DB14/T 1706-2018 心电信号J波分类判别方法

ICS11.020

C39

DB14

山西省地方标准

DB14/T1706—2018

心电信号J波分类判别方法

2018-07-20发布2018-09-20实施

山西省质量技术监督局发布

DB14/T1706—2018

目次

前言................................................................................II

1范围..............................................................................1

2术语和定义........................................................................1

3J波分类...........................................................................1

4判别方法..........................................................................2

I

DB14/T1706—2018

前言

本标准依据GB/T1.1-2009给出的规则起草。

本标准由山西省卫生和计划生育委员会提出并归口。

本标准起草单位：太原理工大学，山西大医院。

本标准主要起草人：李灯熬、赵菊敏、张锦。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

II

DB14/T1706—2018

心电信号J波分类判别方法

1范围

本标准规定了心电信号J波的术语和定义、分类和判别方法。

本标准适用于山西省行政区域内心电信号J波分类判别。

2术语和定义

下列术语和定义适用于本标准。

2.1

J点

心电信号中QRS波群末端和ST段起始端的连接处。

2.2

J波

J点之后的顿挫。

2.3

特征点定位

对心电信号中的Q波、R波、S波、T波进行检测定位。

2.4

心拍

心脏进行一次周期性活动对应的心电信号采样点集。

2.5

小波变换

时间和频率的局部变换，通过伸缩和平移等运算功能可对信号进行多尺度的细分分析，是一种信号

时频分析工具。

2.6

主成分分析

1

DB14/T1706—2018

将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较

少的总和变量，尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法。

2.7

随机森林

利用多个决策树对样本进行训练并预测的一种分类器，主要用于模式分类。

2.8

费舍尔分辨

反映主成分的“辨别力”的一个指标，值越大表明该主成分包含的有用信息越多。

3J波分类

本标准依据心电信号中J波的有无以及J波的特征，将心电信号分为无J波、良性J波与恶性J波。

4判别方法

4.1数据来源

数据来源于山西省行政区域内无J波人群9823例、良性J波人群1397例与恶性J波人群2416例。

4.2数据预处理

预处理包括噪声去除、特征点定位和心拍分割。对心电信号重采样，采样频率为360Hz。利用小波

变换方法去除心电信号中的噪声，并检测QRS波群中Q波最低点、R波波峰、S波最低点以及T波的波峰

或最低点（倒置T