GB/Z 223-2026 人工智能 智能图像信号处理系统技术规范

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z223—2026

人工智能智能图像信号处理系统技术规范

Artificialintelligence—TechnicalspecificationsforAI-drivenimage

signalprocessingsystem

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z223—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

系统框架

5…………………2

系统组成

5.1……………2

工作流程

5.2……………3

应用模式

5.3AI…………………………3

功能要求

6…………………4

基本功能

6.1……………4

处理算法

6.2……………4

模型量化压缩

6.3………………………5

性能要求

7…………………6

系统稳定性

7.1…………………………6

计算能力

7.2AI…………………………6

算法性能

7.3……………6

测试方法

8…………………6

测试环境

8.1……………6

功能测试

8.2……………6

性能测试

8.3……………7

参考文献

………………………9

Ⅰ

GB/Z223—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位清华大学中国电子技术标准化研究院浙江芯劢微电子股份有限公司深圳云天

:、、、

励飞技术股份有限公司杭州电子科技大学浙江越影科技有限公司点昀技术深圳有限公司河南慎

、、、()、

德元盈电子科技有限公司浙江大华技术股份有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司浪潮电

、、、

子信息产业股份有限公司

。

本文件主要起草人季向阳连晓聪马珊珊沈樟铭代翔董建于玮肖文勇黄晓峰范科峰

:、、、、、、、、、、

苗长龙朱旭东徐洋孙启霖胡新成孔维生程淼任文奇俞海邸贺亮

、、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/Z223—2026

人工智能智能图像信号处理系统技术规范

1范围

本文件提出了智能图像信号处理系统的框架规定了系统的功能要求和性能要求描述了对应的测

,,

试方法

。

本文件适用于开展智能图像信号处理系统的设计开发测试与应用

、、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

设备可靠性试验恒定失效率假设下的失效率与平均无故障时间的验证试

GB/T5080.7—1986

验方案

信息技术设备功耗测量方法

GB/T34094

信息技术计算机视觉术语

GB/T41864—2022

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T41864—2022。

31

.

去马赛克demosaicing

对经过马赛克处理的图像或视频进行信息重建和内容还原的过程

。

32

.

图像超分辨率imagesuper-resolution

利用算法从低分辨率图像中重建出更高分辨率图像的过程

。

来源有修改

[:GB/T41864—2022,3.3.1.7,]

33

.

图像降噪imagedenoising

图像去噪imagedenoising

通过算法去除数字图像中噪声干扰的过程

。

34

.

图像白平衡imagewhitebalance

通过调整图像颜色使其在不同光源下仍能准确还原物体真实白色从而校正整体色彩偏色的

,,

过程

。

35

.

色彩校正colorcorrection

通过调整图像的色彩亮度和对比度使其色彩呈现达到准确一致且符合创作意图的过程

、,、。

1