适用范围：主要技术内容:主要对灵活用工诚薪通系统的资质要求、人员要求和功能要求提出了具体要求

适用范围：主要技术内容:本文件规定了名医数字人AI大脑传承系统设计的技术要求，包括名医数字人AI大脑数据库、安全性、稳定性等方面的技术要求

适用范围：主要技术内容:本文件规定了中药材全流程溯源系统设计的术语和定义、中药材全流程溯源结构、实施要求等

适用范围：主要技术内容:本文件规定了张仲景经方AI大模型设计的技术要求，包括张仲景经方数据库、安全性、稳定性等方面的技术要求

适用范围：主要技术内容:本标准主要内容由5个电子证照签发接口规范，以及对接口出入参数的附录说明两大部分组成。（1）接口规范本标准内的接口包括：制作版式文件接口，用以支撑不动产登记部门依据不动产数据生成待盖章的电子证照版式文件。证照版式文件制证接口，用以支撑地方不动产登记部门自主完成文件签章后，提交证照结构化数据和已签章文件，签发一张电子证照。批量证照版式文件制证接口，用以支撑不动产登记部门批量提交证照数据和盖章文件实现电子证照的批量签发。废止电子证照接口，用以支撑不动产登记部门对已签发的电子证照进行废止。批量废止电子证照接口，用以支撑不动产登记部门批量对已签发的电子证照进行废止。（2）附录说明附录说明主要是对接口规范中出现的自定义参数类型进行说明，说明的内容包括参数包含的数据信息、参数的组成结构、参数内各数据的说明或者要求等。附录包括：“证照文件/普通附件”、“经办人信息”、“版式文件”、“证照数据集”、“待废止证照数据集”、“证照业务数据”、“证照种类参数”、“持证主体代码类型”、“错误代码”等

适用范围：主要技术内容:主要内容包括数字孪生湖库水质管理系统监测感知体系、系统平台、业务应用等设计的技术要求

适用范围：范围:本文件规定了睡眠-觉醒障碍患者的基本信息、就诊信息、医学诊断、病历信息、体格检查、精神检查、护理信息、辅助检查、实验室检查、手术、治疗、生物样本库、量表信息等的数据元和数据集属性。 本文件适用于睡眠-觉醒障碍的科研管理，以及相关信息系统的设计、开发、维护等活动; 主要技术内容:以疾病诊疗指南为参考依据，基于真实医疗机构患者诊疗活动信息为蓝本，构建患者的基本信息、就诊信息、医学诊断、病历信息、体格检查、精神检查、护理信息、辅助检查、实验室检查、手术、治疗、生物样本库、量表信息等的数据元和数据集属性，并通过专家小组讨论一致后制定。本规范符合国家有关标准、法规、规程及其他相关规定

适用范围：范围:本文件提供了科技信息数据分类分级指南，内容包括科技信息数据分类分级的原则、框架、方法与步骤等。 本文件适用于科技信息数据分类分级管理，为科技信息数据分类分级提供指导和参考; 主要技术内容:分类分级原则：包括科学性原则、实用性原则、可执行性原则、边界清晰原则、就高从严原则、动态更新原则。分类：包括分类框架、分类方法与步骤。分类框架由安全主题维度、信息领域维度、信息来源维度构建。分类方法与步骤包括：科技信息数据梳理、分类维度选择与框架构建、形成数据分类目录、评估数据分类质量、分类审批与发布。分级：参照GB/T 43697-2024，根据科技信息数据在社会发展中的重要程度，以及一旦遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益造成的危害程度， 将数据从高到低分为核心数据、重要数据、一般数据三个级别

适用范围：范围:本文件规定了精神障碍患者的基本信息、就诊信息、医学诊断、病历信息、体格检查、精神检查、辅助检查、实验室检查、量表信息、治疗、护理操作、公共卫生事件、随访信息、生物样本库等的数据元和数据集属性。 本文件适用于精神障碍的科研管理，以及相关信息系统的设计、开发、维护等活动; 主要技术内容:以精神障碍疾病诊疗指南为参考依据，基于真实医疗机构患者诊疗活动信息为蓝本，构建患者的基本信息、就诊信息、医学诊断、病历信息、体格检查、精神检查、辅助检查、实验室检查、量表信息、治疗、护理操作、公共卫生事件、随访信息、生物样本库等的数据元和数据集属性，并通过专家小组讨论一致后制定。本规范符合国家有关标准、法规、规程及其他相关规定

适用范围：本文件确立了数据中心服务能力成熟度模型（简称：成熟度模型）和数据中心服务能力框架（简称：能力框架），描述了数据中心服务能力成熟度评价方法（简称：评价方法），规定了数据中心服务能力管理和技术要求。 本文件适用于： a）数据中心为实现数字化转型和数智运营，对自身整体服务能力或专项服务能力进行构建、监视、度量和评价； b）第三方评价机构对数据中心服务能力或专项服务能力成熟度进行度量和评价； c）数据中心相关方对数据中心服务能力或专项服务能力成熟度进行度量和评价； d）数据中心供应商为支撑数据中心特定的专项服务能力，进行自身服务能力构建、产品和服务交付，并由外部评价机构对其进行度量和评价。

适用范围：范围:本文件规定了新能源汽车数据分类分级的目标、原则、方法和流程。 本文件适用于新能源汽车数据相关机构开展数据分类分级工作，也适用于新能源汽车数据相关主管监管部门进行数据分类分级管理和监督的参考。 本文件不适用于涉及国家秘密的数据; 主要技术内容:数据分类方法与流程：包括数据分类方法和数据分类流程。数据分类方法采用混合分类法，以“业务条线-关键业务-业务属性分类”的方式进行数据分类。数据分类流程包括分类规划、分类准备、分类实施、结果评估、维护改进5个步骤。数据分级方法与流程：包括数据分级方法和数据分级流程。新能源汽车数据分级参考GB/T 43697-2024将数据安全级别从高到低划分为5级、4级、3级、2级、1级共计5个等级，其中5级为核心数据、4级为重要数据、1-3级为一般数据。新能源汽车数据安全分级流程包括数据资产梳理、数据安全分级准备、数据安全级别判定、数据安全级别审核及数据安全级别批准等5个步骤

适用范围：主要技术内容:本文件规定了人工智能模型（以下简称AI 模型）训练碳排放评估的核算范围、系统边界、参数数据，描述了AI 模型训练碳排放的评估方法。本文件适用于AI 模型训练碳排放核算工作

适用范围：范围:本文件提供了地理测绘数据分类分级指南，内容包括地理测绘数据分类分级流程、分类原则与框架、分级原则与等级划分。 本文件适用于地理测绘数据分类分级管理，为地理测绘数据分类分级提供指导和参考; 主要技术内容:分类分级流程：包括数据资产梳理、数据分类、数据分级、目录上报、动态更新管理等步骤。分类：包括分类原则和分类框架。分类原则遵循科学性和合理性原则、适用性和灵活性原则、空间数据与属性数据相结合原则、稳定性和可扩展性原则。本文件从数据类型、数据来源、数据用途、比例尺和精度、数据格式、地理要素类型、地理实体数据内容等不同维度给出了地理测绘数据的分类框架。分级：包括分级原则和等级划分。分级原则遵循可执行性原则、明确性原则、就高从严原则、综合性原则、时效性原则、动态更新原则。数据分级参考GB/T 43697-2024可分为核心数据、重要数据、一般数据三个级别

适用范围：主要技术内容:1  范围2  规范性引用文件3  术语和定义4  评估原则5  评估内容6  评估流程7  评估实施8  评估报告