青、徐洋、路宏、董建、王晶、莫洋、李广合、高爱颖、李鹏翔、韩钧宇、马鑫、赵剑、吴宇震、郭乙运、李波、崔庭琼、陈相、夏春龙、吴东锋、戚湧、王雯雯、王琳、楼淇、胡笳、刘成豪、王振宇、张馨予、张泽谦
出版信息:
页数:20页 | 字数:27 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z238—2026

人工智能道路交通大模型系统

服务能力通用要求

Artificialintelligence—Generalrequirementsforroadtraffic

large-scalemodelsystemservicecapability

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z238—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

总体框架

5…………………2

服务能力要求

6……………3

知识库

6.1………………3

大模型训练平台

6.2……………………4

行业大模型

6.3…………………………6

场景大模型

6.4…………………………7

大模型应用开发平台

6.5………………8

应用场景服务能力要求

7…………………9

路网监测

7.1……………9

智能信控

7.2……………9

辅助驾驶

7.3……………10

出行服务

7.4……………11

应急调度

7.5……………11

干线管控

7.6……………12

参考文献

……………………13

GB/Z238—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院北京百度网讯科技有限公司中国交通信息科技集

:、、

团有限公司交通运输部科学研究院重庆长安汽车股份有限公司大连理工大学青岛港国际股份有限

、、、、

公司中车长春轨道客车股份有限公司中车重庆智慧轨道交通技术有限公司百度云智北京科技

、、()、()

有限公司南京理工大学青岛海信网络科技股份有限公司阿里云计算有限公司杭州海康威视数字技

、、、、

术股份有限公司同济大学中汽院重庆机器人检测技术有限公司深邦智能科技集团青岛有限

、、()、()

公司

本文件主要起草人范科峰宋文林杨斐宋书青徐洋路宏董建王晶莫洋李广合高爱颖

:、、、、、、、、、、、

李鹏翔韩钧宇马鑫赵剑吴宇震郭乙运李波崔庭琼陈相夏春龙吴东锋戚湧王雯雯王琳

、、、、、、、、、、、、、、

楼淇胡笳刘成豪王振宇张馨予张泽谦

、、、、、。

GB/Z238—2026

人工智能道路交通大模型系统

服务能力通用要求

1范围

本文件确立了人工智能道路交通大模型系统服务能力总体框架规定了道路交通大模型服务能力

,

要求和应用场景服务能力要求

本文件适用于公路城市道路乡村道路园区道路等交通场景中大模型相关系统及服务的设计与

、、、

开发

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求

GB/T45654

公安视频图像信息应用系统

GA/T1400

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

31

.

大模型large-scalemodel

基于大量数据训练得到具有复杂计算架构能处理复杂任务且具备一定泛化性的深度学习模型

,,,。

注大模型的参数量由其功能和模态决定一般不低于亿大模型训练使用的数据总量受参数量的影响达到收

:,1。,

敛的大模型的参数量的对数与其训练数据总量的对数成正比

来源

[:GB/T45288.1—2025,3.1]

32

.

道路交通大模型roadtrafficlarge-scalemodel

面向道路交通行业的专属领域大模型

33

.

交通事件trafficincident

道路上发生的影响车辆通行及交通安全的异常交通状况行为

,。

注主要指停止事件逆行事件行人事件抛洒物事件拥堵事件机动车驶离事件低速超速行驶等典型事件

:、、、、、、/

种类

来源有修改

[:GB/T28789—2025,3.1,]

34

.

交通流量trafficvolume

单位时间内通过道路某一地点某一断面或某一车道的交通单元的数量

、。

注根据不同的应用场景交通单元通常指机动车非机动车行人或特定的交通参与者在混合交通流分析中通

:,、、。,

1

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