适用范围：本文件从术语视角描述了健康信息系统中表示3D数据所需的高层概念。 本文件适用于分析、制定和管理HBPS中的术语。用例包括临床发现、病症、问题列表和流程。 本文件包括以下主题： ——描述表示人体3D数据的术语概念； ——建立术语系统中3D数据所需的关系； ——用例。 下列主题不属于本文件范围： ——3D数据结构、实现方式和软件功能。

适用范围：本文件规定了医疗机构和数据治理团队开展医疗管理域数据治理的总体要求、规划、实施、应用及评价等内容。 本文件适用于指引医疗管理域的数据治理活动，可作为医疗管理域数据治理水平评价及贯标工作的参考依据。 本文件规定了医疗机构和数据治理团队开展医疗管理域数据治理的总体要求、规划、实施、应用及评价等内容。本文件适用于指引医疗管理域的数据治理活动，可作为医疗管理域数据治理水平评价及贯标工作的参考依据。 （1）总体要求：包括原则和组织等内容。 （2）规划：包括治理需求分析、实施方案设计等内容。 （3）实施：包括数据标准与指标模型构建、元数据管理、数据加工处理、数据质量管理、数据资产与共享管理、安全保障等内容。 （4）以及对应用和评价提出相关要求

适用范围：本文件适用于术后康复期中西医结合远程随访。 本文件规定了术后康复期中西医结合远程随访的术语和定义、总体要求、随访流程、技术平台、随访内容、人员要求

适用范围：本文件给出了企业数据要素平台体系架构，包括企业数据要素平台体系架构的概念、通用需求规范、架构设计、技术实现和安全保障。 本文件适用于金融、工业、农业等行业的企业数据要素平台的体系架构设计及技术实现

适用范围：本文件规定了在单独组织内部、不同组织之间和跨越管辖界限时，医疗保健信息交换所需的CA证书、端实体证书、属性证书等医疗保健证书的结构、字段要求及证书扩展的使用。规范了公钥基础设施数字证书在医疗行业中的应用，并提供了示例说明。 本文件适用于健康信息安全人员、专门从事健康信息应用软件的设计者和开发者使用。

适用范围：本文件规定了外科手术术语系统分类结构的最小特征、最小域约束以及UML（统一建模语言）图。 注1：根据具体目的能使用更具体的特征或更详细的数值集合。 注2：分类结构通过提供通用框架来支持实现互操作性，这些框架用于开发能相互关联的术语系统，并对不同术语系统的特性进行分析，从而推导出术语系统之间的关系。 本文件适用于所有外科学科的外科手术术语系统。本文件仅包括ISO 1087:2019定义的外科手术术语系统中的术语部分。 本文件的适用对象为： ——参与开发或维护多用途外科手术术语系统的组织； ——开发和维护软件工具的组织，其中软件工具是用于形成自然临床语言表达分析、生成并映射到现有的外科手术术语系统； ——开发和维护能对自然临床语言表达进行分析、生成并映射到现有外科手术术语系统的软件工具的组织。 本文件适用于计算机应用和电子病历的生成，对人工使用价值有限。 本文件不适用于临床医生或医院管理人员使用。

适用范围：本文件界定了医疗保健数字证书的基本概念，给出了使用数字证书进行健康信息安全通信所需的互操作方案，进行健康信息通信的主要利益相关方以及使用数字证书进行健康信息通信所需的主要安全服务。 本文件描述了配置医疗保健数字证书所需的公钥密码算法和基本构件，并介绍了不同类型的数字证书（包括标识证书、用于可依赖方的关联属性证书、自签名CA证书)以及CA等级体系与桥接结构。 本文件适用于健康信息安全人员、专门从事健康信息应用软件的设计者和开发者使用。

适用范围：本文件规定了医疗保健语境数字证书规范化管理要求、医疗保健CP和CPS的结构证书的结构、医疗保健CP的最小要求和PKI公开声明模型。 本文件适用于医疗保健中配置的证书(包括数字证书)的管理。

适用范围：本文件规定了制药企业文档管理系统的一般要求、系统架构、系统功能、数据管理、安全管理、运行与维护。 本文件适用于制药企业文档管理系统的设计与应用

适用范围：本文件界定了基于人工智能的病历质控系统的术语和定义、缩略语、数据采集、基础支撑、应用功能、安全、性能及权责等要求。 本文件适用于基于人工智能的病历质控系统的设计、开发、实施与管理，以及医疗机构、科技企业等相关方开展该类系统的应用与监管。 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4缩略语 5系统架构 6功能要求 7安全要求 8性能要求

适用范围：本文件界定了基于人工智能的病历辅助书写系统的术语和定义、缩略语、技术架构、功能要求、性能要求及安全控制要求。 本文件适用于医疗机构、医疗信息化服务机构等开展人工智能辅助病历书写系统的研发、部署、应用与管理。 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4缩略语 5系统架构 6功能要求 7性能及兼容性要求 8安全控制要求

适用范围：主要技术内容:本文件规定了主动健康医学科学数据通用数据模型的技术流程，包括构建业务镜像库、标准资源库、观察数据库、科学变量库、科学数据队列仓库、领域数据队列仓库库、队列数据库、数据输出智能工具等八个环节。本文件适用于医学科学，健康相关数据治理、分析及应用