适用范围：范围:本文件规定了基于医疗行业的门诊服务数字人的应用架构、总体要求、应用场景、应用实施和应用评价等内容。 本文件适用于各级医疗机构门诊服务数字人的应用; 主要技术内容:本文件规定了基于医疗行业的门诊服务数字人的应用架构、总体要求、应用场景、应用实施和应用评价等内容。本文件适用于各级医疗机构门诊服务数字人的应用。门诊服务数字人的架构设计：主要包括应用场景、用户、应用载体、数字人应用、医院信息系统等设计内容。总体要求：主要包括技术要求、安全要求、合规要求等内容。应用场景：主要包括智能门诊分诊、智能就医咨询、智能预问诊、智能陪诊和智能随访等场景。应用实施要求：主要包括应用部署、应用测试和应用运维等内容。应用评价：主要包括交互体验、技术支撑和用户反馈共3个评价维度

适用范围：主要技术内容:3

适用范围：主要技术内容:3

适用范围：范围:本文件规定了经营数据要素管理要求、经营数据金融化以及合规与监督的要求。经营数据通过数据开发利用、确权、估值及交易实现信贷融资、风险管理等金融化应用。 本文件适用于企业、金融机构及第三方数据服务平台等组织; 主要技术内容:1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 基本原则与要求4.1 基本原则4.2 基本要求5 数据要素管理要求5.1 数据要素采集5.2 数据要素处理5.3 数据要素存储5.4 数据要素传输5.5 数据要素销毁6 经营数据金融化6.1 数据开发利用6.2 数据确权6.3 数据估值6.4 数据交易7 合规与监督7.1 合规自查7.2 监督检查

适用范围：范围:本文件规定了用户数据要素管理要求、用户数据市场化以及合规与监督的要求。用户数据通过开发利用、确权、估值及流转实现用户数据在个性化推荐、科学研究、商业分析、政策支持、公共服务等方面的应用。 本文件适用于互联网企业、第三方数据服务平台等; 主要技术内容:1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 基本原则及要求4.1 基本原则4.2 基本要求5 数据要素管理要求5.1 数据要素采集5.2 数据要素处理5.3 数据要素存储5.4 数据要素传输5.5 数据要素销毁6 用户数据市场化6.1 数据开发利用6.2 数据确权6.3 数据估值6.4 数据流转7 合规与监督7.1 合规自查7.2 外部监督

适用范围：主要技术内容:本文件描述了智能制造用例模板的发布、保存流程，并提出了智能制造用例模板填写指南。本文件适用于指导用户编写、存储、使用用例管理库（UCMR）存储智能制造用例的过程

适用范围：主要技术内容:本文件规定了人工智能、5G、边缘计算、云技术、数字孪生、大数据、3D打印等新技术的应用标准需求。本文件适用于智能制造领域智能工厂或车间工程设计、运营管理等过程

适用范围：范围:本文件适用于智慧城市相关系统的规划、设计、建设、运维及评估; 主要技术内容:本文件规定了智慧城市云计算与大数据处理的技术架构、数据处理流程、安全要求、接口规范及服务保障等内容

适用范围：范围:本文件适用于持续学习场景下的模型迭代及移动终端、IoT设备等资源受限环境下的模型部署; 主要技术内容:本文件规定了AI大模型数据语料的相关术语和定义、增量预训练优化、端侧轻量化部署、数据安全与隐私保护、监督与持续改进等

适用范围：范围:本文件适用于住宅场景下的智能安防设备（如摄像头、门禁、传感器等）及系统平台的开发、部署与运维; 主要技术内容:本文件规定了住宅智能安防数据收集与通讯的数据收集、传输、存储、处理及通讯协议的相关内容

适用范围：范围:本文件规定了数字智能平台（以下简称“平台”）在算法层面对文化包容度与职业认同进行评价的目标、指标体系、数据采集、计算方法、等级划分、报告及改进要求。 适用于推荐系统、搜索引擎、大模型、内容分发网络等平台自评、第三方评估或监管审查; 主要技术内容:3 术语和定义3.1 文化包容度（cultural inclusivity）算法对不同文化背景、语言、价值观及表现形式的公平呈现与积极支持程度。3.2 职业认同（professional identity）算法输出对用户职业角色、专业形象及其价值感的影响程度与一致性。3.3 算法评价单元（algorithm evaluation unit）在功能、数据源或模型结构上可独立评估的一组算法模型、规则或管线。3.4 偏差因子（bias factor）导致算法输出在文化或职业维度产生系统性不公平的变量或过程。4 评价总体架构4.1 架构要素：输入层、算法层、输出层。4.2 评价环节：数据  算法  结果  用户反馈  持续改进。4.3 流程：策划  指标映射  数据采集  计算与验证  等级判定  报告发布  改进跟踪。5 评价指标体系5.1 文化包容度指标（CI）序号一级指标二级指标建议权重/%CI-1语言多样性覆盖率语种种类、少数语种可用性20CI-2文化符号平衡度视/音/文本符号出现比例15CI-3价值观一致性与国际文化多样性公约的一致率15CI-4负面刻板输出率偏见、歧视内容比例25CI-5文化应答敏感度相关查询的正确率与丰富度255.2 职业认同指标（PI）序号一级指标二级指标建议权重/%PI-1职业画像准确率职业信息识别、分类准确度20PI-2职业建议适配度推荐/推送与职业目标契合度25PI-3职业多样性支持度职业路径/资源广度15PI-4职业歧视输出率基于性别、年龄等歧视概率25PI-5职业正向引导度专业认同感提升程度15注：CI 与 PI 综合权重各占 50 %。6 数据采集与计算规则6.1 采样要求— 文本≥ 10 000 条，音频≥ 1 000 h，图像≥ 10 000 张；— 文化样本按 ISO 3166 区域覆盖率≥ 80 %；— 职业样本按《中国职业分类大典》大类覆盖率≥ 70 %。6.2 计算方法— 采用 K-fold 交叉验证或留出法；— 主观指标用 5-级李克特量表换算百分制；— 综合得分 =

适用范围：主要技术内容:本文件确立了信息技术应用创新产品运维保障服务网点建设与运营要求，规定了运维保障服务网点服务人员行为管理、服务投诉管理的要求。本文件适用于负责信息技术应用创新产品售后运行维护和服务保障的运维保障服务网点

适用范围：范围:本文件适用于动态增量语料驱动AI大模型端侧自适应训练; 主要技术内容:本文件规定了动态增量语料驱动AI大模型端侧自适应训练的术语和定义、技术要求、性能评估体系、实施与部署、测试与认证、维护与管理

适用范围：主要技术内容:本标准规定了数字医疗网络数据安全管理规范，涵盖数据分类分级管理、组织架构与责任体系、技术防护要求、应急响应与事件处置、监督与持续改进等。本规范适用于医疗机构（含公立医院、民营医院、社区卫生服务中心等）、第三方医疗技术服务商、健康管理平台等主体的网络数据安全管理活动，涵盖医疗数据采集、存储、传输、使用、共享及销毁全生命周期