适用范围：本文件规定了无人仓建设的基本要求、设施要求、设备要求、信息系统要求和安全管理要求。 本文件适用于无人仓的新建、改建和扩建。

适用范围：本文件规定了热网监控系统的架构、功能要求、安全要求、维护与升级。 本文件适用于热网监控系统的建设和管理

适用范围：本文件规定了工业用能单位信息中心的总体架构、硬件架构、软件架构、安全架构、运维架构、验收与评估。 本文件适用于工业用能单位信息中心的架构构建

适用范围：本文件规定了热电联产单位集成化数据中心的功能要求、数据要求、硬件设施、软件系统和运维管理。 本文件适用于热电联产单位集成化数据中心的建设

适用范围：本文件规定了热电联产单位集团数字化的总体要求、数字化架构、数据管理、生产数字化、运营数字化、管理数字化、网络安全、评估与改进。 本文件适用于热电联产单位集团的数字化建设

适用范围：本文件提供了工业用能单位信息中心建设的总体架构、硬件设施建设、软件系统建设、安全管理、运维管理、验收与评估的指导。 本文件适用于工业用能单位信息中心的建设

适用范围：特种设备具有高风险、高能量密度与强公共安全属性等特征，其安全运行依赖于全过程监管、定期检验检测与风险防控。随着设备数量增长、服役环境复杂化、使用管理主体多元化以及监管精细化要求提升，传统以人工现场检验与分散记录为主的检验模式在检验资源统筹、过程一致性、证据链完整性、跨区域协同与风险预警能力等方面面临挑战。推动特种设备智慧检验与数字化服务系统建设，通过数据贯通、在线协同、智能辅助、证据留痕和监管联动，已成为提升检验质量、提高治理效率与增强风险防控能力的重要路径。 智慧检验与数字化服务系统不仅需要覆盖检验业务全流程（受理、计划、实施、出证、归档、复核、整改闭环），还需要面向现场作业的真实性、可靠性与可追溯性建立统一的技术底座，确保人员、设备、方法、数据与证据在统一标准下可共享、可验证。同时，系统建设还需兼顾特种设备类别差异、地区监管差异、检验机构组织形态差异，以及与监管平台、企业设备管理系统、计量检测系统等多系统的互联互通与数据安全要求，避免出现“数据口径不一致、接口不统一、留痕不足、算法不可控、系统孤岛”等问题。 本文件面向特种设备检验机构、相关服务机构、使用单位及监管支撑平台的建设与应用需求，规定智慧检验与数字化服务系统的总体架构、功能要求、数据与接口要求、智能化应用要求、信息安全与可靠性要求等，强调以“业务可落地、过程可控制、结果可验证、风险可预警、服务可评价”为目标，推动检验服务从“数字化记录”向“智慧化治理”提升

适用范围：本文件规定了工业智能体跨平台协同的评价原则、评价指标体系、评价方法、评价流程以及评价报告的要求

适用范围：本文件规定了面向工业互联网标识解析的标识注册信息查询技术要求，包括工业互联网标识注册信息查询架构、接口功能、注册信息模块查询要求及标识注册信息查询具体流程 本文件适用于具有标识注册信息查询服务的公共服务对象

适用范围：本文件规定了工业互联网边缘网关技术要求及测试方法，包括边缘网关硬件能力、网络切换、控制、数据采集、断网续传、数据分析、开发环境、边缘智能、协同功能、运维管理以及安全等要求和对应的测试方法 本文件适用于边缘网关的测试和选型。其他类似边缘侧的边缘网关可参照本文件

适用范围：本文件规定了工业互联网领域中时间敏感网络集中式网络配置的测试方法，包括功能测试、接口测试、性能测试、可靠性测试、网络运维测试和安全测试等 本文件适用于指导时间敏感网络集中式网络配置系统的开发、实际部署及测试

适用范围：本文件规定了工业互联网场景下时间敏感网络的流量模型构建规范 本文件适用于工业企业（以制造业为代表）内部网络中时间敏感网络（TSN）的规划、设计、优化及相关产品研发

适用范围：本文件规定了工业互联网边缘计算边缘云技术要求及测试方法，包括基础设施资源、数据处理、能力开放、边缘智能、协同、运维管理、安全等功能要求和对应的测试方法 本文件适用于边缘云的测试和选型。其他类似边缘计算基础设施可参照本部分

适用范围：本文件确立了工业互联网平台体系架构，包括工业互联网平台业务视图、功能视图和实施视图，是对平台业务场景需求、能力要求的抽象。 本文件适用于工业互联网平台的建设和应用。

适用范围：本文件确立了基于工业互联网平台的设备接入数据字典的通用表述原则，包括工业设备接入数据字典结构、分类和描述。 本文件适用于不同类型工业设备数据字典的编制。

适用范围：本文件规定了数字化转型服务商的分类分级框架、等级、分类和能力要求,描述了对应的评价方法和等级判定方法。 本文件适用于数字化转型潜在需求方选择合适的数字化转型服务商,也可为监管方、评价方进行数字化转型服务商选型时提供依据。

适用范围：本文件规定了 PCB 电路板 X-ray 转码追溯系统的系统架构、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存的要求。 本文件适用于 PCB 电路板生产过程中，通过 X-ray 读取内层编码并转换为外层可识别编码，实现产品全流程追溯系统的设计与检验

适用范围：本文件规定了冶金装备网络化协同制造的总体架构、技术要求和网络化协同制造平台的要求。 本文件适用于冶金装备制造企业内部及供应链上下游企业在网络化协同制造平台的支持下，开展网络化协同制造的实施和管理。 注：冶金装备主要包括冶炼装备、连铸装备、轧制装备、重型锻压及挤压装备等。

适用范围：机电类特种设备具有载荷大、运行频繁、服役周期长、作业场景复杂等特点，设备故障往往具有突发性与链式放大效应，可能引发人员伤害、财产损失和社会影响。随着设备保有量持续增长、老旧设备占比上升以及监管对检验检测质量与时效提出更高要求，传统以人工经验为主、周期性计划检验为核心的管理方式，在故障早期识别、隐患趋势判断、检验资源优化以及维护策略精准适配方面存在明显不足。与此同时，传感与物联、边缘计算、无损检测自动化、工业互联网和人工智能等技术的成熟，为构建“状态感知—故障预警—检验决策—维护适配—闭环验证”的智能检验体系提供了现实基础。 机电类特种设备智能检验系统通常跨越多学科与多主体协同：既涉及传感器、采集终端、通信网络与平台系统等信息技术基础，又涉及设备结构、部件机理、失效模式、检验方法、风险评估与维护工艺等专业知识；既服务于使用单位的运维管理，也需要与检验机构的检验决策、检验报告与证据链管理相衔接，并满足监管对数据真实性、可追溯性与安全性的要求。在工程应用中，若缺少统一的故障预警分级规则、模型验证要求与维护适配机制，容易出现预警“过多过滥”、误报漏报、维护建议不可执行、与现行检验制度冲突、数据口径不一致、系统运行不稳定等问题，影响智能检验的可信度与推广效果。 本文件聚焦机电类特种设备智能检验系统的工程化应用需求，提出故障预警与维护适配的总体原则、数据与模型要求、预警分级与处置规则、维护适配策略、接口与记录要求等，强调以风险为导向、以证据链为基础、以可解释与可验证为约束，推动智能检验从“技术可用”走向“业务可落地、风险可降低、监管可支撑、持续可迭代”。本文件既可作为使用单位、检验机构、系统集成方、运维服务商开展系统建设与应用的依据，也可为相关方开展验收评价、运行监督与持续改进提供参考

适用范围：水利工程具有系统规模大、结构类型多、运行边界条件复杂、服役周期长和安全责任重等特征，且在工程建设与运行管理全过程中涉及防洪调度、供水保障、发电运行、生态调度、工程安全监测、设备运维、应急处置与资产管理等多目标协同。传统管理模式普遍存在“模型与现场脱节、数据分散孤岛、仿真难以实时校准、预报预警链条不闭合、方案推演依赖经验、跨专业协同效率低”等问题。随着传感监测、物联网、遥感测绘、云边协同、数值计算与人工智能等技术的发展，面向水利工程的数字孪生逐步从概念探索走向工程化应用，成为提升工程精细化管理、增强风险预警能力与支撑科学决策的重要技术路径。 水利工程数字孪生的核心在于以工程实体为对象，构建与其几何形态、结构特性、运行工况和环境边界相一致的虚拟模型，并通过孪生数据实现虚实同步、状态映射与闭环校准。在实际落地过程中，不同工程类型（如水库大坝、闸泵枢纽、引调水工程、河道整治与堤防工程、灌区与城市供水系统等）对模型粒度、计算时效、数据精度与安全等级的要求差异显著；同时，多源异构数据接入、模型可信度评估、仿真场景库构建、计算资源调度、平台互联互通与数据安全保护等问题交织叠加，亟需形成可复制、可实施、可评价的建模与仿真应用技术指南，指导建设单位、运行管理单位与技术服务单位开展体系化建设。 本文件面向水利工程数字孪生的工程实践需求，围绕“建模—校准—仿真—应用—迭代”的全链条提出要求与建议，强调以业务目标牵引、以数据标准为基础、以模型可信为底线、以仿真可用为导向、以安全合规为前提，促进数字孪生在防洪调度推演、工程安全诊断、设备预测性维护、运行优化与应急处置等场景中的可落地应用。本文件可作为相关单位组织数字孪生项目规划、需求论证、方案设计、建设实施、验收评估与运行维护的技术依据，也可为跨部门、跨平台协同共享提供参考